Дом
Ян Чжилинь из Moonshot AI: модель на миллион токенов знаменует собой новую парадигму в области ИИ

Вскоре темпы развития искусственного интеллекта могут определяться самим ИИ.
25 марта на ежегодном заседании форума Чжунгуаньцунь 2026 Ян Чжилинь, основатель компании Yue Zhi An, выступил с программной речью. Он предсказал, что в течение следующего года или около того методология исследований и разработок в области искусственного интеллекта претерпит фундаментальные изменения, в результате чего роль исследователей-людей изменится с «практических создателей» на «координаторов ресурсов».
Новая парадигма НИОКР: от «руководства человеческим мозгом» к «управлению токенами»
Ян Чжилинь отметил, что развитие ИИ вступает в новую фазу, определяемую ИИ. В рамках этой парадигмы стиль работы исследователей претерпит глубокие изменения:
Токены как основные ресурсы: в будущем каждый исследователь будет оснащен огромным количеством токенов ИИ. Эти токены выйдут за рамки своей роли простых единиц общения, став фундаментальными ресурсами производительности.
Самоисследование на базе ИИ: благодаря обилию токенов ИИ сможет помогать исследователям в синтезе новых задач, создании новых сред обучения и даже определении оптимальных «функций вознаграждения», что позволит осуществлять автономное исследование инновационных нейронных архитектур.
Сингулярность эффективности: «самоуправляемые» исследования и разработки в области ИИ
Эта трансформация означает, что итерации ИИ больше не будут полностью ограничиваться когнитивными пределами и результатами работы человеческих экспертов.
Экспоненциальное ускорение: по мере того как ИИ начинает самостоятельно управлять процессом исследований, темпы технологического прогресса готовы к экспоненциальному росту.
Создание экосистемы: Yue Zhi An выразила приверженность тесному сотрудничеству с сообществом открытого исходного кода, чтобы совместно расширять границы интеллектуальных технологий и способствовать формированию более динамичной экосистемы.
Обзор отрасли: крупные модели вступают в эру «агентного выполнения»
Одновременно с выступлением Ян Чжилина в отрасли наблюдается значительный всплеск интереса к возможностям «агентов (интеллектуальных сущностей)».
Tencent: ИИ-помощник компании, Crab (WorkBuddy), получил обновления, которые значительно повышают его полезность в сценариях офисной продуктивности.
Step Star: также официально запущен облачный ИИ-помощник StepClaw, построенный на основе фреймворка OpenClaw.
Заключение: когда ИИ исследует ИИ
Переход от «обучения ИИ коммуникации» к «наделению ИИ возможностью проводить НИОКР» представляет собой нечто большее, чем просто модернизацию инструментов; это трансформация производственных отношений. По видению Ян Чжилина, в ведущих лабораториях будущего ключевым показателем мастерства исследователя может стать его эффективность в управлении токенами ИИ для стимулирования инноваций.
По мере того как НИОКР в области ИИ вступают в эту «автономную» стадию, путь к общему искусственному интеллекту (AGI) может оказаться короче, чем мы предполагаем.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Вскоре темпы развития искусственного интеллекта могут определяться самим ИИ.
25 марта на ежегодном заседании форума Чжунгуаньцунь 2026 Ян Чжилинь, основатель компании Yue Zhi An, выступил с программной речью. Он предсказал, что в течение следующего года или около того методология исследований и разработок в области искусственного интеллекта претерпит фундаментальные изменения, в результате чего роль исследователей-людей изменится с «практических создателей» на «координаторов ресурсов».
Новая парадигма НИОКР: от «руководства человеческим мозгом» к «управлению токенами»
Ян Чжилинь отметил, что развитие ИИ вступает в новую фазу, определяемую ИИ. В рамках этой парадигмы стиль работы исследователей претерпит глубокие изменения:
Токены как основные ресурсы: в будущем каждый исследователь будет оснащен огромным количеством токенов ИИ. Эти токены выйдут за рамки своей роли простых единиц общения, став фундаментальными ресурсами производительности.
Самоисследование на базе ИИ: благодаря обилию токенов ИИ сможет помогать исследователям в синтезе новых задач, создании новых сред обучения и даже определении оптимальных «функций вознаграждения», что позволит осуществлять автономное исследование инновационных нейронных архитектур.
Сингулярность эффективности: «самоуправляемые» исследования и разработки в области ИИ
Эта трансформация означает, что итерации ИИ больше не будут полностью ограничиваться когнитивными пределами и результатами работы человеческих экспертов.
Экспоненциальное ускорение: по мере того как ИИ начинает самостоятельно управлять процессом исследований, темпы технологического прогресса готовы к экспоненциальному росту.
Создание экосистемы: Yue Zhi An выразила приверженность тесному сотрудничеству с сообществом открытого исходного кода, чтобы совместно расширять границы интеллектуальных технологий и способствовать формированию более динамичной экосистемы.
Обзор отрасли: крупные модели вступают в эру «агентного выполнения»
Одновременно с выступлением Ян Чжилина в отрасли наблюдается значительный всплеск интереса к возможностям «агентов (интеллектуальных сущностей)».
Tencent: ИИ-помощник компании, Crab (WorkBuddy), получил обновления, которые значительно повышают его полезность в сценариях офисной продуктивности.
Step Star: также официально запущен облачный ИИ-помощник StepClaw, построенный на основе фреймворка OpenClaw.
Заключение: когда ИИ исследует ИИ
Переход от «обучения ИИ коммуникации» к «наделению ИИ возможностью проводить НИОКР» представляет собой нечто большее, чем просто модернизацию инструментов; это трансформация производственных отношений. По видению Ян Чжилина, в ведущих лабораториях будущего ключевым показателем мастерства исследователя может стать его эффективность в управлении токенами ИИ для стимулирования инноваций.
По мере того как НИОКР в области ИИ вступают в эту «автономную» стадию, путь к общему искусственному интеллекту (AGI) может оказаться короче, чем мы предполагаем.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











