家アリババが「Qwen3.6-35B-A3B」をオープンソース化：300億の活性化パラメータを持つモデルがプログラミングに飛躍をもたらす
2026年4月16日、アリババのQwen大規模モデルチームは、スパース・ミックス・オブ・エキスパート（MoE）モデル「Qwen3.6-35B-A3B」をオープンソースとして公開し、インテリジェントエージェントプログラミング向けの軽量モデル開発において重要なマイルストーンを打ち立てました。
総パラメータ数350億を持つこのモデルは、スパースMoEアーキテクチャを採用しているため、推論時にはそのうちわずか30億のみを活性化させます。 性能ベンチマークでは、Qwen3.6-35B-A3Bは、270億パラメータの密なモデルであるQwen3.5-27Bを、わずかな計算コストで上回るだけでなく、前身のQwen3.5-35B-A3Bをも大幅に上回る性能を発揮しています。 また、Gemma4-31Bなどの大規模モデルに匹敵する論理推論能力とインテリジェントエージェントの協調能力を発揮します。
完全なマルチモーダルオープンソースモデルとして、Qwen3.6-35B-A3Bは空間知能と視覚認識に優れており、RefCOCOスコア92.0を達成しています。そのマルチモーダル指標の一部は、すでにClaude Sonnet4.5のレベルに匹敵しています。 本モデルはQwen Studioに統合されており、Alibaba CloudのBaiLianプラットフォーム上でqwen3.6-flash APIサービスとして利用可能です。このAPIは、思考チェーン保持機能「preserve_thinking」をサポートしており、OpenClaw、Claude Code、Qwen Codeなどの主流のAIプログラミングアシスタントとシームレスに連携します。
エッジAIや自動化されたインテリジェントエージェントへの需要が高まる中、Qwen3.6-35B-A3Bのオープンソース化は、開発者に高性能かつ低消費電力の選択肢を提供すると同時に、「パラメータは小さく、知能は高い」MoEモデルが、プログラミングのパラダイムやマルチモーダルなインタラクションを再構築する新たな基盤になりつつあることを示しています。
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