Дом
Alibaba открыла исходный код Qwen3.6-35B-A3B: модель с 30 млрд активированных параметров обеспечивает прорыв в программировании
16 апреля 2026 года команда разработчиков крупномасштабной модели Alibaba Qwen выпустила модель Qwen3.6-35B-A3B, основанную на архитектуре «разреженной смеси экспертов» (MoE), в формате открытого исходного кода, что стало важной вехой в развитии облегченных моделей для программирования интеллектуальных агентов.

Обладая в общей сложности 35 миллиардами параметров, модель активирует лишь 3 миллиарда во время инференса благодаря своей разреженной архитектуре MoE. В тестах производительности Qwen3.6-35B-A3B превосходит плотную модель Qwen3.5-27B с 27 миллиардами параметров при гораздо меньших вычислительных затратах, а также значительно превосходит свою предшественницу Qwen3.5-35B-A3B. Она обеспечивает возможности логического мышления и взаимодействия интеллектуальных агентов, сопоставимые с крупномасштабными моделями, такими как Gemma4-31B.

Будучи полностью мультимодальной моделью с открытым исходным кодом, Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует превосходные результаты в области пространственного интеллекта и визуального восприятия, достигая показателя RefCOCO на уровне 92,0. Некоторые из её мультимодальных показателей уже соответствуют уровню модели Claude Sonnet4.5. Модель интегрирована в Qwen Studio и доступна в виде API-сервиса qwen3.6-flash на платформе Alibaba Cloud BaiLian. Этот API поддерживает функцию сохранения цепочки мыслительных процессов preserve_thinking и беспрепятственно взаимодействует с основными помощниками по программированию ИИ, такими как OpenClaw, Claude Code и Qwen Code.
На фоне растущего спроса на периферийный ИИ и автоматизированных интеллектуальных агентов открытие исходного кода Qwen3.6-35B-A3B предоставляет разработчикам высокопроизводительный вариант с низким энергопотреблением, одновременно сигнализируя о том, что модели MoE с «небольшими параметрами и высоким уровнем интеллекта» становятся новой основой для преобразования парадигм программирования и мультимодальных взаимодействий.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
16 апреля 2026 года команда разработчиков крупномасштабной модели Alibaba Qwen выпустила модель Qwen3.6-35B-A3B, основанную на архитектуре «разреженной смеси экспертов» (MoE), в формате открытого исходного кода, что стало важной вехой в развитии облегченных моделей для программирования интеллектуальных агентов.

Обладая в общей сложности 35 миллиардами параметров, модель активирует лишь 3 миллиарда во время инференса благодаря своей разреженной архитектуре MoE. В тестах производительности Qwen3.6-35B-A3B превосходит плотную модель Qwen3.5-27B с 27 миллиардами параметров при гораздо меньших вычислительных затратах, а также значительно превосходит свою предшественницу Qwen3.5-35B-A3B. Она обеспечивает возможности логического мышления и взаимодействия интеллектуальных агентов, сопоставимые с крупномасштабными моделями, такими как Gemma4-31B.

Будучи полностью мультимодальной моделью с открытым исходным кодом, Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует превосходные результаты в области пространственного интеллекта и визуального восприятия, достигая показателя RefCOCO на уровне 92,0. Некоторые из её мультимодальных показателей уже соответствуют уровню модели Claude Sonnet4.5. Модель интегрирована в Qwen Studio и доступна в виде API-сервиса qwen3.6-flash на платформе Alibaba Cloud BaiLian. Этот API поддерживает функцию сохранения цепочки мыслительных процессов preserve_thinking и беспрепятственно взаимодействует с основными помощниками по программированию ИИ, такими как OpenClaw, Claude Code и Qwen Code.
На фоне растущего спроса на периферийный ИИ и автоматизированных интеллектуальных агентов открытие исходного кода Qwen3.6-35B-A3B предоставляет разработчикам высокопроизводительный вариант с низким энергопотреблением, одновременно сигнализируя о том, что модели MoE с «небольшими параметрами и высоким уровнем интеллекта» становятся новой основой для преобразования парадигм программирования и мультимодальных взаимодействий.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











