xFusion、エンタープライズAIをエッジワークステーションから水冷式データセンターへと拡大
ISC 2026において、xFusionは、エッジデバイスからデータセンターに至るまでのハードウェアを橋渡しする、スケーラブルなエンタープライズAIコンピューティングモデルを披露しました。
ハンブルクで開催されたこの展示会を訪れたエンタープライズ技術の購入担当者たちは、実用的な本番環境向けフレームワークを求めていました。ハードウェアの選定プロセスでは、物理的な動作限界が見過ごされがちであり、パブリックAPIに依存すると、独自の商用データが漏洩するリスクがあります。
これに対し、xFusionのエンジニアは4層構成のハードウェアポートフォリオを提案しました。この導入構造では、処理能力を順次拡張できるよう設計されており、個々のワークステーション、ワークグループクラスター、企業向けオフィスアプライアンス、そして施設レベルのスーパーノードへと段階的にスケールアップします。
パーソナルエッジ処理デバイス
エンジニアや専門スタッフは、複雑な3Dレンダリングや建築シミュレーションのタスクを行うために、専用のローカルリソースを必要としています。彼らは、ワークロードを集中型コンピューティングクラスターに委ねる前に、膨大なデータセットをローカルで処理します。
xFusionは、基盤層として「FusionXtation X3 8000 Gen2」エッジコンピューティングノードを提供しています。企業は、700億から2,000億のパラメータを持つモデルをローカルで実行する必要があるスタッフに、これらのワークステーションを配備します。

ハードウェア構成は、Intel Core Ultraプロセッサと2基のプロフェッショナルグレードのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を 組み合わせたものです。メモリ構成には、最大256ギガバイトのエラー訂正機能付きDDR5 RAMと、 最大8テラバイトの内部ストレージ が含まれます。
実稼働環境では、従来のハードウェア世代と比較して、8Kレンダリング出力が70%高速化され、一般的なAI処理性能も最大50%向上したと報告されています。IT管理者は、統合されたベースボード管理コントローラ(BMC)を通じてリモートアクセスを維持します。4つの40ギガビット/秒のThunderboltポートが、外部データ転送を処理します。
ワークグループ向けデータ封じ込めアプライアンス
管理されていないデータフローは、規制対象の機関にとってコンプライアンス上のリスクをもたらします。外部のアプリケーションマーケットプレイスは、企業ネットワークを悪意のあるコードにさらします。開発チームは、企業の知的財産を保護するために、カスタムソフトウェアを安全に構築する必要があります。
xFusionは、このチームレベルのコンプライアンス要件を満たすためにFusionXparkアプライアンスを設計しました。このプラットフォームにより、エンジニアリング部門はアプリケーションの初期設計段階から規制基準を維持することが可能になります。医療画像チームや金融モデラーは、外部APIから完全に隔離された環境で、機密性の高い商業データを処理できます。

各チームは、2台の独立したFusionXparkユニットを組み合わせることで、ネイティブCUDA環境上で4,050億パラメータのモデルをローカルに処理します。このシステムは、工場出荷時からNVIDIA DGX OSを直接実行します。開発者は、必要なツールチェーンに即座にアクセスできます。ネットワーク管理者は、ネイティブ統合を通じて、処理需要のオーバーフロー分をDGX Cloudへ安全にルーティングします。
企業のトークン処理ユーティリティ
処理量の多い企業機能は、持続不可能なペースで処理能力を消費しています。冗長なコンテキスト伝送は、運用予算を膨らませています。
運用部門には、自動化されたカスタマーサービス業務や複雑な財務承認処理のために、予測可能なインフラストラクチャが必要です。xFusionは、集中型の企業向け処理アプライアンスとして「TokenBox」を製造しています。このユニットは、単一のオンプレミス設置から企業全体にトークン生成能力を提供します。
個々のTokenBoxノードは、1.6兆個のパラメータを持つモデルを実行するのに十分な処理能力を備えています。この導入モデルにより、専用のサーバールームを構築するための設備投資を回避できます。

