xFusion 将企业级人工智能的应用范围从边缘工作站扩展至液冷数据中心

在 ISC 2026 大会上，xFusion 展示了可扩展的企业级 AI 计算模型，该模型将从边缘设备到数据中心的硬件连接起来。

在汉堡展会上，企业技术采购方寻求的是实用的生产级框架。硬件选型过程往往忽视了物理运行极限，而依赖公共API则会泄露专有商业数据。

xFusion的工程师们针对这一问题推出了四层硬件产品组合。该部署架构可按顺序扩展处理能力：从单台工作站、工作组集群、企业办公设备，直至设施级超级节点。

个人边缘处理设备

工程师和专业人员需要专用的本地资源来处理复杂的3D渲染和建筑模拟任务。他们在将工作负载提交至集中式计算集群之前，会先在本地处理海量数据集。

xFusion 提供 FusionXtation X3 8000 Gen2 边缘计算节点作为基础层。企业可将这些工作站部署给需要本地执行参数数量在 700 亿至 2000 亿之间的模型的工作人员。

硬件配置采用英特尔酷睿Ultra处理器，搭配双专业级图形处理单元。内存配置包括最高256千兆字节的纠错DDR5内存，内部存储容量可达8太字节。

生产环境数据显示，与上一代硬件相比，8K渲染输出速度提升了70%，通用AI处理性能最高提升了50%。IT管理员可通过集成的基板管理控制器（BMC）进行远程管理。四个40千兆比特每秒的Thunderbolt端口负责外部数据传输。

工作组数据隔离设备

不受控的数据流会给受监管机构带来合规风险。外部应用程序市场会使企业网络暴露于恶意代码的威胁之下。开发团队必须安全地构建定制软件，以保护企业的知识产权。

xFusion 设计了 FusionXpark 设备，旨在满足这一团队级别的合规要求。该平台使工程部门能够在应用程序的初始设计阶段就符合监管标准。医学影像团队和金融建模人员可在与外部 API 完全隔离的环境中处理高度敏感的商业数据。

团队将两台独立的 FusionXpark 设备组合使用，可在原生 CUDA 环境中本地处理拥有 4,050 亿个参数的模型。该系统出厂时即预装 NVIDIA DGX OS。开发人员可立即访问所需的工具链。网络管理员可通过原生集成，将超载的处理需求安全地路由至 DGX Cloud。

企业令牌处理工具

高吞吐量的企业职能以难以维持的速度消耗着处理能力。冗余的上下文传输导致运营预算膨胀。

运营部门需要可预测的基础设施，以支持自动化的客户服务流程和复杂的财务审批。xFusion 推出的 TokenBox 是一款集中式企业处理设备。该设备通过单个本地部署，即可为整个公司提供令牌生成能力。

单个 TokenBox 节点具备运行 1.6 万亿参数模型的充足容量。这种部署模式避免了建设专用服务器机房所需的资本支出。

内部数据中心级液冷机制将运行中的噪音水平控制在35分贝以内，使设施管理人员能够将这些设备直接放置在普通办公环境中。预装的软件和技能可省去冗长的配置周期，从而加速投资回报。

数据中心计算引擎

要在跨国企业网络中扩展计算能力，需要先进的散热基础设施。最终部署层级完全专注于液冷机架和超级节点。

高密度基础设施套件可管理每机柜 240 千瓦的功率。硬件设计将原始电能直接转化为每秒浮点运算次数。自主研发的低损耗核心组件将单模块运营成本降低了 15%。

集中式企业集群依赖于集成在此超级节点架构中的高密度机架式硬件。FusionServer G6550 V8 推理服务器运行于此层级，最多可容纳十个双宽图形处理单元。

FusionPoD 液冷计算平台负责管理这些机架的热输出，实现了 1.06 的部分电源使用效率（PUE）。液冷回路通过石墨烯垫片和钻石冷板提取热量，其导热率可达每米开尔文 1200 瓦。

若无法持续输入数据，处理硬件将陷入停滞。 FusionOne DFS 存储解决方案为这些计算集群提供了基础数据架构。一个运行 72 个 NVMe 硬盘的三节点集群，可实现每秒 200 千兆字节的顺序读取带宽。该存储阵列可扩展至管理总容量达艾字节级，同时通过纠删码技术实现 94.1%的存储利用率。

负责评估基础设施部署框架的高管可直接访问 https://www.xfusion.com/en查阅产品技术规格。