首页SAP 收购一家人工智能初创公司，以主导企业数据预测领域
为应对生成式人工智能的快速扩张，企业软件巨头 SAP 实施了一项关键的战略转型。为了克服当前人工智能在管理核心业务运营方面的局限性，SAP 收购了成立仅 18 个月的德国初创公司 Prior Labs，并承诺在四年内投入约 10 亿欧元（约合 11.6 亿美元），将其打造为一家专注于结构化数据的首屈一指的人工智能实验室。
弥合企业数据与人工智能之间的差距：超越文本处理
尽管大型语言模型在对话和内容生成方面表现出色，但在处理关键的内部企业数据（包括财务报告、人力资源记录和供应链数据库）时，它们往往力不从心。Prior Labs 的创始人 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir 专注于“基于表格的模型”（TFM）。这些模型直接从数据库中提取逻辑并生成预测，与 SAP 在会计、采购和费用管理方面的广泛系统无缝对接。
Prior Labs 的 TabPFN 开源模型已被开发人员下载超过 300 万次。此次收购使 SAP 能够掌握尖端技术，并在全球人工智能格局中在结构化数据预测领域获得竞争优势。
构建生态系统“护城河”：限制未经授权的智能体访问
随着其业务的扩展，这家欧洲软件巨头同时也在加强其防御姿态。行业分析师指出，SAP 最近更新了其 API 政策，明确禁止未经授权的第三方人工智能智能体（如 OpenClaw）访问其产品数据。
现在，访问权限仅限于带有“SAP 背书”的架构，包括 SAP 自家的 Joule 智能体以及基于 NVIDIA 技术构建的 NemoClaw。通过加强与 NVIDIA 的合作，SAP 旨在创建一个安全、可控的人工智能生态系统，以提供企业级的性能。
对“SaaS 危机”的战略回应
自 2026 年以来，由于所谓的“SaaS 末日”理论，主要企业软件公司面临巨大的股价压力。SAP 的大额投资凸显了其致力于技术转型的决心。公司管理层确认，Prior Labs 将独立运营，以保持其研究敏捷性，而 SAP 将专注于迅速将其创新成果商业化。
与 Salesforce 完全开放的架构形成对比，SAP 采取了更为保守的垂直战略。通过将 Prior Labs 的结构化数据能力与 Joule 智能体的交互功能相结合，这位行业老手正在重新定义人工智能时代的企业软件标准。此次收购仍需等待最终的监管批准。
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