聯合國與谷歌合作，為人工智慧代理準備全球資料

聯合國於週四宣佈，其與谷歌合作，旨在簡化對其龐大全球統計檔案的人工智慧訪問。

名為“聯合國系統資料共享平臺”（UN System Data Commons）的新基礎設施利用了谷歌開源的 Data Commons 平臺，使使用者能夠使用自然語言查詢來自各個聯合國機構的統計資料。它取代了依賴傳統資料庫介面的舊版 UNData 門戶。更新後的平臺還整合了模型上下文協議（MCP），這是一種促進人工智慧直接連線外部資料儲存庫的標準。

雖然使用者越來越多地依賴人工智慧獲取資訊，但許多系統仍無法始終如一地提供權威資料。在一次虛擬簡報會上，聯合國兒童基金會首席統計學家若昂·佩德羅·阿澤維多（João Pedro Azevedo）透露，在對 13.3 萬條關於全球發展指標的回覆中，對六個大型語言模型進行的基準測試平均準確率僅為 21.2%。

阿澤維多指出，評估包括 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5，以及谷歌的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。

據阿澤維多稱，約 60% 的回覆未能提供可用的資料，這通常是因為模型在回答時有所保留。此外，當兩天後在同一模型版本上重新執行相同的查詢時，提供了數字的模型與之前輸出的匹配率僅約為半數。

這項研究目前是一份聯合國兒童基金會的工作論文，待提交期刊，尚未經過同行評審。該組織打算在最終論文發表時同時公佈其方法論、程式碼和資料集。

聯合國兒童基金會還報告稱，生成式人工智慧助手對其資料門戶的流量顯著增加，該門戶每月吸引超過 600 萬次訪問。阿澤維多告訴 TechCrunch，從 1 月 1 日到 9 月 14 日，來自 ChatGPT 連結的推薦訪問量同比增長了 67%。這些推薦佔今年所有會話的 6.4%，聯合國兒童基金會估計，人工智慧助手目前驅動了約十分之一的總體訪問量。

聯合國表示，其 26 個實體已承諾加入資料共享平臺，近 20 個機構的資料將在啟動時可用。該組織的目標是在 2027 年前將聯合國系統 80% 的統計資料集遷移到該平臺。

聯合國系統資料共享平臺。圖片來源：谷歌

“我們在規模、範圍和靈活性方面取得了數量級上的進步，首次實現了聯合國系統內如此多機構之間的連線，”聯合國統計司代理主任 Shantanu Mukherjee 表示。“而且，我們正抓住這一時刻，使我們的資料做好人工智慧就緒的準備。”

Google.org 提供了 200 萬美元的能力建設資金和技術支援，以建立該平臺的核心基礎設施。負責谷歌 Data Commons 團隊的 Prem Ramaswami 告訴 TechCrunch，該系統託管在一個由聯合國管理的例項上，旨在最終由聯合國獨立維護、運營和擴充套件。

“我們在整個推廣過程中採取了‘培訓培訓師’的方法，我們已經看到聯合國系統團隊迅速上手，”Ramaswami 說。

谷歌於 2018 年推出 Data Commons，旨在將來自不同來源的公共資料集組織到一個統一的框架中。去年，它增加了 MCP 支援，允許人工智慧代理直接查詢 Data Commons 以獲取統計資料及其來源。

聯合國的平臺還跟蹤每條統計資料的來源，使使用者能夠追溯人工智慧檢索到的資料回到其原始的聯合國來源。阿澤維多強調，隨著人們越來越依賴人工智慧工具進行資訊檢索，這種透明度至關重要。

除了讓人工智慧代理檢索單個統計資料外，谷歌還演示瞭如何透過 MCP 連線的系統聚合多個指標，以生成儀表板、圖表和書面分析，而無需手動組合資料。

在一次演示中，谷歌要求一個人工智慧系統評估美國總統艾滋病緊急救援計劃（PEPFAR）在非洲的影響。該系統識別了關於 HIV 感染、艾滋病死亡率和預期壽命的相關聯合國統計資料，並基於這些指標生成了資訊圖。

然而，向人工智慧系統提供權威資料並不能保證得出權威的結論。“因為模型可能會誤解細微差別，所以在引用或發表之前，始終應由人類審查輸出結果，”Ramaswami 說。