内部のデータセンターグレードの液体冷却機構により、アクティブな計算中も騒音レベルを35デシベルに抑えるため、施設管理者はこれらのユニットを通常のオフィス環境に直接設置することができます。あらかじめインストールされたソフトウェアとスキルにより、長期間にわたる設定作業が不要となり、投資回収を加速させます。
データセンター向けコンピューティングエンジン
多国籍企業のネットワーク全体でコンピューティング能力を拡張するには、高度な熱管理インフラが必要です。最終的な導入段階では、液冷式ラックとスーパーノードに完全に焦点を当てています。
高密度インフラストラクチャパッケージは、キャビネットあたり240キロワットを処理します。ハードウェア設計により、入力された電力は直接、浮動小数点演算回数(FLOPS)に変換されます。自社開発の低損失コアコンポーネントにより、単一モジュールの運用コストを15%削減します。
一元化された企業クラスターは、このスーパーノードアーキテクチャに統合された高密度ラックマウント型ハードウェアに依存しています。FusionServer G6550 V8推論サーバーはこの階層で動作し、最大10基のデュアル幅グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を搭載可能です。
FusionPoD液体冷却コンピューティングプラットフォームは、これらのラックの熱出力を管理し、部分的な電力使用効率(PUE)1.06を達成しています。液体冷却ループは、1メートルケルビンあたり1200ワットの熱伝導率を実現するグラフェンパッドとダイヤモンド製コールドプレートを使用して熱を抽出します。
データが絶えず取り込まれないと、処理ハードウェアは停止してしまいます。 FusionOne DFSストレージソリューションは、これらのコンピューティングクラスターの基盤となるデータアーキテクチャを提供します。72台のNVMeドライブを稼働させる3ノードクラスターは、200ギガバイト/秒のシーケンシャル読み取り帯域幅を実現します。このアレイは、エクサバイト規模の総容量を管理できるように拡張可能であり、イレイジャーコーディングにより94.1%のストレージ利用率を達成します。
インフラストラクチャの導入フレームワークを検討中の経営幹部は、 https://www.xfusion.com/enから製品の技術仕様を直接確認できます。
関連記事
米国の株式市場が歴史的なマイルストーンに到達、AIと航空宇宙の巨人が1兆ドル規模のデビューに向けて準備を進める
エロン・マスク、サム・アルトマン、ダリオ・アモダイというテクノロジー業界の三巨頭が、それぞれの事業で初公開株式発行(IPO)に向けて進んでいる。スペースX、OpenAI、Anthropicという業界の巨人3社が1兆ドル規模の企業価値に近づき、上場準備を進める中、2026年は米国史上、新規株式発行が最も重要な年となる見込みだ。この歴史的な資金増強は世界の金融の注目を集めており、公的市場がこのような規模の資金を吸収する能力に対する重要なストレステストとなっている。これらの主要な資金調達が一斉に開始
スウェーデンのAIスタートアップ「Lovable」が主要な資金調達ラウンド終了後、132億ドルの評価額を達成
AI駆動のコーディングツールが注目を集める中、スウェーデンのスタートアップ企業Lovableは大型の資金調達ラウンドを獲得した。同社は30億ドルの調達を目指しており、これにより評価額が昨年12月に記録された66億ドルの倍となる132億ドルに達する可能性がある。この投資をリードするのはMenlo Venturesと見られている。Lovableの魅力は、複雑なコーディングスキルを不要とし、ソフトウェア作成を簡素化する中核の「ヴァイブコーディング」技術に由来する。ユーザーは自然言語で要件を記述するだ
Google、Geminiへの焦点がユーザー制御へシフトする中で、Remy AIエージェントをテスト
『Business Insider』によると、GoogleはGemini向けの新しいAIパーソナルエージェント「Remy」をテスト中である。このツールはユーザーに代わってタスクを実行することを目的としており、業務フローと日常のルーチンの両方を効率化する。現在、RemyはGeminiアプリケーションの社内限定版においてテストが行われている。この報道は社内文書と、プロジェクトに精通した2人の人物へのインタビューを引用している。社内資料では、Remyを「24時間365日のパーソナルエージェント」と位
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500
ISC 2026において、xFusionは、エッジデバイスからデータセンターに至るまでのハードウェアを橋渡しする、スケーラブルなエンタープライズAIコンピューティングモデルを披露しました。
ハンブルクで開催されたこの展示会を訪れたエンタープライズ技術の購入担当者たちは、実用的な本番環境向けフレームワークを求めていました。ハードウェアの選定プロセスでは、物理的な動作限界が見過ごされがちであり、パブリックAPIに依存すると、独自の商用データが漏洩するリスクがあります。
これに対し、xFusionのエンジニアは4層構成のハードウェアポートフォリオを提案しました。この導入構造では、処理能力を順次拡張できるよう設計されており、個々のワークステーション、ワークグループクラスター、企業向けオフィスアプライアンス、そして施設レベルのスーパーノードへと段階的にスケールアップします。
パーソナルエッジ処理デバイス
エンジニアや専門スタッフは、複雑な3Dレンダリングや建築シミュレーションのタスクを行うために、専用のローカルリソースを必要としています。彼らは、ワークロードを集中型コンピューティングクラスターに委ねる前に、膨大なデータセットをローカルで処理します。
xFusionは、基盤層として「FusionXtation X3 8000 Gen2」エッジコンピューティングノードを提供しています。企業は、700億から2,000億のパラメータを持つモデルをローカルで実行する必要があるスタッフに、これらのワークステーションを配備します。

