首页WeRide 发布 WIIT，一种物理 AI 感知模型，用于解码现实世界
在2026世界人工智能大会（WAIC）上，WeRide发布了WIIT，这是一个物理AI认知基础模型，为人工智能开辟了新的发展路径，将焦点从数据解读转向现实世界的认知。
WIIT引入了源自真实场景的“最小物理事实单元”概念。它将动态环境分解为可识别、可验证的基本单元，从而建立起理解物理世界的稳健AI框架。
借助这些物理事实，WIIT提供了四项核心能力：事实提取、推理、验证和编排。事实提取用于识别复杂环境中的关键要素，而事实验证则厘清不同事实之间的关系。事实验证增强了AI评估现实世界信息准确性的能力，而事实编排则使模型能够根据事实数据组织任务并生成决策。
WeRide强调，物理AI面临的主要挑战在于使模型能够理解现实世界中的空间关系、行为逻辑和动态变化。通过构建基于物理事实的认知系统，WIIT旨在提升AI在具身智能应用（包括自动驾驶和机器人技术）中的环境理解和决策能力。
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