Otter.ai 推出企业工具跨平台搜索功能

AI会议记录应用已意识到,仅靠转录对话和提供摘要不足以支撑其商业模式和估值。它们正演变为综合性工作空间,用户可在其中整合来自各种来源的数据、进行全局搜索,并据此做出明智的商业决策。 效仿 Read AI、Fireflies.ai 和 Fathom 等笔记应用,Otter 正通过成为模型上下文协议(MCP)客户端,推出企业级搜索功能。这使其能够利用一种正在 AI 工具中迅速普及的通用标准,连接外部应用和服务并从中提取数据。
Otter 运营至今已近十年,但近几个月来,它正积极转型为一款企业级生产力工具。去年 10 月,该公司推出了一种方案,允许组织构建自定义 MCP,以便在应用外部访问 Otter 数据。其最新举措则侧重于将外部数据引入 Otter 平台。
随着此次功能上线,用户可连接其 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 和 Salesforce 账户,将这些数据与现有的会议记录一并查询。该公司宣布计划很快支持与 Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 和 Slack 的连接。用户不仅能够跨这些工具进行搜索,还能将会议摘要推送到 Notion 或在 Gmail 中起草邮件。
该公司还重新设计了其AI助手,使其在整个界面中始终可用,允许用户随时提问。该助手能够理解屏幕上显示内容的上下文——无论是特定会议还是聊天频道——并提供相关答案。
与此同时,随着 Granola 引领的趋势,大多数会议记录工具现已支持“无机器人”会议录制——即利用设备系统音频录制会议,而非让机器人加入通话。Otter 于去年年底在其 Mac 应用中推出了该功能,现正推出具备类似功能的 Windows 应用。
关于会议记录应由加入通话的机器人完成,还是采用无机器人方式,业界一直存在争议。Otter首席执行官Sam Liang表示,该公司的企业客户通常更倾向于让会议记录工具加入会议。
“当我们与企业客户沟通时,大多数人实际上更希望记录员加入 Zoom 会议,因为这能确保透明度。他们还希望会议记录能与所有参会者共享,这样记录就不会仅限于某一个人,”他在与 TechCrunch 的电话采访中解释道。
Otter提到其具备去重功能,可防止多个机器人同时加入同一会议,从而避免机器人数量超过人类参与者的情况。
去年,该公司报告称拥有2500万用户,年经常性收入达1亿美元。虽然未提供最新的财务数据,但Otter表示其平台目前服务于3500万用户。
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