Stripe приобретет OpenRouter на фоне роста популярности маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта

Компания Stripe согласилась приобрести OpenRouter — платформу для маршрутизации моделей искусственного интеллекта, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Эта сделка расширяет существующие возможности Stripe в области использования ИИ и токенизированного биллинга за счет добавления функций выбора и маршрутизации моделей.

По данным Stripe, OpenRouter поддерживает более 400 моделей от свыше 80 поставщиков. Вместо того чтобы осуществлять отдельную интеграцию с каждым поставщиком моделей, разработчики могут использовать OpenRouter для отправки запросов через единый API.

Маршрутизация — не только выбор модели

Платформа оценивает запросы с учетом таких факторов, как сложность задачи, цена, скорость и надежность. Затем она может направлять каждый запрос к модели, соответствующей этим требованиям.

OpenRouter также обеспечивает второй уровень маршрутизации между поставщиками, предоставляющими одну и ту же модель. В документации указано, что клиенты могут расставлять приоритеты конечных точек в зависимости от цены, пропускной способности или задержки, одновременно устанавливая такие требования, как максимальные цены или минимальные уровни производительности.

Платформа измеряет задержку и пропускную способность для отдельных комбинаций моделей и поставщиков, используя текущие данные о производительности. Это позволяет направлять запрос на конечную точку, соответствующую заданным критериям стоимости или производительности, а не полагаться на фиксированного поставщика.

Таким образом, разделены два решения по маршрутизации: какая модель обрабатывает запрос и какая конечная точка провайдера его обслуживает.

Выбор провайдера также может влиять на затраты на инференцию, даже если базовая модель остаётся той же. В примере за июнь 2026 года OpenRouter указал цену на входные данные Llama 3.3 70B в размере 0,10 доллара за миллион токенов через DeepInfra и 1,04 доллара через Together, в то время как цены на выходные данные варьировались от 0,32 до 1,04 доллара за миллион токенов у всех указанных поставщиков.

Маршрутизация может обеспечить отработку отказа, когда конечная точка становится недоступной. OpenRouter заявляет, что его система может перенаправлять запросы к альтернативным провайдерам или моделям при возникновении проблем, включая сбои в работе провайдеров, ограничения по скорости, ошибки длины контекста или отказы модерации.

Требования к обработке данных также могут учитываться при выборе провайдера. OpenRouter позволяет пользователям ограничивать запросы конечными точками с нулевым хранением данных и предотвращать маршрутизацию к провайдерам, которые собирают данные или обучаются на запросах, в то время как корпоративные клиенты могут запрашивать обработку данных в пределах региона в США или ЕС.

Таким образом, критерии маршрутизации могут включать в себя возможности модели, доступность провайдера, место обработки, задержку, пропускную способность и стоимость.

Расширение мультимодельной инфраструктуры

Мультимодельные среды уже широко распространены среди опрошенных организаций. Отчет F5 «Состояние стратегии приложений 2026», основанный на ответах более 1 100 ИТ-руководителей, показал, что 52 % организаций объединяют или координируют работу нескольких моделей ИИ, причем респонденты используют в среднем семь моделей.

Menlo Ventures, инвестор OpenRouter, в своём промежуточном опросе за 2025 год представил иные данные о поведении поставщиков. Оказалось, что 66 % разработчиков обновляли модели, оставаясь при этом со своим существующим поставщиком, а 11 % сменили поставщика.

OpenRouter также является одним из нескольких поставщиков инфраструктуры, добавляющих функцию маршрутизации моделей. 18 августа Snowflake анонсировала динамическую маршрутизацию моделей для Cortex AI Gateway; ожидается, что эта функция войдет в стадию закрытого предварительного доступа.

Snowflake сообщила, что система будет распределять запросы с учетом таких факторов, как качество, скорость, предпочтения клиентов и стоимость. Cloudflare предлагает динамическую маршрутизацию в бета-версии через AI Gateway, с правилами, охватывающими выбор моделей, квоты и резервные варианты.

AWS предоставляет интеллектуальную маршрутизацию запросов (Intelligent Prompt Routing) через Bedrock, а Microsoft Foundry предлагает профили маршрутизации, обеспечивающие баланс между качеством модели и ценой. И AWS, и Snowflake описывают системы, способные направлять менее ресурсоемкие рабочие нагрузки на более компактные или недорогие модели, оставляя другие модели для задач, требующих более высокого качества ответа или более сложного логического вывода.

Маршрутизация также влечет за собой дополнительные эксплуатационные требования. В Azure Architecture Center компании Microsoft отмечается, что динамический выбор моделей может усложнить прогнозирование затрат, отладку и анализ производительности, когда разные запросы обрабатываются разными моделями.

