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Yang Zhilin, da Moonshot AI: Modelo de um milhão de tokens sinaliza novo paradigma da IA
O ritmo da evolução da IA poderá em breve ser determinado pela própria IA.
Em 25 de março, na Reunião Anual do Fórum Zhongguancun de 2026, Yang Zhilin, fundador da Yue Zhi An, proferiu um discurso de abertura. Ele previu que, no próximo ano, a metodologia de pesquisa e desenvolvimento da inteligência artificial passará por uma mudança fundamental, transformando o papel dos pesquisadores humanos de “construtores práticos” para “coordenadores de recursos”.
Um novo paradigma de P&D: de “liderado pelo cérebro humano” para “orientado por tokens”
Yang Zhilin observou que o desenvolvimento da IA está entrando em uma nova fase, liderada pela própria IA. Dentro desse paradigma, o estilo de trabalho dos pesquisadores mudará profundamente:
Tokens como recursos centrais: no futuro, cada pesquisador será equipado com enormes quantidades de tokens de IA. Esses tokens transcenderão seu papel de meras unidades de conversação, tornando-se recursos fundamentais de produtividade.
Autoexploração impulsionada pela IA: Com tokens abundantes, a IA pode auxiliar os pesquisadores na síntese de tarefas inovadoras, na criação de novos ambientes de treinamento e até mesmo na definição de “funções de recompensa” ideais, possibilitando a exploração autônoma de arquiteturas neurais inovadoras.
A Singularidade da Eficiência: Pesquisa e Desenvolvimento de IA “Autônoma”
Essa transformação significa que a iteração da IA não será mais inteiramente limitada pelos limites cognitivos e pela produção de especialistas humanos.
Aceleração exponencial: À medida que a IA começa a conduzir o próprio processo de pesquisa, o ritmo do avanço tecnológico está prestes a crescer exponencialmente.
Construindo um ecossistema: Yue Zhi An expressou seu compromisso em colaborar estreitamente com a comunidade de código aberto para, coletivamente, expandir as fronteiras da tecnologia inteligente e fomentar um ecossistema mais dinâmico.
Panorama do setor: grandes modelos entram na era da “execução agentiva”
Paralelamente ao discurso de Yang Zhilin, o setor está testemunhando um aumento significativo nas tendências em torno das capacidades de “Agentes (Entidades Inteligentes)”.
Tencent: Seu assistente de IA, Crab (WorkBuddy), recebeu atualizações que aumentam significativamente sua utilidade em cenários de produtividade no escritório.
Step Star: O assistente de IA baseado em nuvem StepClaw, desenvolvido com base na estrutura OpenClaw, também foi lançado oficialmente.
Conclusão: Quando a IA pesquisa a IA
A mudança de “ensinar a IA a se comunicar” para “capacitar a IA a conduzir P&D” representa mais do que uma atualização de ferramentas; é uma transformação das relações de produção. Na visão de Yang Zhilin, nos principais laboratórios do futuro, um indicador-chave da competência de um pesquisador pode passar a ser sua eficiência em orientar tokens de IA para impulsionar a inovação.
À medida que a P&D em IA entra nessa fase de “autodirigida”, o caminho para a Inteligência Artificial Geral (AGI) pode ser mais curto do que imaginamos.
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