首页Moonshot AI的杨志林：百万令牌模型预示着人工智能的新范式
人工智能的发展步伐或许很快将由人工智能自身来主导。
3月25日，在2026年中关村论坛年会上，越智安创始人杨志林发表了主题演讲。他预测，在未来一年左右的时间里，人工智能的研发方法论将发生根本性转变，人类研究者的角色将从“亲力亲为的建设者”转变为“资源协调者”。
新的研发范式：从“人脑主导”到“令牌驱动”
杨志林指出，人工智能发展正进入一个由AI主导的新阶段。在此范式下，研究人员的作业方式将发生深刻变革：
代币作为核心资源：未来，每位研究人员都将配备海量的AI代币。这些代币将超越单纯的对话单位，成为基础的生产力资源。
AI赋能的自主探索：凭借丰富的代币，AI能够协助研究人员合成新型任务、创建新的训练环境，甚至定义最优“奖励函数”，从而实现对创新神经网络架构的自主探索。
效率奇点：“自动驾驶”式AI研发
这一转变意味着，AI的迭代将不再完全受限于人类专家的认知边界和产出。
指数级加速：随着AI开始自主引导研究进程，技术进步的步伐将迎来指数级增长。
构建生态系统：Yue Zhi An 表示将致力于与开源社区紧密合作，共同推动智能技术的前沿发展，并培育一个更具活力的生态系统。
行业格局：大型模型迈入“代理执行”时代
与杨志林的演讲同时，业界正见证围绕“智能体（智能实体）”能力的趋势显著升温。
腾讯：其 AI 助手 Crab（WorkBuddy）进行了更新，显著增强了其在办公生产力场景中的实用性。
Step Star：基于OpenClaw框架构建的云端AI助手StepClaw也已正式上线。
结论：当AI研究AI
从“教AI交流”到“赋能AI进行研发”的转变，不仅仅是工具的升级，更是生产关系的变革。在杨志林的愿景中，未来的顶尖实验室里，衡量研究人员能力的关键指标，或许将变成其引导AI Tokens推动创新的效率。
随着AI研发步入这一“自动驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的道路或许比我们预期的要更短。
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