首頁ZeroDrift獲得了1000萬美元的融資，用於保護人工智慧模型免受其自身缺陷的影響。
隨著企業努力解決其 AI 系統中的問題，治理機制已成為一項重大挑戰。部分企業採取了雙重策略：一個模型負責處理 incoming 查詢，另一個模型則確保前者不會出現問題。
這正是 ZeroDrift 這一新型 AI 合規服務的核心理念——該服務於週二宣佈完成了 1000 萬美元的種子輪融資。（投資方包括 a16z Speedrun、Reign Ventures、PitchDrive Ventures 以及 U&I Ventures 等機構。）該公司專注於系統中的第二部分，即位於 AI 模型與終端使用者之間，負責識別並替換任何可能引發合規問題的資訊。
構建一個用於糾正其他 AI 系統錯誤的系統看似有些反常——但 ZeroDrift 的糾錯系統在架構上相較於它所要糾正的模型具有多項優勢。該系統由常規程式觸發，這些程式會依據 SOC 2 或 GDPR 等既定的合規標準進行確定性處理；只有當某條資訊被標記後，大語言模型才會被啟用，進而重寫一條符合合規要求的版本。
“Aroomoogan 表示：‘我們可以確定地識別出所有受監管的領域以及具體的違規行為，然後利用大語言模型來重寫相關內容。’”
重要的是，整個系統的執行延遲更低、可靠性更高，優於傳統的大語言模型。這也是該公司相比 OpenAI 和 Anthropic 等大型研究機構所具備的主要優勢，因為後者往往早已整合到底層系統中。
最顯而易見的應用場景是已面向消費者部署的 AI 聊天機器人，其錯誤回覆可能會帶來嚴重後果。但 Aroomoogan 認為，該技術的潛在市場要廣闊得多，甚至可能包括那些人類根本看不到、僅在自動化系統內部生成的 AI 資訊。目前這一市場規模尚小，但隨著人工智慧的日益普及，它將會不斷增長。
從此次融資情況來看，市場對這款產品存在巨大的需求缺口。“這可能是我一生中融資速度最快的一次，”執行長 Kumesh Aroomoogan 說道，並將種子輪融資的成功歸功於 Andressen Horowitz 在架構設計方面的幫助，“我們在三週內就完成了融資，且認購金額是預期規模的 3 倍。”
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