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Google lança o Gemini 3.5 Transcribe para conversão precisa de texto em ambientes com ruído
O Google lançou oficialmente o Gemini 3.5 Transcribe, a mais recente adição à sua série Gemini, posicionando-o como o modelo de reconhecimento de fala mais preciso da linha. Agora disponível para desenvolvedores, empresas e usuários em geral, o modelo aborda desafios persistentes do setor, incluindo ruído de fundo, terminologia especializada e padrões naturais de fala.
Com robustos recursos de generalização, o Gemini 3.5 Transcribe se destaca na filtragem de ruídos de fundo e no tratamento de vocabulário complexo em áreas especializadas. O modelo já aprimorou o desempenho do aplicativo Gemini no macOS e do recurso Rambler no Gboard para Android. Os desenvolvedores podem aproveitar essa ferramenta para criar soluções inovadoras, como agentes ativados por voz, sistemas de legendagem em tempo real e fluxos de trabalho de análise pós-chamada.
Otimizado para as nuances da conversa cotidiana, o modelo captura com precisão a intenção semântica e identifica vocabulário personalizado para auxiliar os usuários a concluir tarefas por meio da voz. Ele inclui recursos práticos como autocorreção automática, remoção inteligente de palavras de preenchimento (por exemplo, “hum”, “ah”) e formatação automática de texto. Além disso, ele pode delegar tarefas complexas, como análise de arquivos e geração de imagens, a outros modelos do Gemini, oferecendo uma experiência de colaboração multimodelo de ponta a ponta.
Dados públicos do Google indicam que o Gemini 3.5 Transcribe atinge uma taxa média de erro por palavra (WER) de apenas 4,0% em cenários de streaming e de 2,6% em cenários sem streaming. Ele mantém alta estabilidade de reconhecimento mesmo em ambientes ruidosos, oferecendo precisão superior para informações alfanuméricas críticas, como números de pedidos e códigos postais.
O modelo também se destaca no suporte multilíngue e na personalização, oferecendo suporte a 85 idiomas com adaptação a vários sotaques e dialetos regionais. Para áudio pré-processado, ele oferece identificação de falantes com registros de data e hora para até três falantes. Além disso, oferece suporte total a listas de vocabulário definidas pelo usuário, lidando com eficácia com terminologia profissional, grafias exclusivas e nomes específicos do setor.
Quanto à integração no ecossistema, os desenvolvedores podem acessar o Gemini 3.5 Transcribe em versão prévia por meio da API do Gemini no Google AI Studio e no Google Antigravity, enquanto os usuários em geral podem experimentá-lo no Android e no macOS. O Google planeja integrar o modelo ao Chrome, permitindo a entrada de voz em qualquer campo da web. Esse lançamento segue o lançamento do Gemini 3.7 Flash, a expansão do Gemini para todos os usuários de Android nos EUA e sua integração aos veículos autônomos da Waymo, reforçando o rápido avanço do Google em sua matriz de produtos de IA para todos os cenários.
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