英伟达的Vera芯片:黄仁勋希望你注意的2000亿美元赌注
Nvidia Vera 芯片在财报超出预期时很少占据头条,但它理应获得关注。第一季度营收达到 816.2 亿美元——超过分析师预估的 788.6 亿美元,第二季度指引为 910 亿美元,远高于华尔街预估的 868.4 亿美元,这些数字正如 Nvidia 的数据一贯所做的那样:引人注目。
然而,在首席执行官黄仁勋的分析师电话会议中,有一个比又一个季度业绩超预期更具战略意义的披露。黄仁勋透露,Nvidia 的新款 Vera 中央处理器将开启一个 2000 亿美元的市场,这与 2025 年至 2027 年间其 Blackwell 和 Rubin AI GPU 产品线预计带来的 1 万亿美元市场完全分开。
黄仁勋预计,Vera 芯片在本财年末的营收将达到 200 亿美元。“我预计(Vera)将成为第二大”销售贡献者,黄仁勋在电话会议中表示。
这不是一个注脚。这是第二个战略前沿。
Vera 芯片与推理转型
Nvidia 需要第二个前沿的需求显而易见:其最大客户正在构建自己的解决方案。Google、Amazon 和 Microsoft——今年预计将在 AI 基础设施上投资超过 7000 亿美元,较 2025 年的约 4000 亿美元大幅上升——同时也在资助用于 AI 模型执行的定制硅片。Intel 和 AMD 也在推广 CPU 作为推理工作负载的可行选择。
行业叙事已从谁能训练最大的模型转变为谁能最便宜、最快地提供服务。推理是 Nvidia GPU 主导地位面临最大挑战的地方。虽然训练大型模型仍然牢牢掌握在 Nvidia 手中,但推理——实时大规模生成答案——正日益成为 Google TPU 系列、Amazon Trainium 和其他公司的定制芯片获得关注的领域。
Nvidia 的回应是 Vera。该芯片部分使用了来自 Groq 的技术,Groq 是一家专注于推理的初创公司,Nvidia 在一笔据报道价值约 170 亿美元的交易中获得了其授权,这款芯片正是针对这一工作负载。完整的 Vera Rubin 平台,将 Vera CPU 与 Rubin GPU 相结合,计划于今年晚些时候推出。
供应已成为瓶颈
黄仁勋对关键问题之一坦诚相告:供应。“我的感觉是,我们将受限于 Vera Rubin 整个生命周期的供应,”他在电话会议中指出。对于 Nvidia 定位为重大增长支柱的产品来说,这一承认意义重大。为了减轻潜在的中断,Nvidia 正在大力投资其供应链。该公司报告称,其第一季度供应承诺增至 1190 亿美元,高于上一季度的 952 亿美元,这一显著增长既反映了对强劲需求的信心,也反映了对全球内存芯片短缺的担忧。
Nvidia 还宣布了一项 800 亿美元的股票回购计划,并将季度现金股息增至每股 25 美分,高于之前的 1 美分,这表明即使黄仁勋警告供应收紧,其财务实力依然强劲。
投资者提出的问题
尽管业绩超出预期,Nvidia 股票在盘后交易中下跌了 1.6%。eMarketer 分析师 Jacob Bourne 捕捉到了这种情绪:“Nvidia 再次超出预期,但在这种情况下,这基本上已经被定价,因为它持续一个季度又一个季度地超出预期。悬而未决的问题是,它能否说服投资者 AI 建设在 2027 年和 2028 年具有持久性,尤其是随着叙事转向推理工作负载以及来自 Google、Amazon、AMD 和 Intel 的竞争性硅片。”
黄仁勋用他自己的数据进行了反驳。他突出显示了一个日益增长的特定 AI 云客户群体,其支出现在大致与超大规模企业相当,但环比增长更快。“我们的增长速度应该快于超大规模企业的资本支出,”他说。
Vera 芯片是这一论点的核心。供应链是否配合则是另一个单独的挑战。
(图片来源:Nvidia 的新闻室)
另见: Nvidia H200 中国交易在特朗普-习峰会中幸存——只是以谁也没想到的方式
想了解更多来自行业领袖的 AI 和大数据知识? 查看在阿姆斯特丹、加利福尼亚州和伦敦举行的 AI 与大数据博览会。这项综合活动是 TechEx 的一部分,并与其他主要技术活动联合举办。点击此处获取更多信息。
