Rime 获得 2400 万美元 A 轮融资,以增强企业客户支持

语音AI初创公司主要通过管理销售、营销和客户支持领域的企业通话来释放价值。大型组织正将通话处理工作委托给语音模型开发商(如ElevenLabs和Deepgram)、基础设施提供商(如Vapi、Retell和LiveKit)以及专业的客户支持公司(包括Decagon和Sierra)。
总部位于旧金山的Rime旨在通过利用基于其记录的专有对话数据训练的语音AI模型,在这一竞争激烈的市场环境中脱颖而出,从而最大限度地减少客户的定制负担。
Rime由前斯坦福大学博士生Lily Clifford、前亚马逊Alexa工程师Brooke Larson以及斯坦福大学工程师Ares Geovanos于2022年创立,并在旧金山设立了一家录音室。该设施使公司能够收集自己的对话数据,而不是依赖网络抓取的音频。
该公司专注于调整其语音模型,以准确发音品牌名称和行业特定术语。通过采用适应各种发音的音素架构,Rime确保客户无需为其特定领域重新训练模型。
周三,Rime宣布完成由M13 Ventures领投的2400万美元A轮融资。包括Twilio Ventures、Corazon Capital和Unusual Ventures在内的现有投资者也参与了本轮融资。
Clifford指出,尽管语音AI取得了进步,但企业仍倾向于使用传统的交互式语音响应(IVR)系统,因为当前的AI语音技术尚未达到传统IVR实施的有效性水平。
“语音技术尚未发展到能够自动化大多数企业电话通话的程度。虽然大语言模型简化了功能性语音应用的创建,但它们并未改变用户体验。与语音AI代理交互对最终用户来说仍然缺乏吸引力;它本质上是一个音频质量更好的新型IVR。”她解释道。
最初,该初创公司使用由语音转文本、文本转语音和大语言处理模型组成的流水线。然而,它现在正转向先进的语音转语音模型,以最大限度地减少延迟,增强对话轮替动态,并减轻背景噪声等问题。这种简化方法还减少了对复杂编排的需求,使公司能够避免管理多个不同的模型。
Rime服务于餐饮服务、医疗保健、航空和金融科技公司。该公司表示,其专门的训练数据和模型优化导致客户通话时间延长,这有助于其获得包括Mayo Clinic、Dialpad、Upstart和Asurion在内的主要企业客户合同。
利用这笔新资金,Rime计划扩大其35名员工的队伍,重点招聘模型开发、工程和伙伴关系岗位的人员。该公司最近任命了前Meta超级智能实验室和NVIDIA应用深度学习音频研究团队的Rafael Valle担任首席科学家。
“像ElevenLabs这样的公司正在演变为编排和应用层,直接与Sierra和Decagon等公司竞争。仍有大量的技术工作有待完成,而Rime专注于在受监管环境中提供低延迟、高可靠性的模型,这使其与众不同。”M13的Morgan Blumberg告诉TechCrunch。
该公司去年5月曾以种子轮形式筹集了550万美元。作为最新融资的一部分,Blumberg将加入Rime的董事会。
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