ハードウェア構成は、Intel Core Ultraプロセッサと2基のプロフェッショナルグレードのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を 組み合わせたものです。メモリ構成には、最大256ギガバイトのエラー訂正機能付きDDR5 RAMと、 最大8テラバイトの内部ストレージ が含まれます。
実稼働環境では、従来のハードウェア世代と比較して、8Kレンダリング出力が70%高速化され、一般的なAI処理性能も最大50%向上したと報告されています。IT管理者は、統合されたベースボード管理コントローラ(BMC)を通じてリモートアクセスを維持します。4つの40ギガビット/秒のThunderboltポートが、外部データ転送を処理します。
ワークグループ向けデータ封じ込めアプライアンス
管理されていないデータフローは、規制対象の機関にとってコンプライアンス上のリスクをもたらします。外部のアプリケーションマーケットプレイスは、企業ネットワークを悪意のあるコードにさらします。開発チームは、企業の知的財産を保護するために、カスタムソフトウェアを安全に構築する必要があります。
xFusionは、このチームレベルのコンプライアンス要件を満たすためにFusionXparkアプライアンスを設計しました。このプラットフォームにより、エンジニアリング部門はアプリケーションの初期設計段階から規制基準を維持することが可能になります。医療画像チームや金融モデラーは、外部APIから完全に隔離された環境で、機密性の高い商業データを処理できます。

各チームは、2台の独立したFusionXparkユニットを組み合わせることで、ネイティブCUDA環境上で4,050億パラメータのモデルをローカルに処理します。このシステムは、工場出荷時からNVIDIA DGX OSを直接実行します。開発者は、必要なツールチェーンに即座にアクセスできます。ネットワーク管理者は、ネイティブ統合を通じて、処理需要のオーバーフロー分をDGX Cloudへ安全にルーティングします。
企業のトークン処理ユーティリティ
処理量の多い企業機能は、持続不可能なペースで処理能力を消費しています。冗長なコンテキスト伝送は、運用予算を膨らませています。
運用部門には、自動化されたカスタマーサービス業務や複雑な財務承認処理のために、予測可能なインフラストラクチャが必要です。xFusionは、集中型の企業向け処理アプライアンスとして「TokenBox」を製造しています。このユニットは、単一のオンプレミス設置から企業全体にトークン生成能力を提供します。
個々のTokenBoxノードは、1.6兆個のパラメータを持つモデルを実行するのに十分な処理能力を備えています。この導入モデルにより、専用のサーバールームを構築するための設備投資を回避できます。

