首页RLWRLD获得1480万美元的资金来开发机器人基础模型
随着机器人技术的持续发展，全球各行业越来越倾向于使用机器人来处理重复性任务。根据国际机器人联合会（IFR）的数据，仅2023年，全球就新增了超过54万个工业机器人，使活跃工业机器人的总数突破400万大关。然而，尽管工业机器人在重复性任务中表现出色，它们在精密工作、处理脆弱材料以及适应动态环境方面常常面临挑战。想象一个机器人试图在繁忙的餐厅厨房中导航——它更可能制造混乱而非提供帮助。
因此，许多工业流程仍需人工操作，但韩国初创公司RLWRLD正推出解决方案。他们开发了一种专为机器人设计的AI基础模型，将大型语言模型与传统机器人软件相结合。他们声称，这项创新将使机器人能够快速且灵活地移动，甚至具备一定程度的“逻辑推理”能力。
“RLWRLD的基础模型通过学习和复制人类专业技能，实现劳动密集型流程的自动化，显著提升工作场所效率，”RLWRLD创始人兼首席执行官Jung-Hee Ryu在接受TechCrunch独家采访时表示。
RLWRLD现已脱离隐身模式，获得210亿韩元（约1480万美元）的种子轮融资。本轮融资由Hashed领投，Mirae Asset Venture Investment和Global Brain追加投资。此外，RLWRLD还吸引了来自日本的Ana Group、PKSHA、Mitsui Chemical、Shimadzu、KDDI，韩国的LG Electronics、SK Telecom以及印度的Amber Manufacturing等主要战略投资者的关注。
这笔新资金将用于与这些战略合作伙伴开展概念验证项目，增强GPU计算基础设施，采购机器人和数据收集设备，以及招聘顶尖研究人才。Ryu还强调，RLWRLD旨在开创先进的五指手部运动功能——这一特性尚无人能与特斯拉、Figure AI和1X等竞争对手匹敌。
图片来源：RLWRLD Ryu透露，RLWRLD正与战略投资者合作，利用其AI模型自动化各种以人为中心的工作流程。基于人形机器人的自主行动演示预计将于今年晚些时候推出，他们还在开发一个多功能平台，支持从工业和协作机器人到自主移动和人形机器人的多种机器人类型。RLWRLD成立于2024年，是Ryu的第三次创业。他之前的初创公司Olaworks于2012年被英特尔收购，成为英特尔韩国研发中心专注于计算机视觉的一部分。2015年，他创立了专注于深度技术公司的初创加速器Future Play。
Ryu决定重新创业源于观察到美国、欧洲和中国的AI初创公司迅速崛起，而韩国和日本的类似企业却发展滞后。在与来自这些国家的30多位AI教授讨论他们的挑战——从数据和GPU基础设施不足到创业障碍后，他看到了战略机会。“我认为，优先发展机器人基础模型（RFM）而非技术饱和的大型语言模型（LLM）领域，将具有战略优势，利用韩国和日本在制造业的显著全球实力，”Ryu解释道。
为启动RLWRLD，Ryu招募了来自韩国顶尖机构如KAIST、SNU和POSTECH的六位教授及其研究团队。尽管RLWRLD并非唯一一家从事此领域的公司——Skild AI、Physical Intelligence等初创公司以及特斯拉、Google DeepMind和Nvidia等巨头也在开发机器人基础模型——Ryu认为RLWRLD拥有坚实的基础。“此外，[这些公司]通常依赖于低自由度机器人，如双指夹爪。RLWRLD已获得高自由度参考机器人，因此预期能取得更优的性能成果，”他指出。
凭借战略投资者的支持，RLWRLD能够快速从制造现场收集必要数据。2024年的一份报告显示，日本和韩国合计占全球制造业生产的9.2%。RLWRLD计划通过概念验证项目和与战略合作伙伴的协作演示，今年开始产生收入。
该初创公司的长期愿景包括服务于工厂、物流中心和零售商店，甚至开发用于家庭任务的家用机器人。目前，由于工业领域的高需求和投资意愿，重点仍放在工业部门。
目前，RLWRLD拥有13名员工，全部致力于革新机器人领域。
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评论 (30)
0/500
![FredScott]()
Finally, a robotics model that actually gets the funding it deserves! With over 540k industrial robots installed in 2023, the demand is clearly there. I hope RLWRLD's $14.8M helps bridge the gap between repetitive tasks and true autonomy. 🤖💸 #Robotics #AI
![JosephWalker]()
看到这个融资消息，感觉机器人基础模型要卷起来了！🤖 去年全球就部署了54万台新工业机器人，现在总数都突破400万了，难怪资本这么积极。不过有点担心，这种通用模型会不会让中小厂更难生存啊？毕竟数据和技术门槛摆在那儿...
