小米将MiMo Code终端AI助手开源,并提供免费的多模态模型
今天,小米技术团队正式发布并开源了一款在终端上运行的探索性AI编程助手——MiMo Code V0.1.0。 该项目基于开源项目 OpenCode 衍生而来,采用宽松的 MIT 许可证发布,允许个人和企业自由修改、分发及集成该软件,并用于商业用途。

作为一款以“模型-代理协同优化”为核心的自进化工具,MiMo Code 旨在突破传统 AI 编程工具的局限。其核心亮点包括:

创新的持久化记忆系统,解决了“AI健忘”问题:传统工具依赖模型自身的记录能力,但在冗长的对话中往往会丢失关键信息。MiMo Code 引入了三种机制——项目记忆、会话检查点和任务进度——将记录工作完全委托给一个独立的子代理。 当上下文窗口已满时,子代理会自动重建一份干净的摘要,使主代理能够无缝继续工作。此外,内置的/dream命令每 7 天自动触发,对历史会话进行去重、验证和压缩,从而实现内存整合,使该工具“随着时间的推移越来越了解你”。
专属 Harness 系统与 Compose 模式:为解决模型与框架之间的兼容性问题,小米为其内置模型开发了专属的 Harness 系统。 用户只需按下Tab 键即可切换至Compose 模式,输入一个简单的想法,AI 便会自动处理整个工作流:“设计、规划、编码、测试和审查”。 在与 Claude Code 的实际对比测试中,MiMo Code 采用了“前期规划充分、后期验证稳健”的策略,虽然初期速度稍慢,但能产出功能更丰富、经过全面测试的工业级产品,从而节省了总耗时。
在权威测试集上表现优异:使用相同的 MiMo 模型,并仅依托 Agent 系统的协作优势,MiMo Code 在SWE-Bench Pro测试中获得62%的得分(超越 Claude Code 的 57%),在Terminal Bench2测试中获得73% 的得分(超过 Claude Code 的 68%)。
支持顶级模型及全面中文本地化:该工具内置限时免费的多模态模型MiMo-V2.5(性能可与 Claude Sonnet4.6 媲美),无需注册即可直接使用。 此外,该工具还支持主流 API 以及 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等供应商提供的第三方代币方案。界面右侧始终显示状态仪表盘,所有设置均已实现中文本地化。
无需手动操作的语音交互:借助 MiMo-V2.5-ASR 语音识别技术,用户不仅可以口头修改指令,还可以直接说出“发送”和“执行”等命令,实现完全免提控制。
博客:https://mimo.xiaomi.com/mimocode
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无需手动操作的语音交互:借助 MiMo-V2.5-ASR 语音识别技术,用户不仅可以口头修改指令,还可以直接说出“发送”和“执行”等命令,实现完全免提控制。
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