Weights、AIを活用したバニティ検索機能を新たに導入
最近、自分の名前をGoogleで検索したことがある人なら誰でも、その体験が以前とは違っていることに気づいているでしょう。Google検索の変更やチャットボットへの依存度の高まりにより、ウェブ検索はもはや、かつてのような「決定的な情報源」とは感じられなくなっています。
トーマス・ディムソンとジョーイ・フリンもその感覚を共有しており、それがきっかけで「In the Weights」を立ち上げた。「weights(重み)」とは、AIモデルの学習と出力を定義する数値パラメータを指す。このサイトは、ウェブ検索ツールに頼らずに、モデルがどれだけ正確に人物を特定できるかを測定すると謳っている。
同サイトによると、「『In the Weights』に名を連ねるということは、超人的な人工知能の創出において、あなたの存在が重要であると見なされたことを意味する」とのことです。
これを実現するため、「In the Weights」は、Grok、Gemini、GPTの複数バージョン、Claude、Llama、およびあまり知られていないモデルなど、さまざまなモデルに対し、「○○とは誰か? 最大10件の結果を、それぞれ簡単な説明と信頼度とともに提示してください」 といったプロンプトを送信しているという。 その後、「類似した説明をクラスタリングし、強さのスコアを割り当てる」とのことです。
画像提供:In the Weights
例えば、このささやかなテックブロガーである私は、641という強度スコアを獲得し、名前別ランキングの上位6%に入りました。 TechCrunchの同僚数人がさらに高いスコアを記録していることに気づくまでは、かなり気分が良かったのですが。この記事を書いている間もランキングは変動しており、現在『ホーム・アローン』の主演マコーレー・カルキンが988で首位をキープし、その後にオペラ歌手のルチアーノ・パヴァロッティが続いています。
また、この結果からは、特定の名前に対してどのモデルが回答を返したか、そして潜在的な誤認識が示されることもわかります。例えば、GPT-5.4 Miniは、Anthony Haについて「A.H.A.というイニシャルを持つ複数の人物を指し得る、曖昧な名前の形式」であると主張しています。
なぜ「In the Weights」を構築したのかという問いに対し、ディムソン氏はTechCrunchへのメールで、彼とフリン氏はOpenAIを退社した後(2人は共に、彼らが設立したデザインスタートアップ「Global Illumination」の買収を通じてOpenAIに加わった)、再び「創造的なインスピレーションを湧き上がらせたい」と考えていたと語った。
ディムソン氏は、「2026年現在、トラフィックがLLMへと移行する中で、Googleでの自己検索は間違った目標である」ことや、「AIの脳内にある浮動小数点数の羅列の中に、多くの人々の人生が何らかの形でコード化されている」という事実について考察していたと語った。 さらに同氏は、AIの重み付けやテリー・ビッソンの名作短編『They're Made Out of Meat』を皮肉を交えて取り上げたブログ記事によって、このサイトの方向性が「決定づけられた」と付け加えた。
「これまでの反響はとてつもないものです」とディムソン氏は付け加えた。「これはちょっとした好奇心の対象程度だと思っていたのですが、どうやら人々の心に響いたようです。人々は、自分が超知能の中で永遠に生き続けるかどうかを知りたがっているのです(それに、比較要素があるのも悪くないですね!)」
画像提供:In the Weights
チャットボットに「記憶される」ことが不死への確実な道だとは完全には納得できないものの、その結果が魅力的で羨ましいものであることは否定できない。特に、それがシンプルで比較しやすいスコアとして表現されているからだ。 (AI評論家のアンソニー・モーザー氏は、これを「文字通り、13体のチャットボットに自分のことを語らせるのと同じだ」と揶揄した。)さらに、このサイトの魅力に拍車をかけているのが、任天堂を彷彿とさせるキュートなレトロデザインだ。
ディムソン氏は、同じシリーズ内の異なるモデルがなぜ異なる結果を返すのか、どのモデルが特定のタイプの人々に偏っているのか、そして「ウィキペディアの記事があるべきなのにない」人々は誰なのかについて、さらに深く掘り下げていく計画だと語った。
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同サイトによると、「『In the Weights』に名を連ねるということは、超人的な人工知能の創出において、あなたの存在が重要であると見なされたことを意味する」とのことです。
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「これまでの反響はとてつもないものです」とディムソン氏は付け加えた。「これはちょっとした好奇心の対象程度だと思っていたのですが、どうやら人々の心に響いたようです。人々は、自分が超知能の中で永遠に生き続けるかどうかを知りたがっているのです(それに、比較要素があるのも悪くないですね!)」
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ディムソン氏は、同じシリーズ内の異なるモデルがなぜ異なる結果を返すのか、どのモデルが特定のタイプの人々に偏っているのか、そして「ウィキペディアの記事があるべきなのにない」人々は誰なのかについて、さらに深く掘り下げていく計画だと語った。
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