вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
DavidGonzález
DavidGonzález
18 сентября 2026 г.

17 сентября компания Figure представила нейронную сеть для гуманоидного робота Helix2.5. Эта модель, предварительно обученная на собственном наборе данных Index, позволила повысить показатель успешности задач в режиме «zero-shot» с 9 % до 56 % в 30 домохозяйствах района залива Сан-Франциско по сравнению с моделями, обученными с нуля. Helix2.5 поддерживает действия, задействующие всё тело, такие как наведение порядка в гостиной и складывание полотенец, демонстрируя сопоставимую эффективность при использовании вдвое меньшего объёма адаптивных данных по сравнению с Helix02. Робот демонстрирует способность к самокорректировке и следует законам масштабирования, наблюдаемым при удвоении объёма данных Index. Index накопил 16 миллионов видеороликов и насчитывает 44 000 активных пользователей в неделю, при этом компания Figure инвестировала 3,5 миллиарда долларов в вычислительные ресурсы для серии Helix.

17 сентября компания Figure представила нейронную сеть для гуманоидного робота Helix2.5. Эта модель, предварительно обученная на собственном наборе данных Index, позволила повысить показатель успешности задач в режиме «zero-shot» с 9 % до 56 % в 30 домохозяйствах района залива Сан-Франциско по сравнению с моделями, обученными с нуля. Helix2.5 поддерживает действия, задействующие всё тело, такие как наведение порядка в гостиной и складывание полотенец, демонстрируя сопоставимую эффективность при использовании вдвое меньшего объёма адаптивных данных по сравнению с Helix02. Робот демонстрирует способность к самокорректировке и следует законам масштабирования, наблюдаемым при удвоении объёма данных Index. Index накопил 16 миллионов видеороликов и насчитывает 44 000 активных пользователей в неделю, при этом компания Figure инвестировала 3,5 миллиарда долларов в вычислительные ресурсы для серии Helix. 17 сентября компания Figure представила нейронную сеть для гуманоидного робота Helix2.5. Эта модель, предварительно обученная на собственном наборе данных Index, позволила повысить показатель успешности задач в режиме «zero-shot» с 9 % до 56 % в 30 домохозяйствах района залива Сан-Франциско по сравнению с моделями, обученными с нуля. Helix2.5 поддерживает действия, задействующие всё тело, такие как наведение порядка в гостиной и складывание полотенец, демонстрируя сопоставимую эффективность при использовании вдвое меньшего объёма адаптивных данных по сравнению с Helix02. Робот демонстрирует способность к самокорректировке и следует законам масштабирования, наблюдаемым при удвоении объёма данных Index. Index накопил 16 миллионов видеороликов и насчитывает 44 000 активных пользователей в неделю, при этом компания Figure инвестировала 3,5 миллиарда долларов в вычислительные ресурсы для серии Helix.
OR