隨著 AI 模型路由技術日益普及，Stripe 將收購 OpenRouter

Stripe 已同意收購 OpenRouter，這是一個 AI 模型路由平台，讓開發者能透過單一介面存取數百種模型。這筆交易為 Stripe 現有的 AI 應用及基於代幣的計費相關業務，增添了模型選擇與路由功能。

據 Stripe 表示，OpenRouter 支援來自 80 多家供應商的 400 多個模型。開發者無需分別與各模型供應商進行整合，只需透過 OpenRouter 單一 API 即可發送請求。

超越模型選擇的路由功能

該平台會根據任務複雜度、價格、速度及可靠性等因素評估請求，進而將每個請求導向符合這些要求的模型。

OpenRouter 還處理提供相同模型之供應商之間的第二層路由。其文件指出，客戶可根據價格、吞吐量或延遲來設定端點優先順序，同時設定最高價格或最低效能水準等要求。

該平台利用滾動式效能數據，測量個別模型與供應商組合的延遲與吞吐量。這使得請求能被路由至符合指定成本或效能標準的端點，而非僅依賴固定的供應商。

這將路由決策分為兩部分：由哪個模型處理請求，以及由哪個供應商端點提供服務。

即使底層模型保持不變，服務供應商的选择仍可能影響推論成本。 以 2026 年 6 月的案例為例，OpenRouter 列出 Llama 3.3 70B 輸入端的定價：透過 DeepInfra 為每百萬個代幣 0.10 美元，透過 Together 則為 1.04 美元；而各供應商的輸出端定價則介於每百萬個代幣 0.32 美元至 1.04 美元之間。

當某個端點無法使用時，路由機制可提供故障轉移功能。OpenRouter 表示，當系統遇到包括供應商中斷服務、速率限制、上下文長度錯誤或內容審查拒絕等問題時，其系統可將請求轉移至替代供應商或模型。

資料處理要求亦可作為服務供應商選定的考量因素之一。OpenRouter 允許使用者將請求限制在「零資料保留」端點，並防止將請求路由至會收集資料或利用提示字串進行訓練的服務供應商；同時，企業客戶可要求在美國或歐盟境內進行處理。

因此，路由標準可包含模型能力、供應商可用性、處理地點、延遲、吞吐量及成本等因素。

多模型基礎架構持續擴展

在受訪組織中，多模型環境已相當普遍。F5 基於超過 1,100 位 IT 決策者的回覆所發布的《2026 年應用程式策略現況》報告指出，52% 的組織正在串接或協調多個 AI 模型，受訪者平均使用七個模型。

OpenRouter 的投資者 Menlo Ventures 在其 2025 年年中調查中，報告了供應商行為的另一項指標。該調查發現，66% 的開發者在保留現有供應商的前提下升級了模型，而 11% 的開發者則更換了供應商。

OpenRouter 也是多家新增模型路由功能的基础设施供應商之一。Snowflake 於 8 月 18 日宣布為 Cortex AI Gateway 推出動態模型路由功能，該功能預計將進入私有預覽階段。

Snowflake 表示，該系統將根據品質、速度、客戶偏好及成本等因素來分配請求。Cloudflare 則透過 AI Gateway 提供處於測試階段的「動態路由」功能，其規則涵蓋模型選擇、配額及備用方案。

AWS 透過 Bedrock 提供「智慧提示路由」功能，而 Microsoft Foundry 則提供能平衡模型品質與價格的路由設定檔。AWS 和 Snowflake 均描述其系統可將需求較低的工作負載導向較小或成本較低的模型，同時將其他模型保留給需要更高回應品質或更複雜推理的任務。

路由功能也帶來了運維上的新要求。微軟的 Azure 架構中心指出，當不同請求由不同模型處理時，動態模型選擇可能會使成本預測、除錯和效能分析變得更加複雜。

Stripe 與 OpenRouter 在收購前便已展開合作。2026 年 1 月，Stripe 表示，使用 OpenRouter 的開發者可透過該平台路由模型請求，同時由 Stripe 追蹤使用量、套用定價並處理帳單。

這項安排在收購協議簽署前，便已將 OpenRouter 的路由層與 Stripe 的使用量測量及計費系統整合在一起。

代幣使用與計費

Stripe 亦持續開發適用於 AI 應用的代幣計費工具。其大型語言模型（LLM）代幣計費服務（Stripe 目前標示為私有預覽階段）可依據模型與代幣類型（包括輸入、輸出及支援情況下的快取代幣）來計量消耗量。

Stripe 的文件指出，企業可利用該系統採用按代幣計價、預付額度、包含使用量的固定費用，或上述方法的組合。當供應商調整其基礎定價時，該公司亦能更新支援模型的價格。

OpenRouter 已經產生了這些計費計算所需的大部分使用數據。其 API 會針對每個個別回應，回報提示、完成、推理及快取代幣的計數，並附上請求的成本。

此外，它還會將服務供應商收取的底層推論成本，與向 OpenRouter 帳戶收取的金額分開記錄。令牌計數是透過各模型的原生令牌化器來計算，而非對所有模型套用單一計數方法。

Stripe 執行長 Patrick Collison 將此次收購與代幣及運算資源在 AI 應用中的角色聯繫起來。Collison 表示，代幣是企業建構 AI 應用的核心單位，並將其經濟用途與企業管理可用運算資源的方式掛鉤。

企業級代幣消耗量已達龐大規模。德勤（Deloitte）於 2025 年底針對 515 位美國企業與科技決策者進行調查，受訪者均來自年營收至少 5 億美元的組織。

調查發現，37% 的受訪者每月消耗 10 億至 100 億個 AI 代幣，另有 30% 的受訪者消耗量超過 100 億個。預計到 2028 年，61% 的受訪者預期每月消耗量將超過 100 億個代幣。

德勤指出，這波增長主要來自每月代幣消耗量超過1,000億的工作負載，預計2026年至2028年間，此區間的代幣使用量將增長三倍。

該公司提醒，較高的代幣消耗量未必代表人工智慧的採用更為有效。德勤指出，過大的提示字串、薄弱的語境管理以及有限的重用率，都是可能增加代幣消耗量的因素。

處理這些代幣的成本亦可能因模型而異，在某些情況下，即使是提供相同模型的不同供應商，成本也可能有所不同。

OpenRouter 表示，其服務的開發者與企業社群規模超過 1,000 萬，每日處理的標記量超過 10 兆個。OpenRouter 先前公布的數據，可作為其於被收購前流量變化的參考依據。

今年五月，該公司表示其每週處理量在過去六個月內已從 5 兆個令牌增至 25 兆個令牌。當時，OpenRouter 報告稱其服務範圍涵蓋 400 多個模型，服務對象超過 800 萬名開發者。

OpenRouter 成立於 2023 年，並已從 Menlo Ventures 和 Andreessen Horowitz 等投資者處獲得融資。 該公司於五月完成的 1.13 億美元 B 輪融資由 Alphabet 的獨立成長基金 CapitalG 領投，參與投資者包括 NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures 及 Databricks Ventures。

Stripe 與 OpenRouter 均未透露此次收購的財務條款。路透社引述一位因資訊屬機密而要求匿名的知情人士表示，這筆交易價值略高於 80 億美元。

另請參閱：OpenAI 總裁敦促企業加快建構 AI 安全防線

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