Stripe и OpenRouter уже сотрудничали до приобретения. В январе 2026 года Stripe сообщила, что разработчики, использующие OpenRouter, могут направлять запросы к моделям через платформу, в то время как Stripe отслеживает использование, применяет ценообразование и обрабатывает выставление счетов.

В рамках этого соглашения ещё до заключения договора о поглощении маршрутизационный уровень OpenRouter был интегрирован с системами Stripe для измерения использования и выставления счетов.

Учёт использования токенов и выставление счетов

Stripe также разрабатывает инструменты выставления счетов на основе токенов для приложений искусственного интеллекта. Сервис LLM для выставления счетов по токенам, который Stripe в настоящее время указывает как находящийся в стадии закрытого предварительного просмотра, может измерять потребление в зависимости от модели и типа токена, включая входные, выходные и кэшированные токены, где это поддерживается.

В документации Stripe указано, что компании могут использовать эту систему для ценообразования на основе количества токенов, предоплаченных кредитов, фиксированных сборов с включенным объемом использования или комбинаций этих подходов. Компания также может обновлять цены на поддерживаемые модели, когда поставщики изменяют свои базовые тарифы.

OpenRouter уже генерирует большую часть данных об использовании, необходимых для этих расчетов. Его API предоставляет отчеты о количестве токенов запроса, завершения, рассуждений и кэшированных токенов для отдельных ответов, а также о стоимости запроса.

Кроме того, он регистрирует базовую стоимость вывода, взимаемую поставщиком, отдельно от суммы, списываемой с счета OpenRouter. Количество токенов рассчитывается с использованием собственного токенизатора каждой модели, а не с помощью единого метода подсчета для всех моделей.

Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон связал это приобретение с ролью токенов и вычислительных ресурсов в приложениях искусственного интеллекта. Коллисон заявил, что токены являются основной единицей измерения для компаний, разрабатывающих решения на базе ИИ, и связал их экономическое использование с тем, как компании управляют доступными вычислительными ресурсами.

Потребление токенов в корпоративном секторе уже достигает значительных объемов. В конце 2025 года компания Deloitte провела опрос среди 515 руководителей в сфере бизнеса и технологий в США, все из которых представляли организации с годовым доходом не менее 500 миллионов долларов.

Опрос показал, что 37 % респондентов потребляют от 1 до 10 миллиардов токенов ИИ в месяц, а ещё 30 % — более 10 миллиардов. К 2028 году 61 % респондентов ожидают, что ежемесячное потребление превысит 10 миллиардов токенов.

В «Deloitte» отмечают, что значительная часть этого роста будет обусловлена рабочими нагрузками, превышающими 100 миллиардов токенов в месяц, при этом ожидается, что использование токенов в этом диапазоне утроится в период с 2026 по 2028 год.

Компания предупредила, что более высокое потребление токенов не обязательно свидетельствует о более эффективном внедрении ИИ. Deloitte выделила чрезмерно длинные запросы, неэффективное управление контекстом и ограниченное повторное использование в качестве факторов, способных увеличить потребление токенов.

Стоимость обработки этих токенов также может варьироваться в зависимости от модели и, в некоторых случаях, от поставщика, обслуживающего одну и ту же модель.

OpenRouter заявляет, что обрабатывает более 10 триллионов токенов в день в рамках сообщества, насчитывающего более 10 миллионов разработчиков и компаний. Ранее опубликованные OpenRouter данные дают некоторое представление о том, как изменился трафик компании до приобретения.

В мае компания сообщила, что за предыдущие шесть месяцев её еженедельный объём вырос с пяти триллионов до 25 триллионов токенов. На тот момент OpenRouter сообщала об обслуживании более восьми миллионов разработчиков, использующих более 400 моделей.

OpenRouter была основана в 2023 году и привлекла финансирование от таких инвесторов, как Menlo Ventures и Andreessen Horowitz. Раунд финансирования серии B на сумму 113 млн долларов, состоявшийся в мае, возглавил CapitalG — независимый фонд роста компании Alphabet — при участии таких инвесторов, как NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures и Databricks Ventures.

Stripe и OpenRouter не раскрыли финансовые условия сделки. Агентство Reuters сообщило, что сумма сделки составляет чуть более 8 миллиардов долларов, сославшись на источник, знакомый с ситуацией, который пожелал остаться анонимным, поскольку информация носит конфиденциальный характер.

См. также: Президент OpenAI призывает предприятия ускорить внедрение мер безопасности в сфере ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими событиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.