In the Weights 推出基于人工智能的“虚荣搜索”功能
任何最近在谷歌上搜索过自己的人都知道,这种体验已与以往不同。随着谷歌搜索功能的调整以及人们对聊天机器人的依赖日益加深,网络搜索已不再像过去那样被视为权威的信息来源。
托马斯·迪姆森(Thomas Dimson)和乔伊·弗林(Joey Flynn)也有同感,这促使他们创建了“In the Weights”网站。这里的“权重”(weights)指的是定义人工智能模型训练和输出的数值参数。该网站声称能够衡量一个模型在不依赖网络搜索工具的情况下,对某人的记忆准确度。
据该网站称,“被纳入权重意味着你的存在在创造超人类人工智能的过程中被视为重要因素。”
据报道,为了实现这一目标,“In the Weights”会向各种模型(包括Grok、Gemini、多个版本的GPT、Claude、Llama以及一些知名度较低的模型)发出类似“是谁?请提供最多10个结果,每个结果附带简要描述和置信度”的 提示。 随后,该平台会“将相似的描述进行聚类,并赋予一个强度评分”。
图片来源:In the Weights
例如,这位名不见经传的技术博主获得了641的强度评分,这使我跻身同名人士的前6%。 我原本还挺得意的,直到发现几位TechCrunch的同事得分甚至更高。就在我撰写这篇博文时,排行榜仍在不断变化,目前《小鬼当家》主演麦考利·卡尔金以988分位居榜首,紧随其后的是歌剧演唱家卢恰诺·帕瓦罗蒂。
结果还揭示了哪些模型针对特定名字给出了答案,并标记了潜在的“幻觉”——例如,GPT-5.4 Mini声称“Anthony Ha”是一个“含义模糊的名字形式,可能指代多位姓名首字母为A.H.A.的人”。
当被问及为何创建“In the Weights”时,迪姆森通过电子邮件告诉TechCrunch,他和弗林在离开OpenAI后(两人都是通过OpenAI收购他们的设计初创公司Global Illumination加入的),希望“重新激发创造力”。
迪姆森表示,他一直在思考“随着更多流量转向大型语言模型(LLMs),在2026年,谷歌上的自我搜索已不再是正确的目标”,并反思“如此多的人生,竟以某种方式被编码在AI大脑中的一串浮点数里”这一事实。 他补充道,该网站的发展方向由一篇戏谑的博客文章“敲定”,该文既戏谑了AI权重,又借用了特里·比森(Terry Bisson)的经典短篇小说《他们由肉构成》(They're Made Out of Meat)的意象。
“到目前为止,反响简直疯狂,”迪姆森补充道。“我们原本以为这只是个小众的奇闻趣事,但似乎触动了人们的心弦——大家想知道自己在超级智能中是否能永生(而且这种比较也挺有意思的!)”
图片来源:In the Weights
虽然我并不完全相信被聊天机器人“记住”就是通往永生的捷径,但我不得不承认,这些结果既引人入胜又令人羡慕,尤其是它们以简单易懂、可比较的分数形式呈现出来。 (AI评论家安东尼·莫泽对此嗤之以鼻,称这“实际上就等同于让13个聊天机器人来描述你自己。”)此外,该网站采用了一种受任天堂启发的可爱复古设计,这也增添了它的吸引力。
迪姆森表示,他计划深入探究同一系列中的不同模型为何会给出不同的结果,哪些模型对特定类型的人存在偏见,以及哪些人“本应拥有维基百科条目却没有”。
相关文章
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work
Google 测试 Remy AI 代理,以 Gemini 为重点转向用户控制
根据《商业内幕》的报道,谷歌正在测试 Remy,这是 Gemini 的一款全新 AI 个人代理工具。该工具旨在代表用户执行任务,从而简化专业工作流程和日常事务。目前,Remy 正在 Gemini 应用的内部员工专属版本中进行测试。该报告引用了一份内部文件以及对两位熟悉该项目的个人的采访。内部资料将 Remy 描述为“全天候个人代理”,将 Gemini 定位为能够代表用户行事的主动助手。接近该项目的消息人士证实,谷歌员工正在积极测试 Remy。谷歌发言人拒绝提供进一步评论。该报告未提及公开发布
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
任何最近在谷歌上搜索过自己的人都知道,这种体验已与以往不同。随着谷歌搜索功能的调整以及人们对聊天机器人的依赖日益加深,网络搜索已不再像过去那样被视为权威的信息来源。
托马斯·迪姆森(Thomas Dimson)和乔伊·弗林(Joey Flynn)也有同感,这促使他们创建了“In the Weights”网站。这里的“权重”(weights)指的是定义人工智能模型训练和输出的数值参数。该网站声称能够衡量一个模型在不依赖网络搜索工具的情况下,对某人的记忆准确度。
据该网站称,“被纳入权重意味着你的存在在创造超人类人工智能的过程中被视为重要因素。”
据报道,为了实现这一目标,“In the Weights”会向各种模型(包括Grok、Gemini、多个版本的GPT、Claude、Llama以及一些知名度较低的模型)发出类似“是谁
图片来源:In the Weights
例如,这位名不见经传的技术博主获得了641的强度评分,这使我跻身同名人士的前6%。 我原本还挺得意的,直到发现几位TechCrunch的同事得分甚至更高。就在我撰写这篇博文时,排行榜仍在不断变化,目前《小鬼当家》主演麦考利·卡尔金以988分位居榜首,紧随其后的是歌剧演唱家卢恰诺·帕瓦罗蒂。
结果还揭示了哪些模型针对特定名字给出了答案,并标记了潜在的“幻觉”——例如,GPT-5.4 Mini声称“Anthony Ha”是一个“含义模糊的名字形式,可能指代多位姓名首字母为A.H.A.的人”。
当被问及为何创建“In the Weights”时,迪姆森通过电子邮件告诉TechCrunch,他和弗林在离开OpenAI后(两人都是通过OpenAI收购他们的设计初创公司Global Illumination加入的),希望“重新激发创造力”。
迪姆森表示,他一直在思考“随着更多流量转向大型语言模型(LLMs),在2026年,谷歌上的自我搜索已不再是正确的目标”,并反思“如此多的人生,竟以某种方式被编码在AI大脑中的一串浮点数里”这一事实。 他补充道,该网站的发展方向由一篇戏谑的博客文章“敲定”,该文既戏谑了AI权重,又借用了特里·比森(Terry Bisson)的经典短篇小说《他们由肉构成》(They're Made Out of Meat)的意象。
“到目前为止,反响简直疯狂,”迪姆森补充道。“我们原本以为这只是个小众的奇闻趣事,但似乎触动了人们的心弦——大家想知道自己在超级智能中是否能永生(而且这种比较也挺有意思的!)”
图片来源:In the Weights
虽然我并不完全相信被聊天机器人“记住”就是通往永生的捷径,但我不得不承认,这些结果既引人入胜又令人羡慕,尤其是它们以简单易懂、可比较的分数形式呈现出来。 (AI评论家安东尼·莫泽对此嗤之以鼻,称这“实际上就等同于让13个聊天机器人来描述你自己。”)此外,该网站采用了一种受任天堂启发的可爱复古设计,这也增添了它的吸引力。
迪姆森表示,他计划深入探究同一系列中的不同模型为何会给出不同的结果,哪些模型对特定类型的人存在偏见,以及哪些人“本应拥有维基百科条目却没有”。
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work





首页






