首頁Memories AI 為穿戴式裝置與機器人開發視覺記憶層
沈尚恩（Shawn Shen）主張，人工智慧若要在實體世界中真正蓬勃發展，就必須具備記住所見事物的能力。他所創辦的公司 Memories.ai 正利用 Nvidia 的人工智慧工具，打造一套基礎架構，使穿戴式裝置和機器人能夠儲存並調取視覺記憶。
週一，在 Nvidia GTC 大會上，Memories.ai 宣布與這家半導體龍頭建立合作夥伴關係。透過此次合作，Memories.ai 將能使用 Nvidia 的 Cosmos-Reason 2（一款具推理能力的視覺語言模型）以及用於影片搜尋與摘要的應用程式 Nvidia Metropolis，藉此推進其視覺記憶技術的發展。
沈（左圖）向 TechCrunch 解釋，這家公司的構想源於他與共同創辦人兼技術長 Ben Zhou（右圖）為 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡開發 AI 系統期間。他們的工作凸顯了一個關鍵問題：如果使用者日後無法存取並回憶起所捕捉的影片資料，這項技術究竟有何實際用途？
在遍尋不著任何現成的AI視覺記憶解決方案後，他們決定離開Meta，親自打造這項技術。
「AI 在數位領域已取得非凡成就。下一個前沿領域就是實體世界，」沈表示。「由 AI 驅動的穿戴裝置和機器人同樣需要記憶……歸根結底，我們相信一個擁有視覺記憶的 AI 未來是不可避免的。」
AI系統的記憶概念是相對較新的發展。OpenAI於2024年為ChatGPT引入記憶功能，並在2025年進行了優化。同樣地，伊隆·馬斯克的xAI和Google Gemini也在過去兩年內推出了各自的記憶工具。
然而，沈指出，這些進展主要集中在基於文字的記憶上。雖然文字結構更為明確且更易於索引，但對於主要透過視覺輸入感知並與世界互動的實體AI（如機器人和穿戴式裝置）而言，其適用性較低。
成立於2024年的Memories.ai迄今已籌集1,600萬美元資金。其中包括2025年7月完成的800萬美元種子輪融資，以及隨後追加的800萬美元。此輪投資由Susa Ventures領投，Seedcamp、Fusion Fund、Crane Venture Partners等機構參與。
據 Shen 表示，建構這層視覺記憶層面臨兩大核心挑戰：一是開發基礎架構，將影片嵌入並索引為可儲存、可檢索的資料格式；二是蒐集必要的訓練資料。
該公司於2025年7月首次推出其大型視覺記憶模型（LVMM）。Shen 將其描述為 Google 近期發布的多模態索引與檢索模型 Gemini Embedding 2 的更精簡版本。
在資料蒐集方面，團隊開發了名為 LUCI 的自訂硬體裝置，由「資料蒐集員」佩戴以錄製訓練影片。Shen 澄清，他們並無計畫成為硬體製造商或販售這些裝置。他們開發 LUCI 的原因在於，市售的影片錄製設備往往側重於會耗盡電池壽命的高畫質格式，因此不適合他們的需求。
Memories.ai 隨後推出了第二代 LVMM，並與高通（Qualcomm）簽署了合作協議。該模型預計將於今年下半年起在高通的處理器上運行。
沈先生透露，公司已與數家主要穿戴式裝置製造商展開合作，但他拒絕透露具體名稱。儘管目前已有市場需求，他預見穿戴式裝置與機器人市場未來將有更大的發展機會。
「從商業化的角度來看，我們的重點完全放在模型和基礎設施上，」沈表示。「我們相信穿戴式裝置和機器人市場終將到來，但其全面興起仍需時日。」
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