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Alibaba publica en código abierto Qwen3.6-35B-A3B: un modelo de 30 000 millones de parámetros activados que supone un gran avance en programación
El 16 de abril de 2026, el equipo del modelo a gran escala Qwen de Alibaba publicó en código abierto el modelo Qwen3.6-35B-A3B, basado en una mezcla de expertos (MoE) dispersa, lo que supuso un hito clave en el ámbito de los modelos ligeros para la programación de agentes inteligentes.
Con un total de 35 000 millones de parámetros, el modelo solo activa 3 000 millones durante la inferencia gracias a su arquitectura MoE dispersa. En las pruebas de rendimiento, Qwen3.6-35B-A3B supera al modelo denso Qwen3.5-27B, de 27 000 millones de parámetros, con una fracción del coste computacional, al tiempo que supera significativamente a su predecesor, Qwen3.5-35B-A3B. Ofrece capacidades de razonamiento lógico y colaboración entre agentes inteligentes a la altura de modelos a gran escala como Gemma4-31B.
Como modelo de código abierto totalmente multimodal, Qwen3.6-35B-A3B destaca en inteligencia espacial y percepción visual, alcanzando una puntuación RefCOCO de 92,0. Algunas de sus métricas multimodales ya igualan el nivel de Claude Sonnet4.5. El modelo se ha integrado en Qwen Studio y está disponible como servicio de API «qwen3.6-flash» en la plataforma BaiLian de Alibaba Cloud. Esta API es compatible con la función de retención de la cadena de pensamiento «preserve_thinking» y funciona a la perfección con los principales asistentes de programación de IA, como OpenClaw, Claude Code y Qwen Code.
Ante la creciente demanda de IA en el borde y de agentes inteligentes automatizados, la publicación en código abierto de Qwen3.6-35B-A3B ofrece a los desarrolladores una opción de alto rendimiento y bajo consumo, al tiempo que pone de manifiesto que los modelos MoE con «parámetros reducidos y alta inteligencia» se están convirtiendo en la nueva base para redefinir los paradigmas de programación y las interacciones multimodales.
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