物理人工智能蓬勃发展，引发了争夺市场份额的热潮

科技行业正积聚一股独特的势头——这并非源于某一项突破，而是源于多项突破的同步融合。物理人工智能（Physical AI）正处于这一关键时刻。了解其起源与发展原因，所揭示的意义远超任何单一产品的发布。

“物理人工智能”是一个直白的概念。它指的不仅是处理数据或生成内容的人工智能系统，而是那些能在现实世界中感知、推理并采取行动的系统：机器人、自动驾驶汽车、自适应机器。英伟达首席执行官黄仁勋在今年1月的国际消费电子展（CES）上将其描述为“机器人领域的ChatGPT时刻”——这是一个深思熟虑且极具启发性的表述。

将物理AI与ChatGPT相提并论并非炒作。这昭示着一项曾局限于研究实验室的技术，如今已准备好进入主流商业应用。从硅谷的工厂车间到上海的展示舞台，我们正亲眼见证着这一转变。

西方构建技术栈

在西方，物理人工智能的推进本质上是一场平台竞赛。最积极的投资者并非主要来自机器人公司——而是那些将机器人技术视为人工智能商业化下一个重要领域的基建公司。

英伟达（Nvidia）发布了用于机器人学习与推理的新型Cosmos和GR00T开源模型，同时推出了搭载Blackwell架构的Jetson T4000模块，该模块可将机器人计算的能效提升4倍。

Arm已专门成立了一个全新的物理人工智能业务部门，专注于机器人和智能车辆的半导体设计。

西门子与英伟达宣布计划共同打造所谓的“工业人工智能操作系统”，旨在创建全球首个完全由人工智能驱动的自适应制造基地。

此外，谷歌上周将其机器人软件部门Intrinsic完全纳入内部——将其从Alphabet的“Other Bets”业务板块移至谷歌核心业务。

此举使谷歌能够为制造商提供垂直整合的解决方案：DeepMind的AI模型、Intrinsic的部署软件以及Google Cloud的云基础设施。公司内部流传的Android类比颇具启发性。Android并非通过制造最好的手机而赢得智能手机市场，而是通过成为其他一切运行的基础层而获胜。

这正是谷歌在物理人工智能领域试图实现的目标。

这对企业领域的影响深远。德勤对全球3,200多名企业高管的调查显示，58%的受访者已在某种程度上应用了物理AI，而计划在未来两年内采用的占比则高达80%。市场需求已然存在。问题已从“是否采用”转变为“以多快速度采用”以及“采用哪个平台”。

东方企业打造机器

中国在物理人工智能领域的叙事具有不同的特质——甚至可以说更具冲击力。在今年的春节联欢晚会上，来自多家中国初创企业的类人机器人面对数亿观众，表演了功夫套路、空中翻腾和编排舞蹈——这与一年前那些步履蹒跚、饱受质疑的原型机形成了鲜明对比。

这固然是一场视觉盛宴，但更是一种宣言。2025年，中国占全球人形机器人安装量的80%以上，工业机器人占比也超过半数。这种主导地位不仅源于软件，更得益于超越软件的结构性优势。 中国掌控着全球激光雷达传感器市场约70%的份额，在谐波减速器（机器人运动的关键齿轮）生产方面处于领先地位，并借助与推动其电动汽车产业相同的规模经济效应，大幅降低了硬件成本。

阿里巴巴携RynnBrain加入这场角逐，这是一个旨在帮助机器人理解物理世界并识别物体的开源AI模型——在基础模型层面上，阿里巴巴已与英伟达（NVIDIA）的Cosmos以及谷歌DeepMind的Gemini Robotics并驾齐驱。 随着国内人形机器人制造商数量超过140家，已发布的人形机器人型号超过330款，中国在具身人工智能领域的推进已不再是实验阶段——而是迈向了商业化。

为何这超越了头条新闻的意义

西方平台战略与东方制造规模的融合，正在催生真正的新事物：一个全球物理AI生态系统，它能在多个领域同步推进，并让不同的竞争优势相互碰撞。

这一时刻与以往的机器人浪潮不同之处在于，专业知识瓶颈已被消除。历史上，部署工业机器人需要专业的工程团队、数月的定制编程，以及对停机时间的高容忍度。如今由谷歌、英伟达、西门子及其中国同行所构建的平台，正是专门设计来降低这一门槛的。

像Vention这样的公司（今年1月刚融资1.1亿美元）声称，其物理AI平台能将自动化项目的实施周期从数月缩短至数天。当这种说法成为常态时，制造业的经济结构将发生根本性变革。

在产品发布消息的背后，还潜藏着地缘政治层面的考量。当前正在开发的每一个机器人基础模型、每一层平台架构、每一套半导体架构，都牵涉到供应链依赖、数据主权以及长期基础设施控制权等问题。

未来数年内，掌控物理AI软件层的国家或企业，将在全球工业运营中拥有非同寻常的影响力。

物理人工智能并非一种趋势。它是世界制造、运输和大规模运作方式的下一次重大重构。从半导体公司的董事会到深圳和硅谷的工厂车间，当下正在进行的讨论绝非初步探讨。它们就是事物的本质，且已然展开。

另请参阅：高盛与德意志银行测试代理式AI用于交易监控

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