首頁Google 推出 Gemini 3.5 Transcribe，可在嘈雜環境中實現精準的語音轉文字功能
Google 已正式推出 Gemini 3.5 Transcribe，這是其 Gemini 系列的最新成員，並將其定位為該系列中準確度最高的語音辨識模型。該模型現已開放給開發者、企業及一般使用者使用，能解決業界長期存在的挑戰，包括背景噪音、專業術語及自然語音模式。
憑藉強大的泛化能力，Gemini 3.5 Transcribe 在過濾背景噪音及處理各專業領域的複雜詞彙方面表現卓越。 該模型已提升了 macOS 版 Gemini 應用程式以及 Android 版 Gboard 中「Rambler」功能的表現。開發者可運用此工具打造創新解決方案，例如語音驅動的服務代理、即時字幕系統以及通話後分析工作流程。
該模型針對日常對話的細微差異進行了優化，能精準捕捉語義意圖並識別自訂詞彙，協助使用者透過語音完成任務。其包含自動自我修正、智慧移除填充詞（例如「嗯」、「啊」）以及自動文字格式化等實用功能。 此外，它還能將複雜任務（例如檔案分析和圖像生成）委派給其他 Gemini 模型，提供端到端的多元模型協作體驗。
Google 的公開數據顯示，Gemini 3.5 Transcribe 在串流情境下的平均字元錯誤率（WER）僅為 4.0%，在非串流情境下則為 2.6%。 即使在嘈雜的環境中，它仍能保持高度的辨識穩定性，並針對訂單編號和郵遞區號等關鍵的字母數字資訊提供卓越的準確度。
該模型在多語言支援與個人化方面表現卓越，支援 85 種語言，並能適應各種地區口音和方言。對於預處理過的音訊，它提供最多可識別三位講者的發言人識別功能，並附帶時間戳記。此外，它完全支援使用者自定義詞彙表，能有效處理專業術語、特殊拼寫及行業專有名詞。
在生態系統整合方面，開發者可透過 Google AI Studio 和 Google Antigravity 上的 Gemini API，預覽使用 Gemini 3.5 Transcribe；一般用戶則可在 Android 和 macOS 平台上試用。Google 計畫將此模型整合至 Chrome 瀏覽器，讓用戶能在任何網頁輸入欄位中進行語音輸入。 此次推出緊接在 Gemini 3.7 Flash 問世、Gemini 擴展至全美 Android 用戶，以及整合至 Waymo 自動駕駛車輛之後，進一步鞏固了 Google 在全場景 AI 產品矩陣方面的快速進展。
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