内部のデータセンターグレードの液体冷却機構により、アクティブな計算中も騒音レベルを35デシベルに抑えるため、施設管理者はこれらのユニットを通常のオフィス環境に直接設置することができます。あらかじめインストールされたソフトウェアとスキルにより、長期間にわたる設定作業が不要となり、投資回収を加速させます。
データセンター向けコンピューティングエンジン
多国籍企業のネットワーク全体でコンピューティング能力を拡張するには、高度な熱管理インフラが必要です。最終的な導入段階では、液冷式ラックとスーパーノードに完全に焦点を当てています。
高密度インフラストラクチャパッケージは、キャビネットあたり240キロワットを処理します。ハードウェア設計により、入力された電力は直接、浮動小数点演算回数(FLOPS)に変換されます。自社開発の低損失コアコンポーネントにより、単一モジュールの運用コストを15%削減します。
一元化された企業クラスターは、このスーパーノードアーキテクチャに統合された高密度ラックマウント型ハードウェアに依存しています。FusionServer G6550 V8推論サーバーはこの階層で動作し、最大10基のデュアル幅グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を搭載可能です。
FusionPoD液体冷却コンピューティングプラットフォームは、これらのラックの熱出力を管理し、部分的な電力使用効率(PUE)1.06を達成しています。液体冷却ループは、1メートルケルビンあたり1200ワットの熱伝導率を実現するグラフェンパッドとダイヤモンド製コールドプレートを使用して熱を抽出します。
データが絶えず取り込まれないと、処理ハードウェアは停止してしまいます。 FusionOne DFSストレージソリューションは、これらのコンピューティングクラスターの基盤となるデータアーキテクチャを提供します。72台のNVMeドライブを稼働させる3ノードクラスターは、200ギガバイト/秒のシーケンシャル読み取り帯域幅を実現します。このアレイは、エクサバイト規模の総容量を管理できるように拡張可能であり、イレイジャーコーディングにより94.1%のストレージ利用率を達成します。
インフラストラクチャの導入フレームワークを検討中の経営幹部は、 https://www.xfusion.com/enから製品の技術仕様を直接確認できます。
米国の株式市場が歴史的なマイルストーンに到達、AIと航空宇宙の巨人が1兆ドル規模のデビューに向けて準備を進める
エロン・マスク、サム・アルトマン、ダリオ・アモダイというテクノロジー業界の三巨頭が、それぞれの事業で初公開株式発行(IPO)に向けて進んでいる。スペースX、OpenAI、Anthropicという業界の巨人3社が1兆ドル規模の企業価値に近づき、上場準備を進める中、2026年は米国史上、新規株式発行が最も重要な年となる見込みだ。この歴史的な資金増強は世界の金融の注目を集めており、公的市場がこのような規模の資金を吸収する能力に対する重要なストレステストとなっている。これらの主要な資金調達が一斉に開始
スウェーデンのAIスタートアップ「Lovable」が主要な資金調達ラウンド終了後、132億ドルの評価額を達成
AI駆動のコーディングツールが注目を集める中、スウェーデンのスタートアップ企業Lovableは大型の資金調達ラウンドを獲得した。同社は30億ドルの調達を目指しており、これにより評価額が昨年12月に記録された66億ドルの倍となる132億ドルに達する可能性がある。この投資をリードするのはMenlo Venturesと見られている。Lovableの魅力は、複雑なコーディングスキルを不要とし、ソフトウェア作成を簡素化する中核の「ヴァイブコーディング」技術に由来する。ユーザーは自然言語で要件を記述するだ





家






