首页谷歌推出 Gemini 3.5 Transcribe，可在嘈杂环境中实现精准的语音转文字
谷歌已正式推出Gemini 3.5 Transcribe——这是其Gemini系列的最新成员，被定位为该系列中准确率最高的语音识别模型。该模型现已向开发者、企业和普通用户开放，能够解决行业中长期存在的挑战，包括背景噪音、专业术语和自然语音模式。
凭借强大的泛化能力，Gemini 3.5 Transcribe 在过滤背景噪音和处理各专业领域的复杂词汇方面表现尤为出色。 该模型已显著提升了 macOS 版 Gemini 应用以及 Android 版 Gboard 中“Rambler”功能的性能。开发者可利用此工具构建创新解决方案，例如语音助手、实时字幕系统以及通话后分析工作流。
该模型针对日常对话的细微差别进行了优化，能够准确捕捉语义意图并识别自定义词汇，从而协助用户通过语音完成任务。它包含自动自我更正、智能去除口头语（如“嗯”、“啊”）以及自动文本格式化等实用功能。 此外，它还能将文件分析和图像生成等复杂任务委托给其他 Gemini 模型，提供端到端的多模型协作体验。
谷歌的公开数据显示，Gemini 3.5 Transcribe 在流式处理场景下的平均词错误率（WER）仅为 4.0%，在非流式处理场景下则为 2.6%。 即使在嘈杂的环境中，它也能保持较高的识别稳定性，并对订单号和邮政编码等关键的字母数字信息提供卓越的识别准确度。
该模型在多语言支持和个性化方面表现出色，支持 85 种语言，并能适应各种地区口音和方言。对于预处理过的音频，它可提供最多三名说话者的带时间戳的说话人识别功能。此外，它完全支持用户自定义词汇表，能有效处理专业术语、特殊拼写和行业专有名词。
在生态系统集成方面，开发者可通过 Google AI Studio 和 Google Antigravity 上的 Gemini API 预览 Gemini 3.5 Transcribe；普通用户则可在 Android 和 macOS 系统上体验该功能。谷歌计划将该模型集成到 Chrome 浏览器中，实现任何网页输入框的语音输入功能。 此次发布紧随 Gemini 3.7 Flash 的推出、Gemini 向全美 Android 用户开放，以及其与 Waymo 自动驾驶汽车的集成之后，进一步彰显了谷歌在全场景 AI 产品矩阵方面的快速进展。
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