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DavidGonzález
DavidGonzález
18. September 2026

Figure hat am 17. September das neuronale Netzwerk des humanoiden Roboters „Helix2.5“ vorgestellt. Das auf dem „Index“-Datensatz vortrainierte Modell steigerte die Erfolgsquote bei Zero-Shot-Tests in 30 Haushalten in der Bay Area von 9 % auf 56 % im Vergleich zu Modellen, die von Grund auf neu trainiert wurden. Helix2.5 unterstützt Ganzkörperaktionen wie das Aufräumen von Wohnzimmern und das Zusammenlegen von Handtüchern und erzielt dabei vergleichbare Erfolge mit nur der Hälfte der adaptiven Daten von Helix02. Es zeigt Selbstkorrekturfähigkeiten und folgt den Skalierungsgesetzen, die bei einer Verdopplung der Index-Daten beobachtet werden. Index hat 16 Millionen Videos und 44.000 wöchentlich aktive Nutzer gesammelt, wobei Figure 3,5 Milliarden US-Dollar in die Rechenkapazitäten für die Helix-Serie investiert hat.

Figure hat am 17. September das neuronale Netzwerk des humanoiden Roboters „Helix2.5“ vorgestellt. Das auf dem „Index“-Datensatz vortrainierte Modell steigerte die Erfolgsquote bei Zero-Shot-Tests in 30 Haushalten in der Bay Area von 9 % auf 56 % im Vergleich zu Modellen, die von Grund auf neu trainiert wurden. Helix2.5 unterstützt Ganzkörperaktionen wie das Aufräumen von Wohnzimmern und das Zusammenlegen von Handtüchern und erzielt dabei vergleichbare Erfolge mit nur der Hälfte der adaptiven Daten von Helix02. Es zeigt Selbstkorrekturfähigkeiten und folgt den Skalierungsgesetzen, die bei einer Verdopplung der Index-Daten beobachtet werden. Index hat 16 Millionen Videos und 44.000 wöchentlich aktive Nutzer gesammelt, wobei Figure 3,5 Milliarden US-Dollar in die Rechenkapazitäten für die Helix-Serie investiert hat. Figure hat am 17. September das neuronale Netzwerk des humanoiden Roboters „Helix2.5“ vorgestellt. Das auf dem „Index“-Datensatz vortrainierte Modell steigerte die Erfolgsquote bei Zero-Shot-Tests in 30 Haushalten in der Bay Area von 9 % auf 56 % im Vergleich zu Modellen, die von Grund auf neu trainiert wurden. Helix2.5 unterstützt Ganzkörperaktionen wie das Aufräumen von Wohnzimmern und das Zusammenlegen von Handtüchern und erzielt dabei vergleichbare Erfolge mit nur der Hälfte der adaptiven Daten von Helix02. Es zeigt Selbstkorrekturfähigkeiten und folgt den Skalierungsgesetzen, die bei einer Verdopplung der Index-Daten beobachtet werden. Index hat 16 Millionen Videos und 44.000 wöchentlich aktive Nutzer gesammelt, wobei Figure 3,5 Milliarden US-Dollar in die Rechenkapazitäten für die Helix-Serie investiert hat.
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