집알리바바, Qwen3.6-35B-A3B 오픈소스 공개: 300억 개의 활성 매개변수를 갖춘 모델이 프로그래밍 분야에 획기적인 발전을 가져온다
2026년 4월 16일, 알리바바 Qwen 대규모 모델 팀은 스파스 혼합 전문가(MoE) 모델인 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스로 공개했으며, 이는 지능형 에이전트 프로그래밍을 위한 경량 모델 분야에서 중요한 이정표를 세웠습니다.
총 350억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 스파스 MoE 아키텍처 덕분에 추론 시 30억 개만 활성화합니다. 성능 벤치마크에서 Qwen3.6-35B-A3B는 270억 개의 매개변수를 가진 밀집형 모델인 Qwen3.5-27B를 훨씬 적은 연산 비용으로 능가하는 동시에, 이전 모델인 Qwen3.5-35B-A3B보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였습니다. 이 모델은 Gemma4-31B와 같은 대규모 모델에 필적하는 논리적 추론 및 지능형 에이전트 협업 기능을 제공합니다.
완전한 다모달 오픈소스 모델인 Qwen3.6-35B-A3B는 공간 지능 및 시각 인식 분야에서 탁월한 성능을 보이며, RefCOCO 점수 92.0을 달성했습니다. 일부 다모달 지표는 이미 Claude Sonnet4.5 수준에 도달했습니다. 이 모델은 Qwen Studio에 통합되었으며, 알리바바 클라우드 BaiLian 플랫폼에서 qwen3.6-flash API 서비스로 제공됩니다. 이 API는 preserve_thinking 사고 체인 보존 기능을 지원하며, OpenClaw, Claude Code, Qwen Code와 같은 주요 AI 프로그래밍 어시스턴트와 원활하게 연동됩니다.
엣지 AI 및 자동화된 지능형 에이전트에 대한 수요가 증가함에 따라, Qwen3.6-35B-A3B의 오픈소스화는 개발자들에게 고성능·저전력 옵션을 제공하는 동시에, “작은 파라미터, 높은 지능”을 갖춘 MoE 모델이 프로그래밍 패러다임과 다중 모달 상호작용을 재편하는 새로운 기반이 되고 있음을 시사합니다.
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