샤오미, 무료 다중 모달 모델을 탑재한 MiMo Code 터미널 AI 어시스턴트를 오픈소스로 공개
오늘, 샤오미 기술팀은 터미널에서 실행되는 실험적인 AI 프로그래밍 어시스턴트인 ‘MiMo Code V0.1.0’을 공식 출시하고 오픈소스로 공개했습니다. 이 프로젝트는 오픈소스 프로젝트인 OpenCode에서 파생된 것으로, 관대한 MIT 라이선스 하에 공개되어 개인과 기업이 상업적 용도로 자유롭게 수정, 배포 및 통합할 수 있습니다.

'모델-에이전트 협업 최적화'를 중심으로 한 자가 진화형 도구인 MiMo Code는 기존 AI 코딩 도구의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

"AI의 건망증" 문제를 해결하는 혁신적인 지속적 메모리 시스템: 기존 도구는 모델 자체의 기록 기능에 의존하기 때문에, 긴 대화 과정에서 중요한 정보가 누락되는 경우가 많습니다. MiMo Code는 프로젝트 메모리, 세션 체크포인트, 작업 진행 상황이라는 세 가지 메커니즘을 도입하여 기록 작업을 독립적인 서브에이전트(Subagent)에 완전히 위임합니다. 컨텍스트 창이 가득 차면 서브에이전트가 자동으로 정리된 요약을 재구성하여 메인 에이전트가 끊김 없이 작업을 계속할 수 있도록 합니다. 또한, 내장된 /dream 명령어는 7일마다 자동으로 실행되어 과거 세션의 중복을 제거하고, 검증하며, 압축함으로써 메모리 통합을 달성하고, 도구가 “시간이 지날수록 사용자를 더 잘 이해”하도록 만듭니다.
전용 하네스 시스템 및 컴포즈 모드: 모델과 프레임워크 간의 호환성 문제를 해결하기 위해 샤오미는 내장 모델을 위한 전용 하네스 시스템을 개발했습니다. 사용자는 Tab 키를 눌러 Compose 모드로 전환한 후 간단한 아이디어를 입력하기만 하면, AI가 “설계, 계획, 코딩, 테스트, 검토”라는 전체 워크플로를 자동으로 처리합니다. Claude Code를 대상으로 한 실제 테스트에서 MiMo Code는 “초기 단계에 집중적인 계획을 수립하고 이후에는 안정적인 검증을 진행한다”는 전략을 채택했습니다. 이 전략은 초기에는 속도가 약간 느리지만, 기능이 더 풍부하고 철저하게 테스트된 산업용 등급의 제품을 생산하여 결과적으로 소요되는 총 시간을 단축합니다.
권위 있는 테스트 세트에서 뛰어난 성능: 동일한 MiMo 모델을 사용하고 에이전트 시스템의 협업 이점만을 활용함으로써, MiMo Code는 SWE-Bench Pro에서 62% (Claude Code의 57%를 상회), Terminal Bench2에서 73% (Claude Code의 68%를 상회)의 점수를 기록했습니다.
최상위 모델 지원 및 완전한 중국어 현지화: 이 도구에는 기간 한정 무료 멀티모달 모델인 MiMo-V2.5 (Claude Sonnet4.6과 유사한 성능)가 포함되어 있으며, 별도의 등록 절차 없이 바로 사용할 수 있습니다. 또한 DeepSeek, Kimi, GLM과 같은 제공업체의 주류 API 및 타사 토큰 플랜을 지원합니다. 인터페이스 오른쪽에는 항상 상태 대시보드가 표시되며, 모든 설정이 중국어로 완벽하게 현지화되었습니다.
수동 조작이 필요 없는 음성 상호작용: MiMo-V2.5-ASR 음성 인식 기술을 활용하여, 사용자는 음성으로 지시 사항을 수정할 수 있을 뿐만 아니라 “보내기”나 “실행”과 같은 명령을 직접 말할 수 있어 완전한 핸즈프리 제어가 가능합니다.
블로그: https://mimo.xiaomi.com/mimocode
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"AI의 건망증" 문제를 해결하는 혁신적인 지속적 메모리 시스템: 기존 도구는 모델 자체의 기록 기능에 의존하기 때문에, 긴 대화 과정에서 중요한 정보가 누락되는 경우가 많습니다. MiMo Code는 프로젝트 메모리, 세션 체크포인트, 작업 진행 상황이라는 세 가지 메커니즘을 도입하여 기록 작업을 독립적인 서브에이전트(Subagent)에 완전히 위임합니다. 컨텍스트 창이 가득 차면 서브에이전트가 자동으로 정리된 요약을 재구성하여 메인 에이전트가 끊김 없이 작업을 계속할 수 있도록 합니다. 또한, 내장된 /dream 명령어는 7일마다 자동으로 실행되어 과거 세션의 중복을 제거하고, 검증하며, 압축함으로써 메모리 통합을 달성하고, 도구가 “시간이 지날수록 사용자를 더 잘 이해”하도록 만듭니다.
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