AI News 由 TechForge Media 提供支持。在此探索其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。
相关文章
塑造AI LIVE伦敦议程的关键AI讨论
本次峰会将汇聚来自全球的高管,共同探讨全球各行业面临的紧迫挑战,涵盖从人工智能驱动的颠覆性变革到经济波动等诸多方面。为迎接2026年10月20日至21日举行的“AI LIVE:伦敦峰会”,《AI Magazine》特别精选了10个将定义企业战略与创新的关键议题。2026年10月20日至21日,首届“AI LIVE:伦敦峰会”将在伦敦奥林匹亚展览中心举行,以“技术与人类使命”为主题,汇聚逾2,000
阿里巴巴、DeepSeek 推动中国人工智能模型竞赛走向低成本
阿里巴巴推出了Qwen3.8-Max,这是其迄今为止最强大的AI模型,而DeepSeek的新款V4-Flash因提供低于多个竞争对手的推理价格而备受关注。Qwen3.8-Max拥有2.4万亿个参数,采用混合专家(MoE)架构,每次请求仅激活部分参数。阿里巴巴表示,在任何给定时间,约有950亿个参数处于激活状态,与激活所有参数的模型相比,这显著降低了成本和延迟。DeepSeek采用了类似的稀疏架构,但规模较小。根据Artificial Analysis的数据,V4-Flash包含2840亿个总参数
Meta 的 Muse 登陆 Mac,使 AI 能够在你的电脑上执行操作
Meta 的最新 AI 助手 Muse 现已在 Mac 上上线。在 macOS 上,Muse 与您的文件、消息、日历、笔记和邮件集成,直接在原生应用中运行。此次桌面版发布紧随 Muse 本月早些时候在移动端和网页端的推出,当时它迅速攀升至美国 App Store 排行榜首位。Muse for Mac 来了!!您的智能助手现在可以直接在电脑上处理事务——文件、消息、日历、笔记,一应俱全。 您可以控制它可以访问的内容,并且在执行任何敏感操作前,它都会先征求您的同意。 将其添加到程序坞
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
Nvidia Vera 芯片在财报超出预期时很少占据头条,但它理应获得关注。第一季度营收达到 816.2 亿美元——超过分析师预估的 788.6 亿美元,第二季度指引为 910 亿美元,远高于华尔街预估的 868.4 亿美元,这些数字正如 Nvidia 的数据一贯所做的那样:引人注目。
然而,在首席执行官黄仁勋的分析师电话会议中,有一个比又一个季度业绩超预期更具战略意义的披露。黄仁勋透露,Nvidia 的新款 Vera 中央处理器将开启一个 2000 亿美元的市场,这与 2025 年至 2027 年间其 Blackwell 和 Rubin AI GPU 产品线预计带来的 1 万亿美元市场完全分开。
黄仁勋预计,Vera 芯片在本财年末的营收将达到 200 亿美元。“我预计(Vera)将成为第二大”销售贡献者,黄仁勋在电话会议中表示。
这不是一个注脚。这是第二个战略前沿。
Vera 芯片与推理转型
Nvidia 需要第二个前沿的需求显而易见:其最大客户正在构建自己的解决方案。Google、Amazon 和 Microsoft——今年预计将在 AI 基础设施上投资超过 7000 亿美元,较 2025 年的约 4000 亿美元大幅上升——同时也在资助用于 AI 模型执行的定制硅片。Intel 和 AMD 也在推广 CPU 作为推理工作负载的可行选择。
行业叙事已从谁能训练最大的模型转变为谁能最便宜、最快地提供服务。推理是 Nvidia GPU 主导地位面临最大挑战的地方。虽然训练大型模型仍然牢牢掌握在 Nvidia 手中,但推理——实时大规模生成答案——正日益成为 Google TPU 系列、Amazon Trainium 和其他公司的定制芯片获得关注的领域。
Nvidia 的回应是 Vera。该芯片部分使用了来自 Groq 的技术,Groq 是一家专注于推理的初创公司,Nvidia 在一笔据报道价值约 170 亿美元的交易中获得了其授权,这款芯片正是针对这一工作负载。完整的 Vera Rubin 平台,将 Vera CPU 与 Rubin GPU 相结合,计划于今年晚些时候推出。
