首页ZeroDrift获得了1000万美元的融资，用于保护人工智能模型免受其自身缺陷的影响。
随着企业努力解决其 AI 系统中的问题，治理机制已成为一项重大挑战。部分企业采取了双重策略：一个模型负责处理 incoming 查询，另一个模型则确保前者不会出现问题。
这正是 ZeroDrift 这一新型 AI 合规服务的核心理念——该服务于周二宣布完成了 1000 万美元的种子轮融资。（投资方包括 a16z Speedrun、Reign Ventures、PitchDrive Ventures 以及 U&I Ventures 等机构。）该公司专注于系统中的第二部分，即位于 AI 模型与最终用户之间，负责识别并替换任何可能引发合规问题的信息。
构建一个用于纠正其他 AI 系统错误的系统看似有些反常——但 ZeroDrift 的纠错系统在架构上相较于它所要纠正的模型具有多项优势。该系统由常规程序触发，这些程序会依据 SOC 2 或 GDPR 等既定的合规标准进行确定性处理；只有当某条信息被标记后，大语言模型才会被激活，进而重写一条符合合规要求的版本。
“Aroomoogan 表示：‘我们可以确定地识别出所有受监管的领域以及具体的违规行为，然后利用大语言模型来重写相关内容。’”
重要的是，整个系统的运行延迟更低、可靠性更高，优于传统的大语言模型。这也是该公司相比 OpenAI 和 Anthropic 等大型研究机构所具备的主要优势，因为后者往往早已集成到底层系统中。
最显而易见的应用场景是已面向消费者部署的 AI 聊天机器人，其错误回复可能会带来严重后果。但 Aroomoogan 认为，该技术的潜在市场要广阔得多，甚至可能包括那些人类根本看不到、仅在自动化系统内部生成的 AI 信息。目前这一市场规模尚小，但随着人工智能的日益普及，它将会不断增长。
从此次融资情况来看，市场对这款产品存在巨大的需求缺口。“这可能是我一生中融资速度最快的一次，”首席执行官 Kumesh Aroomoogan 说道，并将种子轮融资的成功归功于 Andressen Horowitz 在架构设计方面的帮助，“我们在三周内就完成了融资，且认购金额是预期规模的 3 倍。”
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