首页
Figure于9月17日发布了Helix2.5类人机器人神经网络。该模型基于其Index数据集进行了预训练，与从头训练的模型相比，在旧金山湾区的30户家庭中，其零样本成功率从9%提升至56%。 Helix2.5支持整理客厅、折叠毛巾等全身动作，仅使用Helix02一半的自适应数据便取得了相当的成功率。它展现了自我纠正能力，并遵循了Index数据翻倍时观察到的规模定律。 Index 已积累 1600 万段视频和 4.4 万名周活跃用户，Figure 公司为 Helix 系列的计算投入了 35 亿美元。
评论 (0)
0/300
