Der Marktanteil von ChatGPT sinkt erstmals unter 50 %
Mehr als dreieinhalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT werden KI-Assistenten mittlerweile weltweit von Millionen von Menschen genutzt, und die Wettbewerbslandschaft verändert sich rasant. Obwohl der Chatbot von OpenAI nach wie vor der weltweit beliebteste Assistent ist, ist sein Marktanteil erstmals unter 50 % gesunken, da Nutzer zunehmend zwischen Plattformen wie Googles Gemini, „Claude“ von Anthropic und „Grok“ von xAI, wie aus dem „State of AI Report“ des Analyseunternehmens Sensor Tower für das Jahr 2026 hervorgeht.
Das Wachstum von ChatGPT war bemerkenswert. Wie Sensor Tower diesen Monat berichtete, war es die App, die am schnellsten 1 Milliarde monatliche Nutzer erreichte. Bemerkenswert ist, dass OpenAI die wöchentlich aktiven Nutzer erfasst und im Februar zuletzt 900 Millionen davon gemeldet hat. Der Chatbot ist mit über 1,1 Milliarden monatlichen Nutzern weiterhin weltweit führend, gefolgt von Gemini mit 662 Millionen und Claude mit 245 Millionen.

Bildnachweis:Sensor Tower
Bis Januar hielt ChatGPT einen Marktanteil von mehr als 50 %, doch bis Ende Mai war dieser Wert auf 46,4 % gesunken, was auf den Aufstieg von Gemini (27,7 %) und Claude (10,3 %) zurückzuführen ist. Andere Assistenten, darunter Grok, Perplexity, DeepSeek und Meta AI, machen jeweils weniger als 5 % des Marktes aus.

Bildnachweis:Sensor Tower
Der „State of AI“-Bericht von Sensor Tower ergab zudem, dass Nutzer zunehmend bereit sind, zwischen verschiedenen Assistenten zu wechseln. Bestimmte Ereignisse scheinen dieses Verhalten zu beschleunigen: So löste beispielsweise der Vertrag von OpenAI mit dem US-Verteidigungsministerium (DoD) im Februar einen messbaren Anstieg der Deinstallationen aus, was darauf hindeutet, dass für die Nutzer nicht nur Funktionen, sondern auch das Vertrauen in die Marke und die Übereinstimmung der Werte eine Rolle spielen. Während die Dynamik von Gemini größtenteils auf der Integration in das breitere Google-Ökosystem beruht, hat sich „Claude“ von Anthropic einen guten Ruf für produktive Anwendungsfälle erarbeitet und nähert sich der Nutzerbindungsrate von ChatGPT an.
In der ersten Hälfte des Jahres 2026 werden die Nutzer nach Schätzungen von Sensor Tower voraussichtlich fast 2,3 Milliarden KI-Apps herunterladen und über 4,2 Milliarden US-Dollar dafür ausgeben. Im Vergleich dazu lagen die Ausgaben im ersten Halbjahr 2025 bei 1,83 Milliarden US-Dollar – ein Sprung, der darauf hindeutet, dass die Branche ihren Fokus von reinem Wachstum hin zur Monetarisierung verlagert. Allerdings haben sich sowohl die Wachstumsraten bei den Downloads als auch bei den Ausgaben verlangsamt, was darauf hindeutet, dass der Markt möglicherweise reifer wird, auch wenn die absoluten Zahlen weiter steigen.
Regional verzeichnete Asien im ersten Quartal 2026 erstmals einen Rückgang der Downloads um 3,3 %, der vor allem auf Einbußen in China und Indien zurückzuführen war. Obwohl Asien bei den Gesamt-Downloads weltweit führend ist, liegt die Region bei den In-App-Ausgaben hinter Nordamerika und Europa zurück – eine Aufteilung, die für Unternehmen von Bedeutung ist, die entscheiden müssen, wo sie in Premium-Funktionen und Monetarisierung investieren sollen.

Bildnachweis:Sensor Tower
In den USA tendieren Nutzer dazu, KI-Assistenten für produktivitätssteigernde Aufgaben zu nutzen und geben mehr für Premium-Funktionen aus. Plattformübergreifend ist der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer branchenweit gestiegen, doch Claude sticht dabei besonders hervor. Dreizehn Prozent der Nutzer von Anthropic zahlen für ein Abonnement – eine branchenweit führende Konversionsrate, die für Investoren eine wichtige Kennzahl bei der Beurteilung sein wird, welche KI-Unternehmen nachhaltige Umsätze erzielen.
Sensor Tower schätzt, dass die mit KI-Apps verbrachten Stunden von 17,2 Milliarden Stunden im ersten Halbjahr 2025 auf rund 36 Milliarden Stunden im ersten Halbjahr 2026 steigen werden. Die drei führenden Assistenten machen 89 % der mit KI-Assistenten-Apps verbrachten Zeit aus. Unterdessen bleiben angrenzende Kategorien wie KI-Begleiter oder Apps zur KI-gestützten Inhaltserstellung fragmentiert und stehen dem Wettbewerb weit offen, was je nachdem, welche Akteure den ersten Schritt machen, sowohl ein Risiko als auch eine Chance darstellt.
Werbung und Shopping
OpenAI begann im Februar damit, in ChatGPT mit Werbung zu experimentieren. Laut Sensor Tower hat das Unternehmen die Anzahl der Anzeigen und den Anteil der Nutzer, denen diese angezeigt werden, schrittweise erhöht. Im Mai wurden durchschnittlich 17 % der täglichen Nutzer mit Werbung angesprochen – eine Zahl, die es im Auge zu behalten gilt, da sich die Monetarisierungsstrategie von ChatGPT über Abonnements hinaus weiterentwickelt.

Bildnachweis:Sensor Tower
Software und Shopping sind bislang die größten Werbekategorien in ChatGPT, gefolgt von Medien und Unterhaltung sowie Essen und Trinken.
Da ChatGPT seine Shopping-Integrationen weiter ausbaut, leitet es zunehmend Referral-Traffic an Einzelhändler wie Target, Walmart und Costco weiter. Amazon, das die Webcrawler von ChatGPT blockiert hat, verzeichnet infolgedessen stagnierenden Referral-Traffic von der Plattform.
Das eröffnet anderen eine Chance. Websites wie Walmart haben eigene KI-Assistenten eingebettet, um Käufern bei der Produktsuche zu helfen. Während Amazons „Rufus“ ein stagnierendes Nutzerwachstum verzeichnet, gewinnt Walmarts „Spark“ zunehmend an Boden. Sensor Tower stellte außerdem fest, dass Amazon-Käufer, die „Rufus“ nutzten, mehr Zeit in der App verbrachten und höhere Konversionsraten aufwiesen als diejenigen, die dies nicht taten – ein Hinweis darauf, dass plattforminterne KI das Kaufverhalten maßgeblich beeinflussen kann, wenn Nutzer tatsächlich mit ihr interagieren.
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Kommentare (1)
It’s wild to think that OpenAI’s dominance is finally cracking. I remember when everyone was obsessed with ChatGPT, but now there are so many alternatives popping up. Honestly, healthy competition is good for us users because it drives innovation and lowers prices. I’ve been testing a few other models lately, and some are surprisingly good at coding tasks. It’s no longer a one-horse race. 🏎️💨
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