xFusion 將企業級 AI 的應用範圍從邊緣工作站擴展至液冷式資料中心

在 ISC 2026 大會上，xFusion 展示了可擴展的企業級 AI 運算模型，該模型能串聯從邊緣裝置到資料中心的各類硬體。

在漢堡展會上，企業技術採購人員正尋求實用的生產框架。硬體選型過程往往忽略了物理運作極限，而依賴公開 API 則會導致專有商業資料外洩。

xFusion 工程師針對此問題，推出了四層級的硬體產品組合。其部署架構可依序擴展處理能力：從單一工作站、工作群組叢集、企業辦公室設備，到設施級超級節點。

個人邊緣處理裝置

工程師與專業人員需要專用的本地資源，以處理複雜的 3D 渲染與建築模擬任務。他們會在將工作負載提交至集中式運算叢集之前，先在本地處理龐大的資料集。

xFusion 提供 FusionXtation X3 8000 Gen2 邊緣運算節點作為基礎層。企業可將這些工作站部署給需要在地執行參數數量介於 700 億至 2,000 億之間的模型之員工。

硬體配置結合Intel Core Ultra處理器與雙專業級圖形處理單元。記憶體配置包含最高 256 吉字元的錯誤校正 DDR5記憶體， 以及高達8 太字元的內部儲存空間。

根據生產環境的實測報告，相較於前幾代硬體，其 8K 渲染輸出速度提升 70%，一般 AI 處理效能最高可提升 50%。IT 管理員可透過整合式基板管理控制器（BMC）進行遠端維護。四個 40 Gbps Thunderbolt 埠負責處理外部資料傳輸。

工作群組資料隔離設備

未受控的資料流動會為受監管機構帶來合規風險。外部應用程式市集使企業網路暴露於惡意程式碼的威脅之下。開發團隊必須安全地建置客製化軟體，以保護企業智慧財產權。

xFusion 設計了 FusionXpark 設備，以滿足此團隊層級的合規要求。該平台使工程單位能在初期應用程式設計階段即符合監管標準。醫學影像團隊與金融建模人員可完全隔離於外部 API 之外，處理高度敏感的商業資料。

團隊可將兩台獨立的 FusionXpark 裝置組合使用，在原生 CUDA 環境中本地處理 4,050 億參數的模型。該系統出廠時即預載 NVIDIA DGX OS，開發人員可立即存取所需的工具鏈。網路管理員可透過原生整合功能，將超載的處理需求安全地路由至 DGX Cloud。

企業代幣處理工具

高流量的企業功能以難以持續的速度消耗處理能力。冗餘的上下文傳輸更使營運預算不斷膨脹。

營運部門需要可預測的基礎架構，以執行自動化客戶服務流程及複雜的財務核准作業。xFusion 製造的 TokenBox 是一款集中式企業處理設備。該裝置僅需單一本地部署，即可為整個企業提供代幣生成能力。

單一 TokenBox 節點即具備足夠容量，可運行擁有 1.6 兆個參數的模型。此部署模式可避免建造專用伺服器機房所產生的資本支出。

內建的資料中心級液冷機制，可在運算運作期間將噪音水準控制在 35 分貝，讓設施管理人員能將這些裝置直接安置於一般辦公環境中。預先安裝的軟體與技術支援可省去冗長的配置時間，加速投資回報。

資料中心運算引擎

要在跨國企業網路中擴展運算能力，需要先進的散熱基礎設施。最終部署層級完全專注於液冷機架與超級節點。

高密度基礎架構套件可管理每機櫃 240 千瓦的功率。硬體設計將原始電力輸入直接轉化為每秒浮點運算次數。自主研發的低損耗核心元件，將單模組營運支出降低 15%。

集中式企業叢集仰賴整合於此超級節點架構中的高密度機架式硬體。FusionServer G6550 V8 推論伺服器即運行於此層級，最多可容納十組雙寬度圖形處理單元。

FusionPoD 液冷運算平台負責管理這些機架的熱輸出，實現了 1.06 的部分電源使用效率（PUE）。液冷迴路透過石墨烯墊片和鑽石冷板來散熱，其導熱係數可達每公尺-開爾文 1200 瓦。

若無法持續導入資料，處理硬體將陷入停滯。 FusionOne DFS 儲存解決方案為這些運算叢集提供基礎資料架構。一個運行 72 顆 NVMe 硬碟的三節點叢集，可達到每秒 200 吉字元的順序讀取頻寬。這些陣列可擴展至管理總容量達艾字元的規模，同時透過擦除編碼實現 94.1%的儲存利用率。

負責評估基礎架構部署框架的高階主管，可直接透過 https://www.xfusion.com/en查閱產品技術規格。