首頁WeRide 釋出 WIIT，一種物理 AI 感知模型，用於解碼現實世界
在2026世界人工智慧大會（WAIC）上，WeRide釋出了WIIT，這是一個物理AI認知基礎模型，為人工智慧開闢了新的發展路徑，將焦點從資料解讀轉向現實世界的認知。
WIIT引入了源自真實場景的“最小物理事實單元”概念。它將動態環境分解為可識別、可驗證的基本單元，從而建立起理解物理世界的穩健AI框架。
藉助這些物理事實，WIIT提供了四項核心能力：事實提取、推理、驗證和編排。事實提取用於識別複雜環境中的關鍵要素，而事實驗證則釐清不同事實之間的關係。事實驗證增強了AI評估現實世界資訊準確性的能力，而事實編排則使模型能夠根據事實資料組織任務並生成決策。
WeRide強調，物理AI面臨的主要挑戰在於使模型能夠理解現實世界中的空間關係、行為邏輯和動態變化。透過構建基於物理事實的認知系統，WIIT旨在提升AI在具身智慧應用（包括自動駕駛和機器人技術）中的環境理解和決策能力。
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