aws-observability

Über aws-observability

AWS Observability bietet Fachwissen für die Erstellung, Konfiguration, Fehlerbehebung und Optimierung der Observability auf AWS in den Bereichen Metriken, Protokolle und Traces. Es umfasst die Funktionen der CloudWatch-Plattform – Logs Insights, Metrics, Alarms, Dashboards und EMF – sowie X-Ray-Tracing, CloudTrail-Betriebsüberwachung und den AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)-Collector. Zu den spezifischen Bereichen gehören die Abfragesyntax von Log Insights (Felder, Filter, Statistiken, Parsing, Muster, Verknüpfungen, Unterabfragen), die Alarmkonfiguration (Metriken, zusammengesetzte Metriken, Anomalieerkennung, Behandlung fehlender Daten), das Dashboard-Design, benutzerdefinierte Metriken über `PutMetricData`, EMF und Metrikfilter sowie X-Ray-Sampling-Regeln und die Unterscheidung zwischen Anmerkungen und Metadaten.

Wenden Sie diese Kompetenz an, wenn in einer Aufgabe CloudWatch, Log Insights, Alarme, INSUFFICIENT_DATA, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, EMF, X-Ray, Traces, Stichproben, CloudTrail, „Wer hat gelöscht?“, ADOT, OpenTelemetry, Observability, Überwachung, synthetische Tests, Canaries oder die Fehlerbehebung beim Alarmverhalten. Die Einrichtung der Anwendungsprotokollierung, Container-Protokolltreiber oder die Erkennung von Sicherheitsbedrohungen werden ausdrücklich nicht behandelt. Sie funktioniert am besten in Verbindung mit dem AWS MCP-Server, der es dem Agenten ermöglicht, CLI-Befehle auszuführen, CloudWatch abzufragen und Konfigurationen direkt zu validieren, wobei alle Anleitungen auch bei Standardzugriff über die AWS CLI gelten.

Die Skill ist als Routing-Tabelle organisiert, die jeden Benutzerbedarf einer bestimmten Referenzdatei zuordnet: `log-insights.md` für Abfragen, `alarms.md` für Alarmkonfiguration und Standardwerte, `metrics.md` für benutzerdefinierte Metriken und EMF, `tracing.md für X-Ray und ADOT, „dashboards.md“ für das Widget-Design und die konten- und regionenübergreifende Freigabe, „troubleshooting.md“ (das mit den fünf häufigsten Lösungen beginnt), „synthetics.md“ für Canary-Einschränkungen und häufige Fehler sowie „cloudtrail.md“ für die Betriebsüberwachung mit S3 und Athena. Zwei einsatzbereite Assets sind enthalten: „alarm-template.ts“, eine CDK-Vorlage nach Best-Practice-Prinzipien für die Lambda-Überwachung mit Alarmen und einem Dashboard, sowie „otel-config.yaml“, eine ADOT-Collector-Konfiguration für X-Ray-Traces sowie CloudWatch-EMF-Metriken. Da Referenzdateien Laufzeitversionen, Quotenwerte und Funktionsmatrizen enthalten, die sich ändern können, empfiehlt die Anleitung, präzisionskritische Werte anhand der aktuellen AWS-Dokumentation zu überprüfen, bevor man sich in der Produktion darauf verlässt.

FAQ

Welche AWS-Dienste deckt dieses Skill ab?

Er deckt CloudWatch (Logs Insights, Metriken, Alarme, Dashboards, EMF), X-Ray-Traces, CloudTrail-Betriebsüberwachung und den ADOT-Kollektor (OpenTelemetry) für Metriken, Logs und Traces ab.

Wann sollte ich diesen Skill nicht verwenden?

Verwenden Sie ihn nicht für die Einrichtung der Anwendungsprotokollierung, für Container-Protokolltreiber oder zur Erkennung von Sicherheitsbedrohungen. Diese Bereiche fallen ausdrücklich nicht in den Anwendungsbereich.

Benötige ich den AWS MCP-Server, um ihn zu nutzen?

Nein. Er funktioniert am besten mit dem AWS MCP-Server, der die Ausführung von CLI-Befehlen und die direkte Überprüfung von Konfigurationen ermöglicht, aber alle Anleitungen funktionieren auch mit dem Standardzugriff über die AWS CLI.

Wo finde ich Hilfe zur Fehlerbehebung bei einem Alarm, der im Status „INSUFFICIENT_DATA“ hängen geblieben ist?

Beginnen Sie mit der Datei „troubleshooting.md“, die mit den fünf häufigsten Lösungen beginnt, und lesen Sie „alarms.md“ für Konfigurationsdetails, einschließlich der Behandlung fehlender Daten bei Metrik-, Composite- und Anomalieerkennungsalarmen.

Sind vorgefertigte Vorlagen enthalten?

Ja. Es enthält „alarm-template.ts“, eine CDK-Vorlage nach Best Practices für die Lambda-Überwachung mit Alarmen und einem Dashboard, sowie „otel-config.yaml“, eine ADOT-Collector-Konfiguration für X-Ray-Traces und CloudWatch-EMF-Metriken.

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