首页Memories AI 为可穿戴设备和机器人开发了视觉记忆层
肖恩·沈认为，人工智能若要在物理世界中真正蓬勃发展，就必须具备记忆所见事物的能力。他创立的公司Memories.ai正利用英伟达的AI工具，构建能够让可穿戴设备和机器人存储及检索视觉记忆的基础设施。
本周一，在英伟达GTC大会上，Memories.ai宣布与这家半导体巨头达成合作。此次合作使Memories.ai能够使用英伟达的Cosmos-Reason 2（一种推理视觉语言模型）以及用于视频搜索和摘要生成的应用程序Nvidia Metropolis，从而推动其视觉记忆技术的发展。
沈（左图）向TechCrunch解释道，公司创意的萌芽源于他与联合创始人兼首席技术官周本（右图）共同开发Meta雷朋智能眼镜AI系统期间。这项工作凸显了一个关键问题：如果用户无法后续访问并回放所捕获的视频数据，此类技术究竟有何实际用途？
在遍寻无果、未能找到任何现成的AI视觉记忆解决方案后，他们决定离开Meta，亲自研发这项技术。
“AI在数字领域已取得非凡成就。下一个前沿领域是物理世界，”沈表示。“AI驱动的可穿戴设备和机器人同样需要记忆……归根结底，我们相信一个拥有视觉记忆的AI未来是不可避免的。”
AI系统记忆的概念是相对较新的发展。OpenAI于2024年为ChatGPT引入了记忆功能，并在2025年进行了优化。同样，埃隆·马斯克的xAI和谷歌Gemini也在过去两年内推出了各自的记忆工具。
然而，沈指出，这些进展主要集中在基于文本的记忆上。虽然文本结构更清晰、更易于索引，但对于主要通过视觉输入感知和与世界互动的物理AI（如机器人和可穿戴设备）而言，其适用性较低。
成立于2024年的Memories.ai迄今已获得1600万美元融资。其中包括2025年7月的800万美元种子轮融资，随后又进行了800万美元的后续融资。本轮融资由Susa Ventures领投，Seedcamp、Fusion Fund、Crane Venture Partners等机构跟投。
据Shen介绍，构建这一视觉记忆层面临两大核心挑战：一是开发基础设施，将视频嵌入并索引为可存储、可检索的数据格式；二是获取必要的训练数据。
该公司于2025年7月推出了其大型视觉记忆模型（LVMM）。Shen将其描述为谷歌近期发布的多模态索引与检索模型Gemini Embedding 2的更精简版本。
在数据采集方面，团队开发了名为LUCI的定制硬件设备，由“数据采集员”佩戴以录制训练视频。Shen澄清称，他们无意成为硬件制造商或销售这些设备。开发LUCI是因为市面上的商用录像设备往往侧重于高分辨率格式，这会耗尽电池电量，因此无法满足他们的需求。
此后，Memories.ai 发布了第二代 LVMM 模型，并与高通达成合作。该模型计划于今年下半年起在高通处理器上运行。
沈先生透露，该公司已与多家主要可穿戴设备制造商展开合作，但他未透露具体名称。尽管目前已有市场需求，但他预见可穿戴设备和机器人市场未来将蕴藏更大的机遇。
“从商业化角度来看，我们的重点完全在于模型和基础设施，”沈表示。“我们相信可穿戴设备和机器人市场终将到来，但其全面兴起仍需时日。”
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