ООН заключает партнерство с Google для подготовки глобальных данных для ИИ-агентов

Организация Объединенных Наций объявила в четверг о партнерстве с Google для упрощения доступа искусственного интеллекта к ее обширным глобальным статистическим архивам.

Названная «Единая система данных ООН» (UN System Data Commons), эта новая инфраструктура использует открытую платформу Data Commons от Google, позволяющую пользователям запрашивать статистику из различных агентств ООН с помощью естественного языка. Она заменяет устаревший портал UNData, который опирался на традиционные интерфейсы баз данных. Обновленная платформа также интегрирует протокол контекста моделей (Model Context Protocol, MCP) — стандарт, обеспечивающий прямое подключение искусственного интеллекта к внешним хранилищам данных.

Хотя пользователи все чаще полагаются на искусственный интеллект для получения информации, многие системы по-прежнему не могут последовательно предоставлять достоверные данные. Во время виртуального брифинга Жоао Педру Азеведу, главный статистик ЮНИСЕФ, сообщил, что тестирование шести больших языковых моделей на основе 133 000 ответов о глобальных показателях развития дало среднюю точность всего 21,2%.

Азеведу отметил, что в оценку входили GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 от Anthropic, а также Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.0 Flash от Google.

По словам Азеведу, примерно 60% ответов не предоставили пригодные для использования данные, часто из-за того, что модели избегали конкретных формулировок. Кроме того, при повторном запуске тех же запросов на идентичных версиях моделей через два дня модели, которые все же выдавали числовые значения, совпадали со своими предыдущими результатами лишь в половине случаев.

Это исследование, в настоящее время являющееся рабочим документом ЮНИСЕФ и ожидающее подачи в журнал, еще не прошло рецензирование. Организация намерена опубликовать свою методологию, код и набор данных вместе с окончательной версией статьи.

ЮНИСЕФ также сообщил о значительном росте трафика от генеративных помощников искусственного интеллекта на свой портал данных, который привлекает более 6 миллионов ежемесячных посещений. Азеведу сказал TechCrunch, что количество переходов на сайт по ссылкам из ChatGPT увеличилось на 67% в годовом исчислении за период с 1 января по 14 сентября. Эти переходы составили 6,4% от всех сессий в этом году, при этом ЮНИСЕФ оценивает, что помощники искусственного интеллекта теперь обеспечивают примерно одно посещение из десяти в целом.

В Организации Объединенных Наций заявили, что 26 ее структур обязались использовать Единые данные системы, при этом на момент запуска доступно данные почти от 20 агентств. Организация стремится перенести 80% статистических наборов данных системы ООН на платформу к 2027 году.

Единая система данных ООН.Автор изображения:Google

«Мы на порядки более продвинуты по масштабу, охвату и гибкости, впервые объединяя данные стольких агентств в системе ООН», — сказал Шантану Мукерджи, исполняющий обязанности директора Отдела статистики ООН. «И мы используем этот момент, чтобы также подготовить наши данные для работы с искусственным интеллектом».

Google.org внесла 2 миллиона долларов в качестве финансирования для наращивания потенциала и технической поддержки для создания основной инфраструктуры платформы. Прем Рамасвами, возглавляющий команду Data Commons в Google, сказал TechCrunch, что система размещена на экземпляре, управляемом ООН, и разработана таким образом, чтобы в конечном итоге поддерживаться, эксплуатироваться и масштабироваться независимо самой ООН.

«На протяжении всего развертывания мы использовали подход „обучи тренера“, и мы уже видим, как команда системы ООН быстро наращивает темпы работы», — сказал Рамасвами.

Google запустила Data Commons в 2018 году для организации публичных наборов данных из различных источников в единую структуру. В прошлом году она добавила поддержку MCP, позволяющую агентам искусственного интеллекта напрямую запрашивать статистику и источники данных в Data Commons.

Платформа ООН также отслеживает происхождение каждой статистики, позволяя пользователям проследить данные, полученные искусственным интеллектом, обратно к их первоисточнику в ООН. Азеведу подчеркнул важность такой прозрачности по мере роста зависимости от инструментов искусственного интеллекта для поиска информации.

Помимо возможности для агентов искусственного интеллекта извлекать отдельные статистические данные, Google продемонстрировала, как система, подключенная через MCP, может агрегировать несколько показателей для создания панелей управления, диаграмм и текстового анализа без ручного объединения данных.

В одном из демонстрационных примеров Google поручила системе искусственного интеллекта оценить влияние Экстренного плана Президента США по борьбе со СПИДом в Африке. Система выявила соответствующие статистические данные ООН об инфекциях ВИЧ, смертности от СПИДа и ожидаемой продолжительности жизни, создав инфографику на основе этих метрик.

Однако предоставление системам искусственного интеллекта достоверных данных не гарантирует достоверных выводов. «Поскольку модели могут неправильно интерпретировать нюансы, человек всегда должен проверять результаты перед их цитированием или публикацией», — сказал Рамасвами.