집라이머, 엔터프라이즈 고객 지원 강화를 위해 시리즈 A 라운드에서 2400만 달러 유치
Voice AI 스타트업들은 주로 영업, 마케팅, 고객 지원 전반에 걸친 기업 전화 업무를 처리함으로써 가치를 창출해 왔습니다. 대규모 조직들은 ElevenLabs와 Deepgram과 같은 음성 모델 개발사, Vapi, Retell, LiveKit와 같은 인프라 제공업체, 그리고 Decagon과 Sierra와 같은 전문 고객 지원 기업에 전화 처리 업무를 위임하고 있습니다.
샌프란시스코에 기반을 둔 Rime은 자체적으로 기록한 독점 대화 데이터로 훈련된 음성 AI 모델을 활용하여 경쟁 구도에서 차별화를 꾀하며, 이를 통해 고객의 커스터마이징 부담을 최소화합니다.
전 스탠퍼드 대학 박사 과정 학생인 릴리 클리포드, 전 아마존 알렉사 엔지니어인 브룩 라르슨, 스탠퍼드 엔지니어인 아레스 게오바노스가 2022년에 설립한 Rime은 샌프란시스코에 녹음 스튜디오를 구축했습니다. 이 시설을 통해 회사는 웹 크롤링으로 수집한 오디오에 의존하지 않고 자체 대화 데이터를 수집할 수 있습니다.
이 스타트업은 브랜드 이름과 업계 고유 용어를 정확하게 발음하도록 음성 모델을 튜닝하는 데 특화되어 있습니다. 다양한 발음에 적응하는 음소 기반 아키텍처를 활용함으로써 Rime은 고객이 특정 산업 분야에 맞게 모델을 다시 훈련할 필요가 없도록 보장합니다.
수요일, Rime은 M13 벤처스가 주도한 2,400만 달러의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 발표했습니다. Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures를 포함한 기존 투자자들도 이번 라운드에 참여했습니다.
클리포드는 음성 AI의 발전에도 불구하고 기업들은 여전히 기존 IVR 시스템을 선호한다고 지적했으며, 이는 현재 AI 음성 기술이 전통적인 IVR 구현의 효과성에 미치지 못하기 때문입니다.
“음성 기술은 아직 대부분의 기업 전화를 자동화할 수준에 도달하지 못했습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 기능적인 음성 애플리케이션 생성을 단순화했지만 사용자 경험을 혁신하지는 못했습니다. 최종 사용자가 음성 AI 에이전트와 상호작용하는 것은 여전히 매력적이지 않으며, 본질적으로 오디오 품질이 향상된 새로운 IVR에 불과합니다.”라고 그녀는 설명했습니다.
초기에는 이 스타트업이 음성-텍스트, 텍스트-음성, 대규모 언어 처리를 위한 별개의 모델 파이프라인을 사용했습니다. 그러나 현재는 지연 시간을 최소화하고 턴 테이킹 역학을 개선하며 배경 소음과 같은 문제를 완화하기 위해 고급 음성-음성 모델로 전환하고 있습니다. 이러한 간소화된 접근 방식은 복잡한 오케스트레이션의 필요성을 줄여 여러 별개 모델을 관리할 필요가 없도록 합니다.
Rime은 식품 서비스, 의료, 항공, 핀테크 분야의 고객을 대상으로 합니다. 이 회사는 전문화된 훈련 데이터와 모델 최적화가 더 긴 고객 통화 시간을 초래한다고 주장하며, 이를 통해 메이요 클리닉, Dialpad, Upstart, Asurion과 같은 주요 고객과의 기업 계약을 확보하는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.
이 새로운 자본을 바탕으로 Rime은 35명의 직원 규모를 확장할 계획이며, 모델 개발, 엔지니어링, 파트너십 관련 채용에 집중할 예정입니다. 이 회사는 최근 메타 슈퍼인텔리전스 랩스와 엔비디아의 적용 딥러닝 오디오 연구 팀에서 근무했던 라파엘 발레를 최고 과학자로 임명했습니다.
“ElevenLabs와 같은 기업들은 오케스트레이션 및 애플리케이션 레어로 진화하며 Sierra와 Decagon과 같은 기업들과 직접 경쟁하고 있습니다. 여전히 상당한 기술적 작업이 남아 있으며, 규제된 환경 내에서 저지연, 고신뢰성 모델 제공에 집중하는 Rime의 접근 방식이 차별화 요소입니다.”라고 M13의 모건 블럼버그는 TechCrunch에게 말했습니다.
이 회사는 작년 5월 시드 라운드에서 550만 달러를 조달한 바 있습니다. 이번 최신 자금 조달의 일환으로 블럼버그는 Rime 이사회에 합류합니다.
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