联合国与谷歌合作，为人工智能代理准备全球数据

联合国于周四宣布，其与谷歌合作，旨在简化对其庞大全球统计档案的人工智能访问。

名为“联合国系统数据共享平台”（UN System Data Commons）的新基础设施利用了谷歌开源的 Data Commons 平台，使用户能够使用自然语言查询来自各个联合国机构的统计数据。它取代了依赖传统数据库接口的旧版 UNData 门户。更新后的平台还集成了模型上下文协议（MCP），这是一种促进人工智能直接连接外部数据存储库的标准。

虽然用户越来越多地依赖人工智能获取信息，但许多系统仍无法始终如一地提供权威数据。在一次虚拟简报会上，联合国儿童基金会首席统计学家若昂·佩德罗·阿泽维多（João Pedro Azevedo）透露，在对 13.3 万条关于全球发展指标的回复中，对六个大型语言模型进行的基准测试平均准确率仅为 21.2%。

阿泽维多指出，评估包括 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及谷歌的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。

据阿泽维多称，约 60% 的回复未能提供可用的数据，这通常是因为模型在回答时有所保留。此外，当两天后在同一模型版本上重新运行相同的查询时，提供了数字的模型与之前输出的匹配率仅约为半数。

这项研究目前是一份联合国儿童基金会的工作论文，待提交期刊，尚未经过同行评审。该组织打算在最终论文发表时同时公布其方法论、代码和数据集。

联合国儿童基金会还报告称，生成式人工智能助手对其数据门户的流量显著增加，该门户每月吸引超过 600 万次访问。阿泽维多告诉 TechCrunch，从 1 月 1 日到 9 月 14 日，来自 ChatGPT 链接的推荐访问量同比增长了 67%。这些推荐占今年所有会话的 6.4%，联合国儿童基金会估计，人工智能助手目前驱动了约十分之一的总体访问量。

联合国表示，其 26 个实体已承诺加入数据共享平台，近 20 个机构的数据将在启动时可用。该组织的目标是在 2027 年前将联合国系统 80% 的统计数据集迁移到该平台。

联合国系统数据共享平台。图片来源：谷歌

“我们在规模、范围和灵活性方面取得了数量级上的进步，首次实现了联合国系统内如此多机构之间的连接，”联合国统计司代理主任 Shantanu Mukherjee 表示。“而且，我们正抓住这一时刻，使我们的数据做好人工智能就绪的准备。”

Google.org 提供了 200 万美元的能力建设资金和技术支持，以建立该平台的核心基础设施。负责谷歌 Data Commons 团队的 Prem Ramaswami 告诉 TechCrunch，该系统托管在一个由联合国管理的实例上，旨在最终由联合国独立维护、运营和扩展。

“我们在整个推广过程中采取了‘培训培训师’的方法，我们已经看到联合国系统团队迅速上手，”Ramaswami 说。

谷歌于 2018 年推出 Data Commons，旨在将来自不同来源的公共数据集组织到一个统一的框架中。去年，它增加了 MCP 支持，允许人工智能代理直接查询 Data Commons 以获取统计数据及其来源。

联合国的平台还跟踪每条统计数据的来源，使用户能够追溯人工智能检索到的数据回到其原始的联合国来源。阿泽维多强调，随着人们越来越依赖人工智能工具进行信息检索，这种透明度至关重要。

除了让人工智能代理检索单个统计数据外，谷歌还演示了如何通过 MCP 连接的系统聚合多个指标，以生成仪表板、图表和书面分析，而无需手动组合数据。

在一次演示中，谷歌要求一个人工智能系统评估美国总统艾滋病紧急救援计划（PEPFAR）在非洲的影响。该系统识别了关于 HIV 感染、艾滋病死亡率和预期寿命的相关联合国统计数据，并基于这些指标生成了信息图。

然而，向人工智能系统提供权威数据并不能保证得出权威的结论。“因为模型可能会误解细微差别，所以在引用或发表之前，始终应由人类审查输出结果，”Ramaswami 说。