首页Fish Audio 推出 S2：开源模型实现词级情感控制
Fish Audio 已正式推出其全新的文本转语音模型 S2，这标志着开源 TTS 技术在表现力和可控性方面取得了重大飞跃。
这款名为 Fish Audio S2 的模型重点强化了情感控制能力。用户可通过自然语言指令对语调和情感进行精细调整。无论是插入 [laugh]、[whisper] 或 [super happy] 等标签，还是使用 [专业播音语气] 或 [提高音调] 等自由描述，该模型都能实现精准的单词级控制，从而生成极具表现力且自然生动的语音。
主要特点包括：
完全开源：模型权重、微调代码以及基于 SGLang 的流式推理引擎均已在 GitHub 和 Hugging Face 上公开发布。 S2-Pro 是旗舰版本，拥有约 44 亿个参数。超低延迟：推理延迟低于 150 毫秒，非常适合聊天机器人和虚拟主播等实时应用。原生多说话人支持：它可以在单次推理中处理多个说话人，处理对话轮次、插话和自然的情感表达，同时保持一致的语音质量，无需额外处理。Fish Audio 表示，S2 基于涵盖近 50 种语言的约 1000 万小时音频数据进行训练。通过利用强化学习对齐和双自回归架构，它在多个基准测试中展现出领先的自然度和表现力。它被认为是目前最富情感智能的 TTS 系统之一，无论开源还是专有。"真正的语言自由从现在开始，"Fish Audio 宣布，标志着具有真实情感和个性的 AI 语音时代的到来。
GitHub：https://github.com/fishaudio/fish-speech/
HuggingFace：https://huggingface.co/fishaudio/s2-pro/
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