MaisonGeneral Catalyst mène une levée de fonds de 1,1 milliard de dollars pour River AI
River AI, une startup d’intelligence artificielle fondée par Igor Babuschkin, co-fondateur de xAI, a levé 1,1 milliard de dollars lors d’un tour de table en phase amorçage et en série A. L’investissement a été mené par General Catalyst et AMP PBC, avec la participation supplémentaire de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator et Temasek.
AMP PBC est un fonds d’investissement spécialisé dans l’intelligence artificielle, créé en 2026 par Anjney Midha, ancien associé général chez Andreessen Horowitz. Midha a soutenu des entreprises notables du portefeuille d’a16z, notamment Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena et OpenRouter.
River a émergé du mode stealth en juin avec une mission convaincante. Babuschkin, qui a précédemment occupé des postes liés à l’IA chez DeepMind et OpenAI, vise à reconstruire l’intelligence artificielle depuis les bases, en commençant par l’entraînement des modèles. L’objectif est de créer des agents personnellement entraînables, plutôt que de suivre la tendance actuelle du secteur qui consiste à remplacer les travailleurs humains.
« Pour y parvenir, nous estimons que l’ensemble de la chaîne doit être reconstruite de bout en bout : l’entraînement, les modèles, la couche produit et le nouveau matériel permettant à l’IA personnelle de fonctionner à proximité de vous », a-t-il déclaré dans son blog de lancement.
« Des agents performants deviendront une partie intégrante de la vie quotidienne. Ils fonctionneront moins comme des assistants que vous invoquez pour des tâches spécifiques et davantage comme des anges gardiens : discrètement présents, bienveillants et concentrés sur ce qui compte vraiment pour vous. Ils vous comprendront profondément et vous appartiendront exclusivement, et non à des tiers », a-t-il expliqué.
River propose actuellement une API facturée par million de tokens, avec des coûts variables en fonction du modèle ouvert sélectionné. L’API permet aux développeurs d’appliquer à la fois l’apprentissage par renforcement (RL) et l’adaptation à faible rang (LoRA) pour le affinage des modèles. Ce produit initial vise à remplacer l’ingénierie des prompts. « Formuler des prompts dirige un modèle que vous ne possédez pas et ne pouvez pas améliorer. River vous permet d’entraîner des modèles ouverts pour qu’ils deviennent véritablement les vôtres, en les servant via n’importe quel point de terminaison standard », indique la documentation du produit.
Bien que cet investissement substantiel dans une jeune entreprise puisse signaler un marché de l’IA surchauffé, le concept de River arrive à un moment favorable. Les entreprises cherchent de plus en plus à contrôler leurs stratégies d’IA en utilisant une combinaison de modèles, y compris des options à poids ouverts. River comble le manque d’expertise post-entraînement grâce à ses services neocloud.
« Toute entreprise peut exécuter un processus complexe d’apprentissage par renforcement en 15 à 20 minutes sans nécessiter d’équipe d’infrastructure, réalisant des économies de coûts de deux à quatre fois par rapport aux alternatives propriétaires », note l’annonce du financement.
La vision plus large de l’entreprise est que chacun possédera ses propres agents, entraînés par des individus et travaillant pour leur compte. Ce concept gagne déjà en popularité grâce à l’émergence d’agents personnels fonctionnant localement, tels qu’OpenClaw et ses dérivés. De plus, Nvidia collabore avec des constructeurs de PC tels que Dell, Microsoft et HP pour développer du matériel capable d’exécuter de l’IA.
Il reste incertain comment la technologie de River se différenciera. Cependant, l’entreprise lance ses opérations avec des ressources financières importantes pour poursuivre ses objectifs.
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