首页General Catalyst 领投 River AI 11 亿美元融资轮
River AI，一家由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的人工智能初创公司，已完成种子轮和 A 轮融资，融资金额为 11 亿美元。该轮投资由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达（Nvidia）、AMD Ventures、Y Combinator 和淡马锡（Temasek）等机构跟投。
AMP PBC 是一家专注于人工智能的投资公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立。Midha 曾投资 a16z 投资组合中的多家知名公司，包括 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter。
River 于 6 月结束隐身模式并公开亮相，其使命引人注目。Babuschkin 此前曾在 DeepMind 和 OpenAI 担任人工智能相关职务，他旨在从头开始重建人工智能，从模型训练起步。其目标是打造可个性化训练的代理（agents），而非追随行业取代人类工人的趋势。
“为了实现这一目标，我们认为必须从头到尾重建整个技术栈：包括训练、模型、产品层以及使个人人工智能能够贴近用户运行的新硬件，”他在发布博客中表示。
“功能强大的代理将成为日常生活的标准组成部分。它们将不再像您为特定任务调用的助手，而更像守护天使：安静地存在、提供支持，并专注于对您真正重要的事物。它们将深刻理解您，并且专属于您，而非第三方，”他解释道。
River 目前提供按每百万令牌计费的 API，费用根据所选开放模型的不同而有所差异。该 API 使开发人员能够对模型应用强化学习（RL）和低秩自适应（LoRA）微调。这一初始产品旨在取代提示工程（prompt engineering）。“提示工程引导的是您不拥有且无法增强的模型。River 允许您训练开放模型，使其真正成为您的资产，并通过任何标准端点提供服务，”产品文档指出。
尽管对一家年轻公司的巨额投资可能预示着人工智能市场过热，但 River 的概念恰逢其时。企业正越来越多地通过结合使用多种模型（包括开放权重选项）来掌控其人工智能战略。River 通过其“新云”（neocloud）服务填补了后训练领域的专业空白。
“任何企业都可以在 15 到 20 分钟内执行复杂的强化学习流程，无需基础设施团队支持，与闭源替代方案相比，可实现两到四倍的成本节约，”融资公告指出。
该公司的更广泛愿景是，每个人都拥有自己的代理，由个人训练并代表其工作。随着 OpenClaw 及其衍生产品等个人本地运行代理的出现，这一概念已获得广泛关注。此外，英伟达正与戴尔、微软和惠普等电脑制造商合作，开发具备人工智能能力的硬件。
目前尚不清楚 River 的技术将如何脱颖而出。然而，该公司正带着雄厚的资金资源启动，以追求其目标。
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