집Weights, AI 기반 외모 검색 기능 첫 선보여
최근에 자신의 이름을 구글에서 검색해 본 사람이라면 누구나 그 경험이 예전과는 다르다는 것을 알 것입니다. 구글 검색의 변화와 챗봇에 대한 의존도가 높아지면서, 웹 검색은 더 이상 예전처럼 확실한 정보의 원천으로 느껴지지 않습니다.
토마스 딤슨과 조이 플린도 같은 느낌을 받았고, 이를 계기로 ‘In the Weights’를 만들게 되었습니다. 여기서 ‘weights’는 AI 모델의 훈련과 출력을 정의하는 수치적 매개변수를 의미합니다. 이 사이트는 웹 검색 도구에 의존하지 않고도 모델이 특정 인물을 얼마나 잘 기억해내는지 측정한다고 주장합니다.
사이트에 따르면, “‘웨이트’에 포함된다는 것은 초인적인 인공 지능을 개발하는 과정에서 당신의 존재가 중요하게 여겨졌음을 의미합니다.”
이를 위해 ‘In the Weights’는 “누구인가 ? 각 결과에 대한 간략한 설명과 신뢰도를 포함해 최대 10개의 결과를 제공하라”와 같은 프롬프트를 사용하여 다양한 모델(Grok, Gemini, 여러 버전의 GPT, Claude, Llama 및 덜 알려진 모델 포함) 에 질의한다고 전해진다 . 그런 다음 “유사한 설명을 그룹화하고 신뢰도 점수를 부여”합니다.
이미지 출처: In the Weights
예를 들어, 이 평범한 기술 블로거인 저는 641점의 강도 점수를 받아 상위 6%에 들었습니다. 몇몇 TechCrunch 동료들이 저보다 더 높은 점수를 받았다는 사실을 알기 전까지는 꽤 기분이 좋았습니다. 이 글을 쓰는 동안 순위표는 계속 바뀌고 있는데, 현재 ‘나 홀로 집에’의 주연 배우 맥컬리 컬킨이 988점으로 1위를 차지하고 있으며, 그 뒤를 오페라 가수 루치아노 파바로티가 따르고 있습니다.
또한 이 결과는 특정 이름에 대해 어떤 모델이 답변을 반환했는지 보여주고, 잠재적인 오류를 지적해 줍니다. 예를 들어, GPT-5.4 Mini는 Anthony Ha에 대해 “A.H.A.라는 이니셜을 가진 여러 사람을 가리킬 수 있는 모호한 이름 형태”라고 주장합니다.
‘In the Weights’를 개발한 이유를 묻자, 딤슨은 테크크런치에 보낸 이메일에서 자신과 플린이 오픈AI를 떠난 후 “창의력을 다시 불어넣고 싶었다”고 밝혔습니다(두 사람은 디자인 스타트업 ‘글로벌 일루미네이션(Global Illumination)’이 인수되면서 오픈AI에 합류했습니다).
딤슨은 “2026년에는 트래픽이 대규모 언어 모델(LLM)로 이동함에 따라 구글에서 자신의 이름을 검색하는 것은 잘못된 목표가 되었다”는 점과 “수많은 삶이 AI 뇌 속의 부동소수점 숫자들에 어떻게든 암호화되어 있다”는 사실에 대해 고민하고 있었다고 말했다. 그는 또한 이 사이트의 방향성이 AI 가중치를 소재로 한 유머러스한 블로그 게시물과 테리 비슨(Terry Bisson)의 고전 단편 소설 『그들은 고기로 만들어졌다(They're Made Out of Meat)』를 패러디한 글을 통해 “확정되었다”고 덧붙였다.
“지금까지 반응이 정말 미친 듯이 뜨거웠습니다,”라고 딤슨은 덧붙였다. “우리는 이게 그저 약간의 호기심을 불러일으킬 정도일 거라고 생각했지만, 사람들의 심금을 울린 것 같습니다. 사람들은 자신이 초지능 속에서 영원히 살아갈지 궁금해하고 있죠(비교 요소도 나쁘지 않아요!).”
이미지 출처: In the Weights
챗봇에게 ‘기억되는’ 것이 불멸로 가는 확실한 길이라고는 전적으로 확신하지는 않지만, 그 결과가 흥미롭고 부러움을 자아낸다는 점은 부인할 수 없다. 특히 그 결과가 간단하고 비교 가능한 점수로 표현된다는 점이 그렇다. (AI 비평가 앤서니 모저는 “이건 말 그대로 13개의 챗봇에게 자신에 대해 이야기해 달라고 요청하는 것과 다름없다”며 비웃기도 했습니다.) 또한 이 사이트의 매력 중 하나는 닌텐도에서 영감을 받은 귀여운 복고풍 디자인입니다.
딤슨은 같은 시리즈 내의 서로 다른 모델들이 왜 다른 결과를 내놓는지, 어떤 모델이 특정 유형의 사람들에게 편향되어 있는지, 그리고 어떤 사람들이 “위키백과에 기사가 있어야 하는데 없는지”에 대해 더 깊이 파고들 계획이라고 말했다.
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