随着AI模型路由技术势头渐增，Stripe将收购OpenRouter

Stripe 已同意收购 OpenRouter——这是一家人工智能模型路由平台，可让开发者通过单一接口访问数百种模型。此项收购将模型选择和路由功能融入 Stripe 现有的 AI 应用及基于令牌的计费业务中。

据 Stripe 称，OpenRouter 支持来自 80 多家提供商的 400 多个模型。开发者无需与每个模型提供商分别进行集成，只需通过 OpenRouter 借助一个 API 即可发送请求。

超越模型选择的路由功能

该平台会根据任务复杂度、价格、速度和可靠性等因素对请求进行评估，进而将每个请求定向到符合这些要求的模型。

OpenRouter 还处理了提供相同模型的供应商之间的第二层路由。其文档指出，客户可以根据价格、吞吐量或延迟对端点进行优先级排序，同时设置最高价格或最低性能水平等要求。

该平台利用滚动性能数据，对各个模型与提供商组合的延迟和吞吐量进行测量。这使得请求能够被路由到满足指定成本或性能标准的端点，而非依赖于固定的提供商。

这将两个路由决策区分开来：由哪个模型处理请求，以及由哪个提供商端点提供服务。

即使底层模型保持不变，提供商的选择也会影响推理成本。 以 2026 年 6 月的一个示例为例，OpenRouter 列出的 Llama 3.3 70B 输入定价为：通过 DeepInfra 每百万令牌 0.10 美元，通过 Together 每百万令牌 1.04 美元；而各提供商的输出定价则在每百万令牌 0.32 美元至 1.04 美元之间。

当某个端点不可用时，路由功能可提供故障转移。OpenRouter表示，当遇到服务商中断、速率限制、上下文长度错误或审核拒绝等问题时，其系统可将请求转移至其他服务商或模型。

数据处理要求也可作为服务商选择的考量因素之一。OpenRouter 允许用户将请求限制在“零数据保留”端点，并阻止路由至会收集数据或利用提示词进行训练的服务商；同时，企业客户可要求在美国或欧盟境内进行数据处理。

因此，路由标准可包括模型能力、服务商可用性、处理位置、延迟、吞吐量和成本。

多模型基础设施不断扩展

多模型环境在受访组织中已十分普遍。F5基于1,100多名IT决策者反馈发布的《2026年应用战略现状》报告显示，52%的组织正在串联或协调多个AI模型，受访者平均使用七个模型。

OpenRouter 的投资者 Menlo Ventures 在其 2025 年年中调查中报告了供应商行为的另一种衡量标准。调查发现，66% 的开发者在保留现有供应商的同时升级了模型，而 11% 的开发者则更换了供应商。

OpenRouter也是多家正在添加模型路由功能的基础设施提供商之一。Snowflake于8月18日宣布为Cortex AI Gateway推出动态模型路由功能，该功能预计将进入私有预览阶段。

Snowflake表示，该系统将根据质量、速度、客户偏好和成本等因素分配请求。Cloudflare通过AI Gateway提供处于测试阶段的动态路由功能，其规则涵盖模型选择、配额和备用方案。

AWS 通过 Bedrock 提供“智能提示路由”功能，而 Microsoft Foundry 则提供可在模型质量与价格之间实现平衡的路由配置文件。AWS 和 Snowflake 均描述了其系统：可将要求较低的工作负载引导至规模较小或成本较低的模型，同时将其他模型保留给需要更高响应质量或更复杂推理的任务。

路由功能还带来了新的运维要求。微软的 Azure 架构中心指出，当不同请求由不同模型处理时，动态模型选择会增加成本预测、调试和性能分析的复杂性。

在收购之前，Stripe 和 OpenRouter 就已经展开了合作。2026 年 1 月，Stripe 表示，使用 OpenRouter 的开发者可以通过该平台路由模型请求，而 Stripe 则负责跟踪使用情况、应用定价并处理计费。

在收购协议达成之前，该合作方案已将 OpenRouter 的路由层与 Stripe 的使用量监测及计费系统相结合。

代币使用与计费

Stripe 还一直在为 AI 应用程序开发基于令牌的计费工具。其 LLM 令牌计费服务（Stripe 目前将其列为私有预览版）可根据模型和令牌类型计量消耗，包括输入、输出以及在支持的情况下缓存的令牌。

Stripe 的文档指出，企业可利用该系统采用按令牌计价、预付信用额、包含使用量的固定费用，或上述方法的组合。当提供商调整其基础定价时，该公司还能相应更新支持模型的定价。

OpenRouter 已经生成这些计费计算所需的大部分使用数据。其 API 会随每个响应报告提示符、完成符、推理符和缓存令牌的计数，以及请求的成本。

此外，它还会将服务商收取的基础推理成本与向 OpenRouter 账户收取的金额分开记录。令牌计数采用各模型的原生令牌化器进行计算，而非对所有模型统一应用单一计数方法。

Stripe 首席执行官帕特里克·科利森（Patrick Collison）将此次收购与代币及计算资源在 AI 应用中的作用联系起来。科利森表示，代币是企业构建 AI 应用的核心单位，并将代币的经济用途与企业如何管理可用计算资源联系起来。

企业级代币消耗量已达到巨大规模。德勤于2025年底对515位美国企业及科技领域的决策者进行了调查，受访者均来自年收入至少5亿美元的组织。

调查发现，37%的受访者每月消耗10亿至100亿个AI代币，另有30%的受访者消耗量超过100亿个。预计到2028年，61%的受访者每月消耗量将超过100亿个代币。

德勤表示，这一增长的很大一部分将来自每月代币消耗量超过1000亿的工作负载，预计2026年至2028年间，该范围内的代币使用量将增长三倍。

该机构提醒，更高的令牌消耗量并不一定意味着AI应用更有效。德勤指出，过大的提示词、薄弱的上下文管理以及有限的复用率都是可能增加令牌消耗的因素。

处理这些令牌的成本也会因模型而异，在某些情况下，即使是提供同一模型的不同服务商，成本也可能存在差异。

OpenRouter表示，其每天处理的令牌量超过10万亿个，服务于一个拥有超过1000万名开发者和企业的社区。OpenRouter此前公布的数据显示了其在被收购前流量的变化情况。

今年5月，该公司表示，其每周处理量在过去六个月内从5万亿令牌增至25万亿令牌。当时，OpenRouter报告称，其服务覆盖了400多个模型，用户超过800万名开发者。

OpenRouter 成立于 2023 年，已从 Menlo Ventures 和 Andreessen Horowitz 等投资者处获得融资。 今年5月，该公司完成了由Alphabet旗下独立增长基金CapitalG领投、NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures和Databricks Ventures等投资者跟投的1.13亿美元B轮融资。

Stripe和OpenRouter均未披露此次收购的财务条款。路透社援引一位因信息保密而要求匿名的知情人士的话称，该交易价值略高于80亿美元。

另请参阅：OpenAI总裁敦促企业加快人工智能安全防御建设

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