家Fish AudioがS2を発表：オープンソースモデルにより単語単位の感情制御を実現
Fish Audioは、オープンソースのTTS技術において表現力と制御性の面で大きな飛躍を遂げた、新しいテキスト読み上げモデル「S2」を正式にリリースしました。
「Fish Audio S2」と名付けられたこのモデルは、強力な感情制御を最優先しています。ユーザーは自然言語による指示を用いて、プロソディ（抑揚）や感情をきめ細かく調整できます。[laugh]、[whisper]、[super happy] といったタグを挿入したり、[professional broadcast tone] や [pitch up] といった自由形式の記述を使用したりすることで、単語単位での精密な制御が可能となり、表現力豊かで自然な生き生きとした音声を生成できます。
主な機能は以下の通りです：
完全なオープンソース：モデルの重み、微調整コード、およびSGLangに基づくストリーミング推論エンジンはすべて、GitHubとHugging Faceで公開されています。 S2-Proは、約44億のパラメータを持つフラッグシップバージョンです。超低遅延：推論遅延は150ミリ秒未満であり、チャットボットやバーチャルストリーマーなどのリアルタイムアプリケーションに最適です。ネイティブのマルチスピーカー対応：単一の推論で複数の話者を処理でき、会話のターンや割り込み、自然な感情表現を処理しながら、追加処理なしで一貫した音声品質を維持します。Fish Audioによると、S2は約50言語に及ぶ約1,000万時間の音声データを用いて学習されました。強化学習によるアライメントとデュアル自己回帰アーキテクチャを活用し、複数のベンチマークにおいて業界トップクラスの自然さと表現力を発揮しています。オープンソース・プロプライエタリを問わず、現在利用可能なTTSシステムの中で最も感情表現に優れたシステムの一つとされています。「真の言語的自由が今、始まる」とFish Audioは発表し、本物の感情と個性を備えたAI音声の到来を告げました。
GitHub:https://github.com/fishaudio/fish-speech/
HuggingFace:https://huggingface.co/fishaudio/s2-pro/
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