WeRide가 WIIT를 공개하다, 현실 세계를 해독하는 물리적 AI 지각 모델

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2026년 10월 10일

KeithYoung

WeRide가 WIIT를 공개하다, 현실 세계를 해독하는 물리적 AI 지각 모델

2026 월드 인공지능 컨퍼런스(WAIC)에서 WeRide는 WIIT를 공개했으며, 이는 물리 AI 인지 기반 모델로, 인공지능의 초점을 데이터 해석에서 현실 세계의 인지로 전환하는 새로운 방향을 제시합니다.

WIIT는 실제 시나리오에서 도출된 '최소 물리 사실 단위'라는 개념을 도입합니다. 이는 동적 환경을 식별 가능하고 검증 가능한 기본 단위로 분해하여, 물리 세계를 이해하기 위한 견고한 AI 프레임워크를 구축합니다.

이러한 물리 사실을 활용하여 WIIT는 네 가지 핵심 기능을 제공합니다: 사실 추출, 추론, 검증 및 오케스트레이션입니다. 사실 추출은 복잡한 환경 내 핵심 요소를 식별하고, 사실 추론은 서로 다른 사실 간의 관계를 명확히 합니다. 사실 검증은 AI가 현실 세계 정보의 정확성을 평가하는 능력을 강화하며, 사실 오케스트레이션은 모델이 사실 데이터에 기반하여 작업을 조직하고 결정을 생성할 수 있도록 합니다.

WeRide는 물리 AI의 주요 과제가 모델이 현실 세계의 공간적 관계, 행동 논리 및 동적 변화를 이해하는 능력을 갖추는 것이라고 강조합니다. WeRide는 물리 사실에 기반한 인지 시스템을 구축함으로써 자율 주행 및 로봇 공학을 포함한 구현형 지능 애플리케이션에 대한 AI의 환경 이해 및 의사결정 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

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