L'IA physique connaît un essor fulgurant, déclenchant une ruée pour s'assurer une part du marché

Une dynamique particulière est en train de s’installer dans le secteur des technologies — non pas grâce à une seule avancée majeure, mais à la convergence simultanée de nombreuses innovations. L’IA physique vit ce moment précis en ce moment même. Comprendre d’où elle vient et pourquoi elle existe en dit plus long que ne le ferait le lancement d’un produit isolé.

Le terme « IA physique » est simple. Il désigne les systèmes d’IA qui font plus que traiter des données ou générer du contenu : ils perçoivent, raisonnent et agissent dans le monde réel : robots, véhicules autonomes, machines adaptatives. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, l’a décrite comme « le moment ChatGPT de la robotique » lors du CES en janvier — une formulation délibérée et utile.

La comparaison avec ChatGPT n’est pas une simple mode. Elle indique qu’une technologie autrefois cantonnée aux laboratoires de recherche est désormais prête à être adoptée à grande échelle par le marché. C’est exactement cette transition que nous observons, des usines de la Silicon Valley aux scènes de Shanghai.

L'Occident construit la pile

Du côté occidental, la poussée de l’IA physique est fondamentalement une course aux plateformes. Les investisseurs les plus agressifs ne sont pas principalement des entreprises de robotique, mais des entreprises d’infrastructure qui voient la robotique comme le prochain terrain de monétisation de l’IA.

Nvidia a lancé les nouveaux modèles ouverts Cosmos et GR00T pour l'apprentissage et le raisonnement robotiques, ainsi que le module Jetson T4000 équipé de Blackwell, qui offre une efficacité énergétique quatre fois supérieure pour le calcul robotique.

Arm a créé une toute nouvelle division dédiée à l’IA physique, axée sur la conception de semi-conducteurs pour la robotique et les véhicules intelligents.

Siemens et Nvidia ont annoncé leur intention de développer ce qu’ils appellent un « système d’exploitation d’IA industrielle », dans le but de créer le premier site de fabrication adaptatif au monde entièrement piloté par l’IA.

Il y a ensuite Google, qui a intégré la semaine dernière sa division de logiciels robotiques Intrinsic au sein de l’entreprise, la faisant passer de la division « Other Bets » d’Alphabet au cœur de Google.

Cette décision permet à Google de proposer aux fabricants une pile verticalement intégrée : des modèles d’IA de DeepMind, des logiciels de déploiement d’Intrinsic et une infrastructure cloud de Google Cloud. L’analogie avec Android, évoquée en interne, est instructive. Android n’a pas conquis le marché des smartphones en construisant le meilleur téléphone ; il a gagné en devenant la couche sur laquelle tout le reste fonctionnait.

C'est exactement ce que Google tente de faire avec l'IA physique.

Les implications pour les entreprises sont considérables. Une enquête Deloitte menée auprès de plus de 3 200 dirigeants d’entreprises mondiales a révélé que 58 % d’entre eux utilisent déjà l’IA physique d’une manière ou d’une autre, un chiffre qui passe à 80 % si l’on inclut les projets prévus pour les deux prochaines années. La demande est bien là. La question n’est plus de savoir s’il faut adopter cette technologie, mais à quelle vitesse et sur quelle plateforme.

Les entreprises de l'Est construisent les machines

L'histoire de l'IA physique en Chine est d'une nature différente — et sans doute plus viscérale. Lors du Gala de la Fête du Printemps de cette année, des robots humanoïdes issus de plusieurs start-ups chinoises ont exécuté des enchaînements de kung-fu, des sauts acrobatiques et des danses chorégraphiées devant des centaines de millions de téléspectateurs — un contraste saisissant avec les prototypes maladroits qui suscitaient le scepticisme à peine un an auparavant.

C'était un spectacle, certes. Mais c'était aussi une déclaration. La Chine représentait plus de 80 % des installations mondiales de robots humanoïdes en 2025 et plus de la moitié des robots industriels dans le monde. Cette domination repose sur des avantages structurels qui vont au-delà des logiciels. La Chine contrôle environ 70 % du marché mondial des capteurs lidar, domine la production de réducteurs harmoniques — les engrenages essentiels au mouvement des robots — et a fait baisser les coûts du matériel grâce aux mêmes économies d’échelle qui ont propulsé son industrie des véhicules électriques.

Alibaba s’est lancé dans la course avec RynnBrain, un modèle d’IA open source conçu pour aider les robots à comprendre le monde physique et à identifier des objets, se positionnant ainsi aux côtés de Cosmos de NVIDIA et de Gemini Robotics de Google DeepMind dans la couche des modèles de base. Avec plus de 140 fabricants nationaux de robots humanoïdes et plus de 330 modèles déjà dévoilés, l'offensive de la Chine dans le domaine de l'IA incarnée n'est plus expérimentale : elle est désormais commerciale.

Pourquoi cela importe au-delà des gros titres

La convergence des stratégies de plateformes occidentales et de l’échelle de production orientale est en train de créer quelque chose de véritablement nouveau : un écosystème mondial d’IA physique qui progresse simultanément sur plusieurs fronts, où s’affrontent différents avantages concurrentiels.

Ce qui distingue ce moment des vagues robotiques précédentes, c’est la suppression du goulot d’étranglement lié à l’expertise. Historiquement, le déploiement de robots industriels nécessitait des équipes d’ingénieurs spécialisées, des mois de programmation sur mesure et une grande tolérance aux temps d’arrêt. Les plateformes actuellement développées — par Google, Nvidia, Siemens et leurs équivalents chinois — sont explicitement conçues pour abaisser cette barrière.

Des entreprises comme Vention, qui a levé 110 millions de dollars en janvier, affirment que leurs plateformes d’IA physique peuvent réduire la durée des projets d’automatisation de plusieurs mois à quelques jours. Lorsque cette affirmation deviendra monnaie courante, l’économie de la fabrication connaîtra un changement structurel.

Il existe également une dimension géopolitique qui se cache discrètement derrière les annonces de produits. Chaque modèle de base pour la robotique, chaque couche de plateforme, chaque architecture de semi-conducteurs en cours de développement soulève des questions de dépendance vis-à-vis de la chaîne d’approvisionnement, de souveraineté des données et de contrôle à long terme des infrastructures.

Le pays — ou l'entreprise — qui contrôlera la couche logicielle de l'IA physique disposera d'un levier exceptionnel sur les opérations industrielles à l'échelle mondiale pendant de nombreuses années.

L'IA physique n'est pas une tendance. Il s'agit de la prochaine reconfiguration majeure de la manière dont le monde fabrique, déplace et exploite à grande échelle. Les discussions qui ont lieu actuellement — des salles de réunion des fabricants de semi-conducteurs aux usines de Shenzhen et de la Silicon Valley — ne sont pas préliminaires. Elles constituent le phénomène lui-même, déjà en cours.

Voir aussi : Goldman Sachs et la Deutsche Bank testent l'IA agentique pour la surveillance des transactions

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