![WalterNelson]()
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a bold bet! Curious how RLWRLD's tech will stack up against the big players in automation. 🤖
![AlbertJones]()
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a big bet on AI-driven automation! Excited to see how RLWRLD's tech shapes industries, but I wonder if it'll outpace human jobs too fast. 🤖
![EricLopez]()
Wow, $14.8M for a robotics model? That’s some serious cash! I’m curious how RLWRLD’s tech will stack up against existing systems. Could this be a game-changer for factory automation or just another overhyped AI project? 🤔
![WillieHernández]()
RLWRLDが14.8Mドルを調達したのは素晴らしいニュースですね！ロボット技術の進化が楽しみです。産業の自動化にどのように貢献するのか、期待しています。進捗をぜひ共有してください！🚀
随着机器人技术的持续发展，全球各行业越来越倾向于使用机器人来处理重复性任务。根据国际机器人联合会（IFR）的数据，仅2023年，全球就新增了超过54万个工业机器人，使活跃工业机器人的总数突破400万大关。然而，尽管工业机器人在重复性任务中表现出色，它们在精密工作、处理脆弱材料以及适应动态环境方面常常面临挑战。想象一个机器人试图在繁忙的餐厅厨房中导航——它更可能制造混乱而非提供帮助。
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RLWRLD成立于2024年，是Ryu的第三次创业。他之前的初创公司Olaworks于2012年被英特尔收购，成为英特尔韩国研发中心专注于计算机视觉的一部分。2015年，他创立了专注于深度技术公司的初创加速器Future Play。
Ryu决定重新创业源于观察到美国、欧洲和中国的AI初创公司迅速崛起，而韩国和日本的类似企业却发展滞后。在与来自这些国家的30多位AI教授讨论他们的挑战——从数据和GPU基础设施不足到创业障碍后，他看到了战略机会。“我认为，优先发展机器人基础模型（RFM）而非技术饱和的大型语言模型（LLM）领域，将具有战略优势，利用韩国和日本在制造业的显著全球实力，”Ryu解释道。
为启动RLWRLD，Ryu招募了来自韩国顶尖机构如KAIST、SNU和POSTECH的六位教授及其研究团队。尽管RLWRLD并非唯一一家从事此领域的公司——Skild AI、Physical Intelligence等初创公司以及特斯拉、Google DeepMind和Nvidia等巨头也在开发机器人基础模型——Ryu认为RLWRLD拥有坚实的基础。“此外，[这些公司]通常依赖于低自由度机器人，如双指夹爪。RLWRLD已获得高自由度参考机器人，因此预期能取得更优的性能成果，”他指出。
凭借战略投资者的支持，RLWRLD能够快速从制造现场收集必要数据。2024年的一份报告显示，日本和韩国合计占全球制造业生产的9.2%。RLWRLD计划通过概念验证项目和与战略合作伙伴的协作演示，今年开始产生收入。
该初创公司的长期愿景包括服务于工厂、物流中心和零售商店，甚至开发用于家庭任务的家用机器人。目前，由于工业领域的高需求和投资意愿，重点仍放在工业部门。
目前，RLWRLD拥有13名员工，全部致力于革新机器人领域。
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