HeimOtter.ai führt eine plattformübergreifende Suche für Unternehmensanwendungen ein
Apps zur KI-gestützten Protokollierung von Besprechungen haben erkannt, dass die bloße Transkription von Gesprächen und die Bereitstellung von Zusammenfassungen nicht ausreichen, um ihre Geschäftsmodelle und Bewertungen aufrechtzuerhalten. Sie entwickeln sich nun zu umfassenden Arbeitsumgebungen, in denen Nutzer Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, alles durchsuchen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. Dem Beispiel von Notiz-Apps wie Read AI, Fireflies.ai und Fathom folgend, führt Otter eine Unternehmenssuchfunktion ein, indem es zum Model Context Protocol (MCP)-Client wird. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, sich mit externen Anwendungen und Diensten zu verbinden und Daten von diesen abzurufen, wobei ein gemeinsamer Standard genutzt wird, der unter KI-Tools rasch an Akzeptanz gewinnt.
Otter ist seit fast einem Jahrzehnt aktiv, hat sich in den letzten Monaten jedoch aktiv zu einem Produktivitätswerkzeug für Unternehmen gewandelt. Im vergangenen Oktober führte das Unternehmen eine Möglichkeit für Unternehmen ein, benutzerdefinierte MCPs zu erstellen, um außerhalb der App auf Otter-Daten zuzugreifen. Der jüngste Schritt konzentriert sich darauf, externe Daten in die Otter-Plattform zu integrieren.
Mit dieser Einführung können Nutzer ihre Gmail-, Google Drive-, Notion-, Jira- und Salesforce-Konten verbinden, um diese Daten zusammen mit ihren bestehenden Besprechungsprotokollen abzufragen. Das Unternehmen kündigte an, in Kürze Verbindungen zu Microsoft Outlook, Teams, SharePoint und Slack zu ermöglichen. Nutzer werden nicht nur in diesen Tools suchen können, sondern auch Besprechungszusammenfassungen an Notion senden oder E-Mail-Entwürfe in Gmail erstellen können.
Das Unternehmen hat zudem seinen KI-Assistenten neu gestaltet, sodass er nun durchgängig über die gesamte Benutzeroberfläche verfügbar ist und Nutzer jederzeit Fragen stellen können. Der Assistent kann den Kontext dessen, was auf dem Bildschirm zu sehen ist – sei es ein bestimmtes Meeting oder ein Kanal – verstehen und relevante Antworten liefern.
Inzwischen folgen die meisten Notiz-Apps einem von Granola populär gemachten Trend und unterstützen nun die botlose Besprechungsaufzeichnung – das Aufzeichnen von Besprechungen über das System-Audio des Geräts, anstatt einen Bot an der Besprechung teilnehmen zu lassen. Otter hat diese Funktion Ende letzten Jahres in seine Mac-App integriert und bringt nun eine Windows-App mit ähnlicher Funktionalität auf den Markt.
Es gibt eine anhaltende Debatte darüber, ob Besprechungsnotizen von Bots erstellt werden sollten, die dem Anruf beitreten, oder durch botlose Methoden. Otter-CEO Sam Liang erklärte, dass die Unternehmenskunden des Unternehmens im Allgemeinen es vorziehen, wenn ein Notiz-Tool an der Besprechung teilnimmt.
„Wenn wir mit Unternehmenskunden sprechen, bevorzugen die meisten tatsächlich, dass der Notizführer an der Zoom-Besprechung teilnimmt, da dies für Transparenz sorgt. Sie bevorzugen es auch, dass die Besprechungsnotizen mit allen Teilnehmern geteilt werden, damit die Notizen nicht auf nur eine Person beschränkt sind“, erklärte er TechCrunch während eines Telefonats.
Otter erwähnte, dass es über eine Deduplizierungsfunktion verfügt, um zu verhindern, dass mehrere Bots gleichzeitig an derselben Besprechung teilnehmen, wodurch Situationen vermieden werden, in denen Bots die menschlichen Teilnehmer bei einem Anruf zahlenmäßig übertreffen.
Im vergangenen Jahr gab das Unternehmen an, 25 Millionen Nutzer und einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 100 Millionen US-Dollar zu haben. Obwohl keine aktualisierten Finanzzahlen vorgelegt wurden, erklärte Otter, dass seine Plattform mittlerweile 35 Millionen Nutzer bedient.
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Kommentare (1)
![BillyLewis]()
Otter's new search feature is a game-changer for enterprise workflows! Finally, no more jumping between apps to find what you said last week. The integration of data sources makes it so much smoother. Curious if this will eat into competitors' market share soon, but for now, I'm just happy to save time on manual note-syncing. 🚀
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