供应已成为瓶颈
黄仁勋对关键问题之一坦诚相告:供应。“我的感觉是,我们将受限于 Vera Rubin 整个生命周期的供应,”他在电话会议中指出。对于 Nvidia 定位为重大增长支柱的产品来说,这一承认意义重大。为了减轻潜在的中断,Nvidia 正在大力投资其供应链。该公司报告称,其第一季度供应承诺增至 1190 亿美元,高于上一季度的 952 亿美元,这一显著增长既反映了对强劲需求的信心,也反映了对全球内存芯片短缺的担忧。
Nvidia 还宣布了一项 800 亿美元的股票回购计划,并将季度现金股息增至每股 25 美分,高于之前的 1 美分,这表明即使黄仁勋警告供应收紧,其财务实力依然强劲。
投资者提出的问题
尽管业绩超出预期,Nvidia 股票在盘后交易中下跌了 1.6%。eMarketer 分析师 Jacob Bourne 捕捉到了这种情绪:“Nvidia 再次超出预期,但在这种情况下,这基本上已经被定价,因为它持续一个季度又一个季度地超出预期。悬而未决的问题是,它能否说服投资者 AI 建设在 2027 年和 2028 年具有持久性,尤其是随着叙事转向推理工作负载以及来自 Google、Amazon、AMD 和 Intel 的竞争性硅片。”
黄仁勋用他自己的数据进行了反驳。他突出显示了一个日益增长的特定 AI 云客户群体,其支出现在大致与超大规模企业相当,但环比增长更快。“我们的增长速度应该快于超大规模企业的资本支出,”他说。
Vera 芯片是这一论点的核心。供应链是否配合则是另一个单独的挑战。
(图片来源:Nvidia 的新闻室)
另见: Nvidia H200 中国交易在特朗普-习峰会中幸存——只是以谁也没想到的方式
想了解更多来自行业领袖的 AI 和大数据知识? 查看在阿姆斯特丹、加利福尼亚州和伦敦举行的 AI 与大数据博览会。这项综合活动是 TechEx 的一部分,并与其他主要技术活动联合举办。点击此处获取更多信息。
AI News 由 TechForge Media 提供支持。在此探索其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。
塑造AI LIVE伦敦议程的关键AI讨论
本次峰会将汇聚来自全球的高管,共同探讨全球各行业面临的紧迫挑战,涵盖从人工智能驱动的颠覆性变革到经济波动等诸多方面。为迎接2026年10月20日至21日举行的“AI LIVE:伦敦峰会”,《AI Magazine》特别精选了10个将定义企业战略与创新的关键议题。2026年10月20日至21日,首届“AI LIVE:伦敦峰会”将在伦敦奥林匹亚展览中心举行,以“技术与人类使命”为主题,汇聚逾2,000
阿里巴巴、DeepSeek 推动中国人工智能模型竞赛走向低成本
阿里巴巴推出了Qwen3.8-Max,这是其迄今为止最强大的AI模型,而DeepSeek的新款V4-Flash因提供低于多个竞争对手的推理价格而备受关注。Qwen3.8-Max拥有2.4万亿个参数,采用混合专家(MoE)架构,每次请求仅激活部分参数。阿里巴巴表示,在任何给定时间,约有950亿个参数处于激活状态,与激活所有参数的模型相比,这显著降低了成本和延迟。DeepSeek采用了类似的稀疏架构,但规模较小。根据Artificial Analysis的数据,V4-Flash包含2840亿个总参数
Meta 的 Muse 登陆 Mac,使 AI 能够在你的电脑上执行操作
Meta 的最新 AI 助手 Muse 现已在 Mac 上上线。在 macOS 上,Muse 与您的文件、消息、日历、笔记和邮件集成,直接在原生应用中运行。此次桌面版发布紧随 Muse 本月早些时候在移动端和网页端的推出,当时它迅速攀升至美国 App Store 排行榜首位。Muse for Mac 来了!!您的智能助手现在可以直接在电脑上处理事务——文件、消息、日历、笔记,一应俱全。 您可以控制它可以访问的内容,并且在执行任何敏感操作前,它都会先征求您的同意。 将其添加到程序坞





首页






