当前人工智能领域正推出相关计划，旨在构建全球性的人工智能开放平台。

居住在印度农村的一位农民拍下了一株似乎正在枯死的植物的照片。她希望在网上研究这一问题，但她不会说英语。幸运的是，她无需因语言障碍而无法获取有价值的信息。

这类难题正是非营利组织 Current AI 所要解决的，该组织致力于开发开放、公众可访问的 AI 基础设施。在二月份举办的印度 AI 峰会上，该组织与负责推动 AI 语言技术发展的印度政府机构 Bhashini 开展了合作。双方共同打造出了 Suno Sutra —— 一种小巧的离线设备，无需网络连接即可用 22 种不同的印度语言运行 AI 功能。“Suno Sutra”在印地语中的含义是“聆听编年史”。Current AI 的首席执行官 Ayah Bdeir 在接受 TechCrunch 的采访时指出，印度拥有数百种不同的语言和方言，但目前的 AI 系统却无法充分体现这些语言的特点。这款设备采用开源形式，允许全世界的开发者在其基础上进行进一步开发。

Current AI 由 Martin Tisne 于 2025 年 2 月创立，此后发展势头迅猛。上个月，该组织向四个不同机构的多个项目拨款 320 万美元。最近，它在日内瓦举行的“AI 造福人类”峰会上推出了一款开源 AI 聊天机器人。

Bdeir 在担任 Mozilla 的 AI 战略负责人之后，于 1 月加入 Current AI。在此之前，她是 STEM 教育公司 littleBits 的创始人，该公司在 2019 年被 Sphero 收购之前已为数百万儿童提供了教育服务。

据 Bdeir 称，Current AI 采用公私合作伙伴模式运作，将政府、私营企业以及慈善机构聚集在一起，共同资助那些能造福公众的技术。法国政府最初为该组织提供了 1 亿美元的资金支持，此外福特基金会、麦克阿瑟基金会、DeepMind 和 Salesforce 也提供了额外资金，这使得已承诺的总资金达到了 4 亿美元。Bdeir 强调，这些机构扮演的是出资方角色，而非传统意义上的投资者。

Current AI 所要解决的核心问题其实很简单：如今几乎所有主要的 AI 系统，包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 开发的系统，都归私营企业所有。Bdeir 表示，如果 AI 真的想成为一种能影响人们生活方方面面的变革性技术，那就必须存在一种公共替代方案 —— 一种像万维网一样人人可及且完全免费的技术。

目前世界上有一半的口语语言正面临灭绝的危险。Bdeir 还指出，由于英语推动了最大规模的语言模型和 AI 系统的发展，许多其他语言及其相关的文化和社群一直处于边缘化地位。

不仅仅是语言

AI 能够说某种特定语言只是它需要学习的诸多能力之一。Bdeir 解释说，语言是知识、传统、记忆和身份代代相传的媒介。因此，如果一种技术无法用某个社区的母语进行交流，它也就无法保存该社区的文化。

她对 Current AI 的愿景是一个类似早期互联网版本的开放系统，在这个系统中，任何改进都会让所有用户受益，没有人会被排除在参与之外，而且各个社群能够掌控自己的数据。

上个月 Current AI 发放的第一轮拨款共 320 万美元，用于支持位于肯尼亚、黎巴嫩和巴西亚马逊地区的四个机构的项目。

在肯尼亚的 Masakhane，该项目旨在为医疗、农业和教育领域创建超过 50 种非洲语言的 AI 数据集。黎巴嫩的世界创造研究所则致力于将阿拉伯文化的历史与当代实践数字化，形成由当地社群而非科技企业控制的机器可读数据库。巴西的 Portal sem Porteiras 正在与亚马逊地区的原住民社区一起开发离线 AI 工具，确保数据留在这些地区内部。最后，肯尼亚的非洲互联网权利联盟正在打造审计工具，以便在整个大陆范围内对 AI 系统进行监督。

谁来掌控数据？

在谈到数据所有权问题时，Bdeir 的态度十分明确。她告诉 TechCrunch，尽管关于不同社群中的数据应由谁所有存在各种不同的模式和提议，但有一点是显而易见的：数据不应由那些只想着让少数人获利的硅谷公司掌控。

该非营利组织采取的做法是在本地存储模型和数据，在开发的每个阶段都让社区专家参与其中，并在流程中加入同意机制，这样社群就可以随时终止任何项目。

目前 Current AI 资助的所有项目都尚未完全解决这一问题。不过 Bdeir 认为这正是预期的结果。她说，每个项目都在工作中纳入了这一考量，而非像通常那样以复杂性为借口，让政府或科技企业代替所有人做决定。

至于将 320 万美元的预算分配给四个机构后能取得多大进展，Bdeir 强调规模并不总是最好的衡量标准 —— 这反映了大型科技公司的典型思维方式。她通过一个例子来说明潜在成果：巴西亚马逊地区的某位原住民长者可以使用肯尼亚开发的工具，用自己的语言分享生态知识。

构建技术基础

本月初在日内瓦，Current AI 推出了 Alpha Chat，这是一款开源聊天机器人，是在七周时间内由包括 Hugging Face、Mozilla 和 MIT 媒体实验室在内的十个机构共同协作打造的。每个参与方都为系统的运行提供了必要的组件，比如语言模型、安全工具或计算资源。

Current AI 还与总部位于东京的 Sakana AI 建立了合作伙伴关系，后者以其所谓的“主权 AI”技术而闻名。这两家机构计划共同开发一套共享的开源 AI 技术栈，这套技术栈不仅能够支持日语和文化，还能帮助那些被主流 AI 系统忽视的全球南方社群。